Data Scientist Infektionsprävention 80-100% — Luzerner Kantonsspital (LUKS)
NeuCHF 69'500 - 106'000
Luzerner Kantonsspital (LUKS) · Luzern (LU)
- Ort
- Luzern
- Vertrag
- full-time
- Veröffentlicht
- vor 2 Tagen
LohnCHF 69'500 - 106'000
Rollenüberblick
Das Luzerner Kantonsspital mit den Standorten Luzern, Sursee und Wolhusen ist ein Unternehmen der LUKS Gruppe und gehört damit einer der führenden Spitalgruppen der Schweiz an.
Die über 8500 Mitarbeitenden sind mit Herzlichkeit, Kompetenz und Engagement rund um die Uhr für das Wohl der Patientinnen und Patienten da.
Die Kliniken und Institute der LUKS Gruppe bieten medizinische Leistungen von höchster Qualität.
- Das Luzerner Kantonsspital mit den Standorten Luzern, Sursee und Wolhusen ist ein Unternehmen der LUKS Gruppe und gehört damit einer der führenden Spitalgruppen der Schweiz an.
- Die über 8500 Mitarbeitenden sind mit Herzlichkeit, Kompetenz und Engagement rund um die Uhr für das Wohl der Patientinnen und Patienten da.
- Sie übernehmen eine sinnstiftende Aufgabe an der Schnittstelle von Data Science, klinischer Versorgung und Infektionsprävention
- Gestaltungsspielraum, Eigenverantwortung und die Möglichkeit, digitale Lösungen mit direktem Nutzen für Patientensicherheit und Versorgungsqualität weiterzuentwickeln, prägen diese Funktion
Was das Unternehmen bietet
- Sie übernehmen eine sinnstiftende Aufgabe an der Schnittstelle von Data Science, klinischer Versorgung und Infektionsprävention
- Gestaltungsspielraum, Eigenverantwortung und die Möglichkeit, digitale Lösungen mit direktem Nutzen für Patientensicherheit und Versorgungsqualität weiterzuentwickeln, prägen diese Funktion
- Ein interdisziplinäres Umfeld mit hoher fachlicher Kompetenz, kurzen Wegen und enger Zusammenarbeit bietet Ihnen vielseitige Entwicklungsmöglichkeiten
- Als Teil der LUKS Gruppe wirken Sie in einer Organisation mit, die Zusammenarbeit herzlich, kompetent und vernetzt lebt
Weitere Details
- Für unser Team suchen wir per sofort oder nach Vereinbarung Verstärkung.
- Mit fortgeschrittenen Data-Science-Methoden wie statistischer Modellierung, Machine Learning und Natural Language Processing unterstützen Sie die Analyse klinischer Daten aus EPIC
Notizen und Originalinhalt
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