Data / ETL Engineer – People Analytics 80% - 100% (w/m/d) - (Vertrag über unseren externen Lohnabrechnungspartner mit sofortigem Start für 8 Monate) — Julius Baer
CHF 73'500 - 111'500
Julius Baer · Zurich (ZH)
- Ort
- Zurich
- Vertrag
- other
- Veröffentlicht
- —
LohnCHF 73'500 - 111'500
Rollenüberblick
Bei Julius Bär feiern und schätzen wir die individuellen Qualitäten, die Sie mitbringen, damit Sie wirkungsvoll sein, unternehmerisch handeln, gestärkt werden und Werte jenseits von Wohlstand schaffen können.
Gestalten wir gemeinsam die Zukunft des Wealth Managements.
Treten Sie dem People Analytics-Team bei, um die Erweiterung unserer HR-Datenplattform zu unterstützen und sich auf Datenpipeline-Refactoring, Integrationen und das Einbinden neuer Datenquellen zu konzentrieren.
- Bei Julius Bär feiern und schätzen wir die individuellen Qualitäten, die Sie mitbringen, damit Sie wirkungsvoll sein, unternehmerisch handeln, gestärkt werden und Werte jenseits von Wohlstand schaffen können.
- Gestalten wir gemeinsam die Zukunft des Wealth Managements.
- Starke Erfahrung in Data Engineering / ETL / Modellierung mit Fokus auf Pipelines Wartbarkeit und Datenqualität
- Bewährte Python-Fähigkeiten für Datenpipelines und Integrationen
Wichtige Anforderungen
- Starke Erfahrung in Data Engineering / ETL / Modellierung mit Fokus auf Pipelines Wartbarkeit und Datenqualität
- Bewährte Python-Fähigkeiten für Datenpipelines und Integrationen
- Erfahrung mit Dataiku oder ähnlichen Plattformen (Databricks, Airflow, etc.)
- Erfahrung in der Banken- / Finanzbranche und Vertrautheit mit SAP (BW/S4) sind ein Plus
- Sie sind Hands-on, ein Self-Starter, mit starkem Stakeholder-Management und strukturierten Arbeitsweisen
- Wir freuen uns auf Ihre vollständige Bewerbung über unser Online-Bewerbungstool.
- Weitere interessante Stellenangebote finden Sie auf unserer Karriereseite.
- Ist das nicht genau das, wonach Sie suchen?
- Richten Sie eine Job-Benachrichtigung ein, indem Sie hier ein Kandidatenkonto erstellen.
Weitere Details
- Sie arbeiten mit Workday, Dataiku, Tableau und Trino/Presto zusammen, um skalierbare, automatisierte und qualitativ hochwertige Datenflüsse zu gewährleisten. Data Engineering / ETL Pipelines
- Integrieren Sie insbesondere Daten von CFO (SAP BW / S/4HANA) in das HR-Data Warehouse; arbeiten Sie mit Finanzakteuren zusammen, um Daten zu verstehen und in People Analytics-fähige Datensätze zu übersetzen Integrationen & Connectors
- Standardisierung von Integrationsmustern und Reduzierung technischer Schulden Drive & Collaboration
Notizen und Originalinhalt
- Sie arbeiten mit Workday, Dataiku, Tableau und Trino/Presto zusammen, um skalierbare, automatisierte und qualitativ hochwertige Datenflüsse zu gewährleisten.
- IHRE HINWEISE
- Data Engineering / ETL Pipelines
- Integrieren Sie insbesondere Daten von CFO (SAP BW / S/4HANA) in das HR-Data Warehouse; arbeiten Sie mit Finanzakteuren zusammen, um Daten zu verstehen und in People Analytics-fähige Datensätze zu übersetzen
- Integrationen & Connectors
- Standardisierung von Integrationsmustern und Reduzierung technischer Schulden
- Drive & Collaboration
- IHR PROFIL
