Postdoktorandenstellen in Rechnergestützten Neurowissenschaften & KI — EPFL
CHF 60'500 - 91'500
EPFL · Genève (GE)
- Ort
- Genève
- Vertrag
- full-time
- Veröffentlicht
- vor 23 Tagen
LohnCHF 60'500 - 91'500
Rollenüberblick
Auftrag
Die A.
Mathis Group for Computational Neuroscience and AI (CNAI), geleitet von Professor Alexander Mathis, sucht zwei Postdoc-Stipendiaten, die sich unserem Team anschließen, das an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz und Neurowissenschaften arbeitet.
- Auftrag
- Die A.
- Eine lebendige, kollaborative Forschungsumgebung an der Schnittstelle von KI und Neurowissenschaften
- Zugang zu der Recheninfrastruktur der EPFL und zum erweiterten EPFL-Ökosystem
Was das Unternehmen bietet
- Eine lebendige, kollaborative Forschungsumgebung an der Schnittstelle von KI und Neurowissenschaften
- Zugang zu der Recheninfrastruktur der EPFL und zum erweiterten EPFL-Ökosystem
- Leistungsfähiges Gehalt gemäß den EPFL-Postdoc-Standards Ausgezeichnete Arbeitsbedingungen
- Möglichkeiten für internationale Zusammenarbeit, Konferenzreisen und berufliche Entwicklung Information
- Vertragsbeginn: flexibel, ideal Sommer 2026 oder so bald wie möglich danach Erwerbsquote: 100%
- Vertragsart: befristet, zunächst ein Jahr mit der Möglichkeit der Verlängerung Arbeitsplatz: Campus Biotech, Genf
- Wie kann man sich bewerben?
- Bewerbungen sollten ausschließlich über die EPFL-Website eingereicht werden. Postdoc-Bewerbungen sollten bestehen aus: A motivati
Weitere Details
- MuscleMimic, Kinesis, Arnold) und bauen KI-basierte Modelle der Sensorimotorik auf. Wir rekrutieren zwei Postdocs:
- Postdoc in körpereigener KI (Reinforcement Learning for Motor Control) Hauptaufgaben und Zuständigkeiten Für beide Positionen:
- Hilfe bei der Gestaltung der nächsten Generation von DeepLabCut und verwandten Open-Source-Tools, die von Laboren weltweit verwendet werden. Position 2: Körperliche KI
- Die Verbindung zwischen gelernter Steuerungspolitik und neuronalen Darstellungen von Bewegung in Zusammenarbeit mit experimentellen Laboren Gemeinsame Anforderungen:
- Leistungsfähiges Gehalt gemäß den EPFL-Postdoc-Standards Ausgezeichnete Arbeitsbedingungen
- Möglichkeiten für internationale Zusammenarbeit, Konferenzreisen und berufliche Entwicklung
- Vertragsbeginn: flexibel, ideal Sommer 2026 oder so bald wie möglich danach
- Vertragsart: befristet, zunächst ein Jahr mit der Möglichkeit der Verlängerung Arbeitsplatz: Campus Biotech, Genf
- Bewerbungen sollten ausschließlich über die EPFL-Website eingereicht werden. Postdoc-Bewerbungen sollten bestehen aus:
Notizen und Originalinhalt
- MuscleMimic, Kinesis, Arnold) und bauen KI-basierte Modelle der Sensorimotorik auf.
- Wir rekrutieren zwei Postdocs:
- Postdoc in körpereigener KI (Reinforcement Learning for Motor Control)
- Hauptaufgaben und Zuständigkeiten
- Für beide Positionen:
- Hilfe bei der Gestaltung der nächsten Generation von DeepLabCut und verwandten Open-Source-Tools, die von Laboren weltweit verwendet werden.
- Position 2: Körperliche KI
- Die Verbindung zwischen gelernter Steuerungspolitik und neuronalen Darstellungen von Bewegung in Zusammenarbeit mit experimentellen Laboren
- Gemeinsame Anforderungen:
- Wir bieten
