Systems Ingenieur – Cloud and Platform Services — ETH Zürich

CHF 49'500 - 75'000
ETH Zürich · Lugano (TI)
Categoria: Ingegneria Contratto: fixed-term Salario: CHF 49'500 - 75'000
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Ort
Lugano
Vertrag
fixed-term
Veröffentlicht
vor 43 Tagen
LohnCHF 49'500 - 75'000

Rollenüberblick

Systems Engineer – Cloud- und Plattformdienstleistungen 80%-100%, Lugano, befristet Drucken Drucken Beschreibung Das Swiss National Supercomputing Centre (CSCS) entwickelt und betreibt eine leistungsfähige Rechen- und Datenforschungsinfrastruktur, die Weltklasse-Wissenschaft in der Schweiz unterstützt.

Das Anwenderlabor ist für inländische und internationale Forscher in Wissenschaft, Industrie und Wirtschaft verfügbar.

Das Zentrum wird von der ETH Zürich betrieben und verfügt über Büros im Rechenzentrum in Lugano und in Zürich.

Was das Unternehmen bietet

  • Erfahrung mit testgetriebener Entwicklung ist ein Plus Arbeitsplatz Arbeitsplatz Cosa offriamo

Weitere Details

  • Integrität: Sie handeln ehrlich, ethisch und zuverlässig. und nehmen Sie das Eigentum an Ihrer Arbeit.
  • Profil Sie sollten einen Bachelor-Abschluss oder höher in Informatik, Informatik, ein relevantes technisches Feld oder gleichwertige praktische Erfahrung haben. Sie sollten eine fundierte Kenntnis von: Linux Administration Fähigkeiten
  • Infrastruktur-as-Code-Tools (z.B. Terraform/openTofu)
  • Automatische Installationssysteme für physikalische Server, wie MAAS oder Foreman, Entwicklung von ansiblen Konfigurationen,
  • Entwicklung von Dienstleistungen auf Kubernetes. Persönliche Qualitäten
  • Erfahrung mit der Arbeit in selbstorganisierten Teams Vertraulichkeit mit agiler Methodik

Notizen und Originalinhalt

  • Jobbeschreibung
  • Profil Sie sollten einen Bachelor-Abschluss oder höher in Informatik, Informatik, ein relevantes technisches Feld oder gleichwertige praktische Erfahrung haben.
  • Sie sollten eine fundierte Kenntnis von:
  • Linux Administration Fähigkeiten
  • Infrastruktur-as-Code-Tools (z.B.
  • Terraform/openTofu)
  • Automatische Installationssysteme für physikalische Server, wie MAAS oder Foreman,
  • Entwicklung von ansiblen Konfigurationen,
  • Entwicklung von Dienstleistungen auf Kubernetes.
  • Persönliche Qualitäten
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