Master's Thesis - AI & Automation for Customised Reporting (12 months contract) — Pictet Group

Vollständige Beschreibung

Dein Team

Wir suchen einen EPFL-Masterstudenten, der sich unserem vierköpfigen Customized Reporting-Team für ein 12-monatiges akademisches Praktikum anschließt. Das Team erstellt maßgeschneiderte Anlageberichte und bringt fundierte Geschäftskenntnisse mit

• Sie werden dieses Wissen mit starken Engineering-, Automatisierungs- und angewandten KI-Fähigkeiten ergänzen. In enger Zusammenarbeit mit dem Team von Customized Solutions und den relevanten Datenteams helfen Sie dabei, ein weitgehend manuelles Produktionsmodell in robuste, skalierbare und KI-fähige Berichtslösungen umzuwandeln. Ihre Arbeit wird direkt dazu beitragen, die manuelle Arbeitsbelastung, Kapazitätsbeschränkungen und das Betriebsrisiko zu reduzieren und das Team dabei zu unterstützen, moderne Werkzeuge und Arbeitsweisen anzuwenden.

Deine Rolle

Wesentliche Zuständigkeiten

• Bilden Sie das durchgängig angepasste Berichtsproduktionsmodell ab, einschließlich Aufwand, Tools, Datenflüsse, Kontrollen, Risiken, Abhängigkeiten und Fehlerpunkte.
• Identifizieren, bewerten und priorisieren Sie Möglichkeiten zur Industrialisierung und Automatisierung von Workflows zur Datenaggregation, -validierung und -berichterstattung, einschließlich der zusätzlichen Komplexität, die durch externe Bankdaten entsteht.
• Arbeiten Sie mit Customized Reporting, Customised Solutions und Datenteams zusammen, um Lösungen zu entwickeln, die auf bestehende Architektur-, Data Governance-, Sicherheits- und Kontrollanforderungen abgestimmt sind.
• Entwerfen, Entwickeln, Testen und Implementieren von praktischen Lösungen und KI-fähigen Anwendungsfällen für Datenextraktion, Anomalieerkennung, Kommentierung und Berichtserstellung.
• Aufbau robuster Endbenutzer-Computing-Funktionen, die Reporting-Spezialisten befähigen und gleichzeitig eine angemessene Dokumentation, Kontrollen und Wartbarkeit gewährleisten.
• Liefern Sie Arbeitswerkzeuge und Prototypen, eine priorisierte Roadmap, dokumentierte Verfahren, Benutzerführung und Teamschulungen, um eine effektive Übergabe und einen strukturierten akademischen Bericht zu gewährleisten.

Dein Profil

• EPFL-Student im letzten Jahr eines relevanten Master-Abschlusses und berechtigt zu einem 12-monatigen akademischen Praktikum.
• Starke analytische, quantitative und Problemlösungskompetenzen mit der Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in praktische technische Lösungen umzusetzen.
• Solide Programmiererfahrung in Python oder einer gleichwertigen Sprache, zusammen mit Fähigkeiten in Datenmanipulation, Visualisierung und Workflow-Automatisierung.
• Praktische Kenntnisse der angewandten KI, einschließlich großer Sprachmodelle, retrieval-erweiterter Generierung und Modellbewertung.
• Ein Verständnis des Endbenutzer-Computing-Lebenszyklus und die Vertrautheit mit Microsoft Copilot, GitHub, Snowflake oder Cloud-basierten KI-Diensten wären von Vorteil.
• Neugierig, kooperativ und praktisch, mit den Kommunikationsfähigkeiten, um effektiv in Geschäfts- und Technologieteams zu arbeiten und den Wissenstransfer zu unterstützen.
• Kenntnisse in der Banken- oder Anlageberichterstattung sind willkommen, aber nicht erforderlich.

Diese Gelegenheit ist für Studenten gedacht, die eine Masterarbeit abschließen, die für ihr akademisches Programm erforderlich ist. Nur Kandidaten, deren Master-Abschluss ein Praktikum erfordert, können sich bewerben.

Standort: Genf Team: PWM Customized Reporting Startdatum: Februar / März 2027 Dauer: 12 Monate (EPFL Masterpraktikum)

Anmerkung

Wir akzeptieren keine CVs über Agenturen

Vielfalt & Inklusion

Pictet ist ein Arbeitgeber für Chancengleichheit und engagiert sich für die Schaffung eines vielfältigen Umfelds. Wir respektieren alle Menschen und suchen ihre Einbeziehung in den Arbeitsplatz.

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