Stage de fin d'études / Ingénieur·e IA / Business Digital Transformation — Talan

Vollständige Beschreibung

OUR AMBITION MARKT : AI IT MODERNIZED Künstliche Intelligenz definiert die Paradigmen der Softwareentwicklung und des Informationssystemmanagements neu. Bei Talan Schweiz ist unser Anspruch klar: KI katalysiert die IT-Modernisierung

• Talan industrialisiert, sichert und garantiert ihre Qualität.

Wir glauben, dass die Modernisierung des Informationssystems (IS) die absolute Voraussetzung dafür ist, dass es zu einem echten Motor der Unternehmensinnovation wird. Unser Ansatz basiert auf strengen Engineering-Prinzipien:

• Sicherheit & Pragmatismus (Datenklassifizierung): Wir passen die Ausführungsinfrastruktur an die erforderliche Vertraulichkeit an, von der sicheren Public Cloud (Level 1 & 2) über die Schweizer Sovereign Cloud (Level 3) bis hin zur On-Premise / Air-Gapped (Level 4) Ausführung für kritische Industriegeheimnisse.
• Engineering & Determinismus (Industrialisierung von SDLC): Wir verwenden Spec-Driven Development (Entwicklung durch Spezifikationen) und proprietäre Agentenbeschleuniger, um einen deterministischen, dokumentierten und getesteten Code zu gewährleisten (Ziel von 80% Testabdeckung).
• Das richtige Tool für die richtigen Daten: Wir lehnen dogmatische Diskurse ab und wählen die technologische Lösung aus, die perfekt zum Kontext jedes Kunden passt.

IHRE MISSIONEN: IM HERZ DER AGENTISCHEN REVOLUTION Um unser Wachstum zu unterstützen und unsere Angebote zu industrialisieren, suchen wir einen Trainee, der sich für angewandte KI begeistert und zu unserem Team in Genf oder Lausanne kommt. Unter der Verantwortung unserer Business Line Manager und IA-Architekturexperten tragen Sie zur Strukturierung von Methoden und Assets bei, um unsere internen Prozesse auszustatten und unser Kundenangebot zu erweitern. Ihre Missionen konzentrieren sich auf vier strategische Bereiche:

1. Strukturierung von Vermögenswerten für unsere Kunden Entwicklung und Industrialisierung der beschleunigten Transformationslösungen von AI:

• Erhöhung unserer Legacy-Refactoring-Angebote: Beitrag zur Modernisierung des Anwendungskerns (z. B. Java, .NET, undurchsichtiges historisches Code-Refactoring) durch die Verwendung von Spec-Driven Development und eigenständigen Agent-Frameworks.
• Daten- & BI-Migration: Beteiligen Sie sich an der Automatisierung der Migration von Datenpipelines, Entscheidungsberichten und komplexen SQL-Schaltplänen auf moderne Plattformen (Databricks, Snowflake), einschließlich der Nutzung und Bereicherung unseres proprietären Talan Reportimus-Beschleunigers.

1. Tools für unseren Pre-Sales-Prozess Intelligente Tools für die Leistung und Reaktionsfähigkeit unserer kommerziellen und Pre-Sales-Teams:

• Entwickeln Sie Agentenassistenten für die schnelle und automatisierte Analyse von Kundenspezifikationen (RFP/RFI) und die Erkennung von Schlüsselanforderungen.
• Erstellen Sie Werkzeuge, um das Schreiben von kommerziellen Vorschlägen zu unterstützen (Generierung von qualitativen Inhalten, Strukturierung von maßgeschneiderten Angeboten, Bewertung unserer Referenzen und Expertise).

1. Erhöhter interner Handel Erleben Sie innovative Lösungen, um das tägliche Leben unserer Mitarbeiter zu verändern:

• Bereitstellen und Testen von künstlichen Workflows (wie unserem internen TA3SK-Framework), um unsere Berater und Ingenieure täglich auszustatten (Berichte, Projektpläne, technische Dokumentation).
• Messen Sie die Auswirkungen dieser Tools auf die Geschwindigkeit, die Qualität der Ergebnisse und die Work-Life-Balance unserer Teams.

1. Technologische Überwachung und Verbreitung der KI-Kultur

• Implementieren Sie eine aktive Überwachung des Stands der KI-Kunst, des Context Engineering und der Agentenprotokolle (z. B. Model Context Protocol – MCP).
• Führen Sie Sensibilisierungs- und Schulungsworkshops durch, um unsere lokalen Teams mit dem Einsatz dieser Tools und Beschleuniger vertraut zu machen.

Ausbildung

• Sie befinden sich im Abschlussjahr (5. Jahr / Master) einer Ingenieurschule oder Universität mit IA-Orientierung / Informatik (EPFL-Typ, EPFZ, Schweizer Gymnasien oder gleichwertig) und suchen einen vereinbarten Abschlusskurs (PFE).

Technisches Fachwissen

• Solide Grundlagen in der Softwareentwicklung (Python, JavaScript/TypeScript, etc.).
• Starke Neugier auf AI, LLM, RAG-Architekturen und Agenten-Frameworks (LangChain, LlamaIndex, MCP usw.).
• Sensitivität gegenüber Sicherheits-, Daten- und Souveränitätsfragen.

Persönliche Eignung

• Autonomie & Proaktivität: Fähigkeit, innovative Lösungen vorzuschlagen und Experimente durchzuführen.
• Rigor & Analysis: Fähigkeit, komplexe Ansätze zu strukturieren und Feedback (REX) zu formalisieren.
• Kooperationsgeist: ein starker Geschmack für multidisziplinäre Teamarbeit und Wissensaustausch.
• Kommunikation: ausgezeichnete schriftliche und mündliche Fähigkeiten in Französisch
• Ein sehr gutes Niveau der technischen Englisch erforderlich.

Warum sollten wir beitreten?

• Im Mittelpunkt der künstlichen Revolution zu stehen: Aufbau von KI-Assets, die tatsächlich für unsere Kundenangebote wiederverwendet werden, keine Einweg-POCs.
• Arbeiten in einem anspruchsvollen Engineering-Framework (Spec-Driven Development, 80% Testabdeckung, Datensicherheit & Souveränität).
• Beaufsichtigen Sie sich von unseren Business Line Managern und IA Architekturexperten.
• Kompetenz für LLMs, autonome Agenten, RAGs und neu entstehende Protokolle (MCP).
• Schließen Sie sich einer Gruppe von mehr als 350 Experten in Genf und Lausanne in einer schnell wachsenden Gruppe an.

PRAKTISCHE MODALITÄTEN

• Art des Vertrags: Vertragliche Erfüllungsfrist (PFE).
• Dauer: ca. 6 Monate (nach akademischem Kalender).
• Standort: Genf oder Lausanne, Hybridformat.
• Start: abhängig von der Verfügbarkeit.
• Vergütung: bezahltes Praktikum, nach aktuellem Profil und Raster.