Senior Data Engineer – Data Analytics Platform 80-100% (w/m/d) - (Vertrag über unseren externen Lohnabrechnungspartner mit sofortigem Start für 12 Monate mit möglicher Verlängerung) — Julius Baer
CHF 101'500 - 154'000
Julius Baer · Zurich (ZH)
- Ort
- Zurich
- Vertrag
- other
- Veröffentlicht
- —
LohnCHF 101'500 - 154'000
Rollenüberblick
Bei Julius Bär feiern und schätzen wir die individuellen Qualitäten, die Sie mitbringen, damit Sie wirkungsvoll sein, unternehmerisch handeln, gestärkt werden und Werte jenseits von Wohlstand schaffen können.
Gestalten wir gemeinsam die Zukunft des Wealth Managements.
In unserem Team werden Sie einen wichtigen Beitrag zum Aufbau unserer Datenplattform als Grundlage für Data Analytics und KI leisten. IHRE HINWEISE
- Bei Julius Bär feiern und schätzen wir die individuellen Qualitäten, die Sie mitbringen, damit Sie wirkungsvoll sein, unternehmerisch handeln, gestärkt werden und Werte jenseits von Wohlstand schaffen können.
- Gestalten wir gemeinsam die Zukunft des Wealth Managements.
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Datenanalyse, Informationssysteme oder einem verwandten technischen Bereich; oder gleichwertige Ausbildung und Berufserfahrung
- 5+ Jahre Erfahrung in ETL/ELT, Data Warehousing, Business Intelligence und Integration von Datenverarbeitungs-/Workflow-Management-Tools in das Pipeline-Design
Wichtige Anforderungen
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Datenanalyse, Informationssysteme oder einem verwandten technischen Bereich; oder gleichwertige Ausbildung und Berufserfahrung
- 5+ Jahre Erfahrung in ETL/ELT, Data Warehousing, Business Intelligence und Integration von Datenverarbeitungs-/Workflow-Management-Tools in das Pipeline-Design
- 5+ Jahre Aufbau und Pflege von End-to-End-Datensystemen mit Python, Scala oder ähnlichen Programmiersprachen
- Solide Erfahrung in der Verwendung von SQL für die Datenanalyse, die Untersuchung von Datenproblemen, die Diagnose von Ursachen und das Entwerfen effektiver Lösungen
- Erfahrung in der Arbeit mit Cloud-basierten Datentechnologien, vorzugsweise auf Microsoft Azure, in Continuous Integration and Delivery (CI/CD)-Umgebungen
- Demonstrierte Erfahrung in der Arbeit mit großen Datensätzen mit Databricks, PySpark, Spark Streaming und Delta Lake
- Praktische Erfahrung mit strukturierten, semistrukturierten und unstrukturierten Daten über verschiedene Speichersysteme hinweg, einschließlich relationaler Datenbanken (RDBMS), Data Warehouses, In-Memory-Caches und Dokumentendatenbanken
- Vertrautheit mit Cloud-Speicherlösungen wie Azure Data Lake und Blob Storage
- Solides Verständnis der Prinzipien der Datenmodellierung (Erfahrung mit Data Vault ist ein Plus) und starke Fähigkeiten in Systemdesign, Implementierung und Testen
- Erfahrung mit ereignisgesteuerten Architekturen (z.B.
- Kafka, Event Hubs, Apache Flink) und containerisierten Microservices-Plattformen (z.B. Kubernetes, Docker, Helm Charts)
- Kenntnisse und praktischer Einsatz von dbt (Data Build Tool), Erfahrung mit BI Tools
Weitere Details
- In unserem Team werden Sie einen wichtigen Beitrag zum Aufbau unserer Datenplattform als Grundlage für Data Analytics und KI leisten.
- Design, Entwicklung und Wartung von Datenpipelines und Backend-Services für Echtzeit-Entscheidungsfindung, Reporting, Datenerfassung und verwandte Funktionen Datenanforderungen und Modellierung Datenmanagement und Transformation
- Kafka, Event Hubs, Apache Flink) und containerisierten Microservices-Plattformen (z.B. Kubernetes, Docker, Helm Charts)
Notizen und Originalinhalt
- IHRE HINWEISE
- Design, Entwicklung und Wartung von Datenpipelines und Backend-Services für Echtzeit-Entscheidungsfindung, Reporting, Datenerfassung und verwandte Funktionen
- Datenanforderungen und Modellierung
- Datenmanagement und Transformation
- IHR PROFIL
- Kafka, Event Hubs, Apache Flink) und containerisierten Microservices-Plattformen (z.B.
- Kubernetes, Docker, Helm Charts)
