Market Risk - Data Engineer — Trafigura

Vollständige Beschreibung

Hauptzweck Wir suchen einen hochmotivierten Market Risk Analysten, der sich dem Market Risk Team von Trafigura an der Schnittstelle von Rohstoffhandel und modernster KI anschließt. Diese Rolle geht über die traditionelle Risikoanalyse hinaus: Sie werden Agentic AI nutzen, um automatisierte Workflows zu erstellen, Analysewerkzeuge zu entwerfen und schnelle, qualitativ hochwertige Erkenntnisse zu liefern, die Handelsentscheidungen in unseren Divisionen Oil & Petroleum Products, Metals und Power & Gas direkt unterstützen. Wenn Sie sich leidenschaftlich für den Bau von Dingen interessieren - von polierten, produktionsbereiten Prozessen bis hin zu schnellen, kreativen Ad-hoc-Analysen - und dies in einem der dynamischsten Rohstoffhandelsumgebungen der Welt tun möchten, ist dies die Rolle für Sie. Wesentliche Zuständigkeiten

• Entwerfen und Bereitstellen agentischer KI-Workflows zur Automatisierung der Datenaufnahme, Analyse-Pipelines, Risikoberichterstattung, Datenanalyse und P&L-Pipelines - drastische Reduzierung des manuellen Aufwands und Beschleunigung der Einblickszeit im gesamten Team
• Champion Agentic AI-Adoption in der gesamten Marktrisikofunktion - Aufbau einer gemeinsamen Bibliothek von wiederverwendbaren KI-Agenten und Engineering-Frameworks, die die Leistung des Teams vervielfachen
• Bleiben Sie an der Grenze der agentischen KI - LLM-Orchestrierung, Tool-Use, Multi-Agent-Architekturen - und bewerten Sie kontinuierlich neue Funktionen in unseren Workflows
• Entwicklung, Umschreibung und Erweiterung des Codes für quantitative Risikomodelle und -metriken (VaR, Griechen, P&L-Attribution) in allen Rohstoff-Assetklassen
• Erstellen und pflegen Sie skalierbare, containerisierte Datenpipelines für die tägliche Aufnahme und Analyse von Marktdaten, um Genauigkeit, Vollständigkeit und Aktualität zu gewährleisten. Validierung der Datenqualität und Durchsetzung strenger Standards für alle Marktdateneinnahme-Pipelines
• Eskalation und Lösung von Produktionsproblemen (Datenqualität, Grenzwertverletzungen, Pipelinefehler)
• Bleiben Sie auf dem Laufenden mit den Entwicklungen in der Agenten-KI – LLM-Orchestrierung, Tool-Use, Multi-Agent-Architekturen – und bewerten Sie aktiv ihre Anwendung auf unsere Workflows und Risikoprozesse. Erforderliche Qualifikationen
• Mindestens 2-4 Jahre Erfahrung in Marktrisiken, quantitativen Finanzen oder einer damit verbundenen Analyserolle im Rohstoffhandel oder bei Finanzdienstleistungen.
• Python-Programmierkenntnisse auf Expertenebene; zusätzliche Kenntnisse in F # oder C ++ sind ein großer Vorteil.
• Demonstrierte praktische Erfahrung beim Erstellen oder Bereitstellen von Agentic AI - LLM-APIs, Agent-Frameworks (z. B. LangChain, AutoGen, Claude API, benutzerdefinierte Tool-Use-Pipelines) oder Multi-Agent-Orchestrierung. Dies ist eine Kernanforderung, kein nice-to-have.
• Tiefes Verständnis der Marktrisikokonzepte und -metriken: VaR, Griechen, Stresstests, Szenarioanalyse und P & L-Zuordnung.
• Expertise in CI/CD-Pipelines, containerisierten Umgebungen (Docker/Kubernetes) und Best Practices für die Softwarearchitektur.
• Bewährte Erfahrung im Management von Produktionsumgebungen in einer finanziellen oder quantitativen Umgebung - einschließlich Eskalation von Vorfällen, Datenqualitätssicherung und Zuverlässigkeit der Pipeline.
• Hervorragende englische Kommunikationsfähigkeiten (mündlich und schriftlich, nativ oder gleichwertig mit C2-Niveau) mit der Fähigkeit, technische Konzepte sowohl für Ingenieure als auch für Geschäftsbeteiligte klar zu vermitteln. Bevorzugte Qualifikationen
• Master-Abschluss oder höher in Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen, Physik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
• Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (z. B. Snowflake, Databricks) und Visualisierungstools (z. B. Tableau, Power BI) zum Erstellen gemeinsam nutzbarer Risiko-Dashboards in Produktionsqualität.
• Vorherige Exposition gegenüber Multi-Waren-Umgebungen, die Öl-, Metall- und Strom- / Gasmärkte umfassen, und Vertrautheit mit den damit verbundenen Marktdatenanbietern und -konventionen. Attribute für den Erfolg
• Intellektuell neugierig und selbstgesteuert, mit einer Tendenz zum Handeln - Sie bewegen sich schnell von der Idee zur Arbeitslösung, ohne darauf zu warten, gefragt zu werden.
• AI-First-Mentalität: Wirklich begeistert von Agentic AI und sucht aktiv nach Möglichkeiten, sie in den Workflows des Teams einzusetzen - nicht nur als persönliches Produktivitätswerkzeug, sondern als gemeinsame Infrastruktur, die die Leistung des Teams vervielfacht.
• Atte