AI Data Scientist 80-100% — Siemens

Vollständige Beschreibung

Gemeinsam mit unseren Kunden verbinden wir die reale und digitale Welt Mit Technologie, Software und Services für intelligente Gebäude verwandeln wir den Alltag für alle. Durch die Kombination der realen und digitalen Welten befähigen wir unsere Kunden, ihre Dekarbonisierungsziele zu erreichen, ihre Betriebskosten zu senken und erstklassige Insassenerlebnisse für ihre Mitarbeiter zu schaffen. Es geht nicht nur darum, Gebäude zu verbessern – es geht darum, effiziente, sichere, anpassungsfähige und nachhaltige Umgebungen zu schaffen, die die Art und Weise, wie die Welt lebt und arbeitet, verbessern. Die digitale Transformation von Gebäuden ist ein sich schnell verändernder, dynamischer Sektor, und er braucht mehr als nur großartige Technologie - er braucht auch großartige Menschen. Wir wissen, dass ein Unternehmen nur dann gedeiht, wenn seine Mitarbeiter florieren, also haben wir bei Siemens unsere Mitarbeiter an die erste Stelle gesetzt. Innerhalb unseres Gebäudegeschäfts wird unser vielfältiges globales Team Sie während Ihrer Karriere unterstützen und Sie herausfordern, auf neue und aufregende Weise zu wachsen, während wir die Infrastruktur der Welt verändern. Als Data Scientist verwandeln Sie Daten, Domänenwissen und fortschrittliche KI-Methoden in skalierbare, messbare und vertrauenswürdige Funktionen für SI Buildings Product (SI B PRO). Dies ist eine wichtige Rolle für einen praktischen KI- und Datenexperten, der im Zentrum eines neuen Teams arbeiten möchte, um zu gestalten, wie Generative KI, maschinelles Lernen und datengesteuerte Entscheidungsfindung in der Produktentwicklung angewendet werden. In dieser Rolle tragen Sie zum Design, Prototyp, zur Validierung und Operationalisierung von KI-fähigen Lösungen über den gesamten Lebenszyklus von Software- und Firmware-Entwicklung hinweg bei. Sie bringen starke analytische, statistische und maschinelles Lernen mit, um komplexe technische Daten in Erkenntnisse, Modelle, Bewertungsrahmen und wiederverwendbare Datenprodukte umzuwandeln. An der Schnittstelle von Data Science, KI-Engineering und Produktentwicklung helfen Sie sicherzustellen, dass KI-Initiativen nicht nur innovativ, sondern auch robust, erklärbar, wertvoll für Engineering-Teams, sicher und konform sind. Möchten Sie auch aktiv Einfluss auf aktuelle Trends und Entwicklungen nehmen und das Leben von Millionen Menschen in der Schweiz positiv beeinflussen? Dann bist du an der richtigen Stelle! Bewerben Sie sich noch heute für die Position des AI Data Scientist – Ihr Team freut sich auf Sie! Ihre neuen Aufgaben

• Entwerfen, Entwickeln und Validieren von maschinellem Lernen, Generativer KI und fortschrittlichen Analyselösungen, die Produktentwicklung, technische Produktivität, Qualitätsverbesserung, Cybersicherheit und Entscheidungsfindung in unserem SDLC unterstützen
• Unterstützen Sie die Entwicklung von KI-gestützten und agentischen Fähigkeiten in den Bereichen Requirements Engineering, Architekturanalyse, Codierung, Test, Sicherheit, Schwachstellenmanagement, Release Readiness und Lifecycle Management, indem Sie Data Science-Methoden auf reale Engineering-Workflows anwenden
• Erstellen Sie Prototypen, Proof-of-Concepts und Evaluierungspipelines für LLM-basierte Anwendungen, RAG-Lösungen, agentische Workflows, Klassifizierungsmodelle, Vorhersagemodelle und KI-gestützte Engineering-Anwendungsfälle, um sicherzustellen, dass Machbarkeit, Qualität und messbarer Wert frühzeitig und kontinuierlich bewertet werden.
• Identifizieren, erwerben, bereinigen, strukturieren und bereichern Sie Daten aus Engineering-Toolchains, Repositories, Dokumentation, Anforderungen, Testsystemen, Schwachstellenquellen und Unternehmensplattformen, um sie für KI- und Analyselösungen nutzbar zu machen
• Definieren und implementieren Sie Evaluationsansätze, Performance-Metriken, Validierungsmethoden, Monitoring-Konzepte und Qualitätskriterien für KI-Modelle und GenAI-Anwendungen unter Berücksichtigung von Erklärbarkeit, Robustheit, Bias, Datenschutz, Sicherheit und verantwortlichen KI-Prinzipien
• Erstellen von wiederverwendbaren Datensätzen, Einbettungen, Feature Stores, Notebooks, Pipelines, Modellbewertungs-Assets und Dokumentationen, die eine skalierbare Übernahme und wiederholbare Bereitstellung von KI-Fähigkeiten in Teams und Anwendungsfällen ermöglichen
• Erkunden Sie neue KI-, Machine Learning-, Data Science- und GenAI-Techniken, Frameworks und Tools und bewerten Sie deren Anwendbarkeit für SI B PRO-Anwendungsfälle in Zusammenarbeit mit dem AI Core-Team und den Engineering-Stakeholdern Ihre Talente und Erfahrungen
• Bachelor- oder Master-Abschluss in Data Science, Informatik, Künstliche Intelligenz, Statistik, Mathematik, Software Engineering, Physik oder einem verwandten technischen Bereich
• Mehrjährige praktische Erfahrung in Data Science, Machine Learning, AI Engineering, Applied Analytics oder verwandten technischen Rollen, idealerweise in technischen oder industriellen Technologieumgebungen
• Gutes Verständnis der Grundlagen des Data Engineering, einschließlich Datenpipelines, APIs, Datenbanken, Versionierung, Datenqualität, Metadaten und reproduzierbare Experimente
• Starke praktische Erfahrung mit Programmiersprachen und gängigen Data Science- und Machine Learning-Ökosystemen, einschließlich Datenverarbeitung, Modellentwicklung, Experimentieren, Auswertung und Visualisierung
• Verständnis von Software- und Firmware-Entwicklungslebenszyklen, DevSecOps-Praktiken, Cybersicherheitsüberlegungen und wie KI Engineering-Workflows auf sichere und skalierbare Weise unterstützen kann
• Hands-on-Exposition gegenüber Generative AI-Lösungen, einschließlich LLM-basierter Anwendungen, promptes Engineering, Einbettungen, Retrieval-Augmented-Generierung, Auswertung von GenAI-Outputs und idealerweise agentische KI-Workflows und Erfahrung mit maschinellen Lernmethoden
• Fähigkeit, mit komplexen und heterogenen Engineering-Daten wie Anforderungen, Quellcode-Metadaten, Testergebnissen, Protokollen, Dokumentationen, Schwachstelleninformationen und Lebenszyklus-Artefakten zu arbeiten
• Bewusstsein für KI-Governance, Datenschutz, verantwortungsvolle KI, Modellrisiko, Erklärbarkeit und regulatorische Erwartungen, die für die Einführung von KI in Unternehmen relevant sind
• Gute Kommunikations- und Zusammenarbeitsfähigkeiten mit der Fähigkeit, Data Science-Konzepte für Architekten, Produktbesitzer, Ingenieure, Cybersicherheitsexperten und Geschäftsinteressenten zu erklären
• fließend in Englisch Employee Benefits
• 2–3 Tage pro Woche mobiles Arbeiten ist Standard
• Mobilitätszulage
• Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten
• Zugang zu Employee Share Programmen
• Weitere Informationen zu Arbeitnehmerleistungen finden Sie hier Unsere Unternehmenskultur – Ihr neues Arbeitsumfeld Die Kultur bei Siemens Schweiz ist mehr als nur ein Arbeitsumfeld – sie steht im Mittelpunkt unserer täglichen Interaktionen und ist der Schlüssel zu unserem Erfolg. Siemens Schweiz bietet ein zukunftsorientiertes Arbeitsumfeld, das sich durch Innovation, Nachhaltigkeit und persönliche Entwicklung auszeichnet. Wir zeichnen uns durch Eigenverantwortung, Chancengleichheit und Vielfalt aus, zu der jeder Mitarbeiter authentisch beitragen kann. Flexible Arbeitsmodelle und Remote Working sind für uns Realität und ermöglichen unseren Mitarbeitern eine gute Work-Life-Balance. Erfahren Sie mehr und finden Sie heraus, ob Sie gut zu Siemens passen, indem Sie an unserem Kulturquiz teilnehmen! News und Stories Sehen Sie selbst, wie innovative Technologie die Gegenwart verändern kann. Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, welche Projekte mit Siemens-Technologie umgesetzt werden können, finden Sie hier einige aktuelle Beispiele. Häufig gestellte Fragen und Kontaktinformationen Hier finden Sie eine Sammlung von häufig gestellten Fragen und eine Möglichkeit, uns direkt zu kontaktieren. Ich freue mich auf Ihre Bewerbung. Nathalie Talent Acquisition Partner Ihr Weg zu Siemens - Wie wir Informationen für Personalvermittler einstellen: Siemens nimmt keine Bewerbungen von Personalvermittlern für diese Position an. Vielen Dank für Ihr Verständnis.