Machine Learning Engineer — Proton
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Vollständige Beschreibung
Gehen Sie Proton bei und bauen Sie ein besseres Internet auf, in dem Privatsphäre standardmäßig ist
Proton wurde 2014 von Wissenschaftlern des CERN mit einer einfachen Wahrheit gegründet: Privatsphäre ist ein grundlegendes Menschenrecht. Seitdem haben wir den weltweit größten verschlüsselten E-Mail-Dienst (Proton Mail) aufgebaut und in Proton VPN, Proton Drive, Proton Pass und Proton Kalender erweitert - Tools, die von Millionen weltweit zum Schutz ihrer Freiheit, zur Bekämpfung der Zensur und zur Sicherheit ihrer Daten verwendet werden. In manchen Situationen hat Proton buchstäblich geholfen, Leben zu retten!
Wir sind profitabel, unabhängig (keine VC-Kontrolle) und stellen selektiv von den Top ~ 1% der Bewerber ein. Unsere über 500 Teammitglieder in über 50 Ländern stammen aus führenden Organisationen und Elite-akademischen Hintergründen. Wir bewegen uns schnell, halten die Hierarchie hell und priorisieren den Einfluss auf die Optik. Wenn Sie mit außergewöhnlich hochkarätigen Menschen sinnvolle Arbeit leisten möchten, ist es dies. Begleiten Sie uns und machen Sie Arbeit, auf die Sie wirklich stolz sein können. Schauen Sie sich unsere Open-Source-Projekte an hier!
Über die Rolle:
Das MSA-Team (Mail Delivery, Spam und Anti-Abuse) ist eine multidisziplinäre Gruppe, die 2019 gegründet wurde, um komplexe Sicherheitsherausforderungen im gesamten Proton-Ökosystem zu lösen. Wir bauen ausgeklügelte Systeme von Grund auf, die menschliche Intelligenz und maschinelles Lernen kombinieren, um täglich Millionen von Echtzeit- oder asynchronen Entscheidungen zu treffen. Unsere Schwerpunkte sind:
Mail Delivery and Spam Prevention
Missbrauchserkennung
Kontosicherheit
Zuverlässigkeit und Widerstandsfähigkeit der Website
In den letzten Jahren haben unsere kundenspezifischen Systeme:
Reduzierte Spamfilterfehlklassifizierungen durch über 70%
Blocked Millionen von missbräuchlichen Massenanmeldungen
Geschützt Hunderttausende Nutzer vor Account-Kompromissen
Mitigated Hunderte von DDoS-Angriffen
Vor kurzem haben wir unsere Wirkung mit Proton Sentinel (ein AI-Human-Hybrid-Sicherheitsprogramm) und Proton CAPTCHA (unser eigenes Puzzlesystem zur Erkennung und Verhinderung von Missbrauch) erweitert. Wir skalieren unsere Fähigkeiten jetzt mit agentic AI, um autonome Bedrohungserkennung und -reaktion zu ermöglichen.
In 5 Jahren sind wir von 2 Ingenieuren auf über 40 Ingenieure und Analysten auf 3 Kontinenten gewachsen und arbeiten 24/7. Wir suchen nach neugierigen, kollaborativen und wirkungsorientierten Ingenieuren, die in einer Startup-Umgebung erfolgreich sind und die Zukunft sicherer KI gestalten wollen.
Was Sie tun werden
Entwerfen und implementieren Sie skalierbare ML-Systeme unter Verwendung moderner MLOps-Praktiken, einschließlich Echtzeit-Inferenz, Modellüberwachung und automatisierter Umschulungs-Pipelines.
Architektonische agentische KI-Systeme fähig für autonome Bedrohungserkennung, adaptive Richtliniendurchsetzung und selbstheilende Sicherheitsreaktionen.
Erstellen Sie Tools für Modellentwicklung, Debugging und Erklärbarkeit, um Iteration und Transparenz zu beschleunigen.
Optimize ML workflows for distributed environments to handle large-scale data processing.
Arbeiten Sie funktionsübergreifend mit Sicherheitsanalysten, Backend-/Frontend-Ingenieuren und dem Kundensupport zusammen, um technische Lösungen an den Benutzeranforderungen auszurichten.
Erweitern Sie den Status von ML für Anti-Missbrauch und Kontosicherheit, erkunden Sie modernste Techniken wie kontradiktorische Robustheit, grafikbasierte Anomalieerkennung und datenschutzbewahrende KI.
What You Bring
Abschluss in Informatik oder einem verwandten quantitativen Bereich, mit über 2 Jahren praktischer Erfahrung im Bau und Betrieb von ML-Systemen.
ML-Expertise auf Produktionsebene: Sie haben Modelle ausgeliefert, die den Umfang und die Komplexität der realen Welt bewältigen.
Praktische Erfahrung mit LLMs in agentischen Umgebungen.
Starke Software-Engineering-Fähigkeiten: Kenntnisse in Python, mit einem soliden Verständnis von Backend und Server-Grundlagen.
Statistical rigor: Tiefes Verständnis von Wahrscheinlichkeit, Hypothesentests und experimentellem Design.
Erfahrung mit adversarial ML oder red-teaming ML-Systemen.
Experience working on distributed systems.
Beiträge zu open-source security/privacy tools.
Knowledge of federated learning, differential privacy or on-device inference.
Vertrautheit mit graphenbasierte Anomalieerkennung oder Wissensgraphen.
Technische Führung: Erfahrung im Besitz von Projekten, Mentoring-Peers und dem Fahren technischer Richtung.
Sicherheitsmentalität: Vertrautheit mit Missbrauchsmustern, gegnerischen Angriffen oder Threat Intelligence (Bonuspunkte!).
Why Join Us?
Impact at scale: Ihre Arbeit wird Millionen von Nutzern weltweit schützen.
Cutting-edge tech: Herausforderungen wie Agenten-KI, Echtzeit-Bedrohungserkennung und datenschutzbewahrendes ML angehen.
Collaborative culture: Arbeiten Sie mit einem globalen Team von Experten für Sicherheit, ML und Systemtechnik zusammen.
Wachstumschancen: Initiativen leiten, andere unterstützen und über einen vielfältigen Technologie-Stack lernen
Mission-driven: Tragen Sie zu einem Privacy-First-Internet bei, in dem Benutzer ihre Daten kontrollieren.
Was wir anbieten
- Arbeit, die wichtig ist: Millionen von Menschen vertrauen Proton mit ihrer Privatsphäre. Wir antworten nur unseren Nutzern - nicht Werbetreibenden, nicht Investoren mit widersprüchlichen Agenden, nicht Regierungen. Die Arbeit, die Sie hier tun, ist real, und die Auswirkungen sind messbar. (lesen Sie mehr über unseren Impact hier) )
- Ein tolles Team: Unser Team ist vielfältig, kooperativ und eng mit Menschen aus allen Lebensbereichen verbunden, darunter viele der weltweit führenden akademischen Institutionen und Organisationen wie MIT, Harvard, Stanford, Caltech, Cambridge und ETH.
- Technologie: Sie erhalten die richtige Hardware und die richtige Software, die Sie für Ihre beste Arbeit benötigen.
- Learning & Development: investieren wir in Ihr Wachstum, weil scharfe Menschen uns besser machen. Proton ist eine der schnellsten Möglichkeiten, um Ihre Karriere zu beschleunigen, weil Sie vom ersten Tag an in echte Herausforderungen mit echtem Besitz geworfen werden.
- Mitarbeiterleistungen: Ihr Wohlbefinden ist kein nachträglicher Einfall. • Wir bieten eine starke Krankenversicherung, solide Ruhestandsmöglichkeiten, großzügigen Urlaub und Wellness-Unterstützung, so dass Sie Ihr bestes Selbst jeden Tag zur Arbeit bringen können
- Stock Options: bei Proton haben wir alle die Möglichkeit, Eigentümer des Unternehmens zu sein. Vom ersten Tag an haben Sie einen echten Anteil an dem, was wir bauen. Wenn Proton gewinnt, gewinnt man.
- Persönliche Zusammenarbeit: Erstaunliche Dinge passieren, wenn leidenschaftliche, kluge und zielgerichtete Menschen im selben Raum zusammenkommen. Mit Büros in Genf, Zürich, Barcelona, London und mehr verbringen Sie die meiste Zeit damit, mit Menschen zusammenzuarbeiten, die sich wirklich darum kümmern, was sie bauen
- Food: Mittagessen und Snacks sind jeden Tag bei uns in unseren Büros, so dass Sie sich auf die Arbeit konzentrieren können und nicht auf das, was zum Mittagessen ist.
- Transport: Ins Büro zu kommen sollte Sie nicht kosten. Wir decken öffentliche Verkehrsmittel, Fahrradzulagen oder Parkplätze ab, je nachdem, was für Sie funktioniert.
- Flexibles Arbeiten: Sie besitzen Ihren Zeitplan. Legen Sie Stunden fest, die für Sie und Ihr Team funktionieren - weil die Ergebnisse wichtiger sind als wenn die Uhr sagt, dass Sie angefangen haben.
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion
Bei Proton glauben wir, dass Vielfalt Innovationen vorantreibt und unsere Mission stärkt, Privatsphäre als Standard für alle bereitzustellen. Wir setzen uns für ein integratives Umfeld ein, in dem sich alle Menschen unabhängig von Rasse, Ethnie, Geschlecht, Alter, sexueller Orientierung, körperlichen Fähigkeiten oder sozioökonomischem Hintergrund geschätzt und befähigt fühlen. Wir bemühen uns, Chancengleichheit zu schaffen, einen offenen Dialog zu fördern und kontinuierliches Lernen zu unterstützen, um sicherzustellen, dass jede Stimme gehört und respektiert wird.Wenn Sie zusätzliche Unterstützung oder angemessene Anpassungen während des Einstellungsprozesses benötigen, lassen Sie es bitte Ihren Talentpartner wissen.
Kandidat Datenschutzerklärung
Wenn Sie sich für eine Stelle bewerben, einen Kandidaten verweisen oder für eine Stelle bei Proton Technologies AG (Proton, wir, uns oder unsere) in Betracht gezogen werden, werden Ihre Daten in Greenhouse gemäß ihrer Service Privacy Policy. gespeichert. Diese Informationen werden verwendet, um Ihre Eignung für die gebuchte Position zu bewerten. Wir speichern diese Informationen auch zur Berücksichtigung zukünftiger Rollen, für die Sie sich möglicherweise bewerben oder von denen wir glauben, dass sie mit Ihrem Hintergrund und Ihren Fähigkeiten übereinstimmen könnten.
Wenn wir keinen legitimen Geschäftsbedarf mehr haben, um Ihre Daten zu verarbeiten, werden wir sie entweder löschen oder anonymisieren. Sollten Sie Fragen dazu haben, wie wir Ihre Daten verwenden oder verwalten, oder wenn Sie auf Ihre Daten zugreifen, sie korrigieren oder löschen möchten, wenden Sie sich bitte an unser Datenschutzteam unter [email protected].
Proton akzeptiert keine unerwünschten lebensläufe aus anderen quellen als direkt von kandidaten. Wir zahlen keine Gebühr für eine Platzierung, die sich aus einem unaufgeforderten Angebot ergibt, auch wenn der Kandidat anschließend von Proton eingestellt wird.
Um mehr über unsere Datenschutzerklärung zu erfahren, besuchen Sie bitte our privacy policy page.
#LI-ONSITE
Stellendetails
- Unternehmen: Proton
- Position: Machine Learning Engineer
- Standort: Geneva, Genf
- Gehalt: CHF 71'000 - 107'500 (Quelle ungeprüft)
- Branche: IT & Tecnologia
- Veröffentlicht am: 2026-07-03
- Abgelaufen am: 2026-10-27
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