Intern – Machine Learning, Data Science & Software Development — TotalEnergies

Vollständige Beschreibung

Kontext & Umwelt: TotalEnergies hat eine starke Expertise im Öl- und Biokraftstoff-, Erdgas- und Stromhandel entwickelt. Handelsgesellschaften haben ihren Sitz in Genf, Paris, Houston und Singapur. TotalEnergies hat sein europäisches Handelszentrum in Genf installiert, das nun sehr große Teams rund um die Handelsaktivitäten zusammenbringt: TotalEnergies Trading & Shipping (T&S) und TotalEnergies Gas and Power (TGP). TotalEnergies Gas and Power (TGP) ist der Handelszweig von TotalEnergies im Bereich der kohlenstoffarmen Energien. Als solches ist es in einer sich schnell entwickelnden Marktdynamik tätig, die von internen und externen Faktoren beeinflusst wird, die eine ständige Anpassung und Entwicklung erfordern. Die Handelsabteilung in Genf ist verantwortlich für die Optimierung der Einkaufs- und Verkaufsportfolios von Gas, Strom, CO2-Emissionen, Massengut und LNG in allen anerkannten Märkten weltweit unter Einhaltung der Handelsrichtlinien des Unternehmens. In diesem Zusammenhang trägt TGP dazu bei, Wachstum und Rentabilität in einem Schlüsselsegment des Unternehmens sicherzustellen, um das Ziel der CO2-Neutralität bis 2050 zu erreichen. Mit Sitz in Genf entwickelt das ML Modelling & Delivery Team innerhalb der Algo Strategies for Trading Group Machine Learning-Lösungen und Software-Tools, die Trading Desks bei ihrer Entscheidungsfindung unterstützen. Das Team arbeitet in einem schnelllebigen Umfeld, das von sich entwickelnden Marktdynamiken, Klimapolitik und der Transformation des Energiesektors geprägt ist. Dieses Praktikum bietet eine einzigartige Gelegenheit, maschinelles Lernen, Datenwissenschaft und Softwareentwicklung in einer realen Handelsumgebung anzuwenden und zu praktischen Tools und Modellen beizutragen, die von Geschäftsteams verwendet werden. Tätigkeiten: Als Praktikant tragen Sie zur Entwicklung kurzfristiger algorithmischer Handelsstrategien bei, die auf maschinellen Lernmodellen basieren. Abhängig von den Prioritäten des Teams und Ihrem Profil können Ihre Aufgaben Folgendes umfassen:

• Entwicklung eines soliden Verständnisses der europäischen Strommärkte, einschließlich ihrer Struktur und kurzfristigen Dynamik
• Integration neuer Datenquellen, einschließlich Markt-, Fundamental- oder Alternativdaten, in bestehende Modellierungspipelines
• Durchführen von Feature Engineering zur Identifizierung relevanter Signale aus neu integrierten Daten
• Entwerfen, Trainieren und Bewerten von maschinellen Lernmodellen mit AutoML-Bibliotheken und anderen ML-Frameworks
• Backtesting prädiktive Modelle und algorithmische Handelsstrategien
• Beitrag zur Portfoliokonstruktion und zu Risikomanagementansätzen
• Überwachung und Analyse der Modellleistung in Papierhandels- und Produktionsumgebungen
• Unterstützung der Entwicklung robuster, wiederverwendbarer Software-Tools für Handels- und Modellierungsaktivitäten Kandidatenprofil: Was wir suchen Sie verfolgen derzeit einen Master-Abschluss in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten quantitativen Bereich. Sie werden in dieser Rolle gedeihen, wenn Sie:
• Haben Sie ein starkes Interesse an Machine Learning, Data Science, Software Engineering und Energiemärkten
• Haben Sie ein solides Verständnis von Data Science und Machine Learning Prinzipien, kombiniert mit Vertrautheit mit der Softwareentwicklung
• Alternativ können Sie starke Softwareentwicklungskompetenzen mit Kenntnissen in Data Science und Machine Learning-Konzepten mitbringen
• Sind kompetent in Python
• Erfahrung mit maschinellen Lernbibliotheken wie Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow oder ähnlichen Frameworks
• Sind neugierig, streng und eifrig, in einem schnelllebigen Handelsumfeld zu lernen
• Genießen Sie die Lösung komplexer Probleme und verwandeln Sie Daten in praktische, umsetzbare Erkenntnisse
• Proaktives und komfortables Arbeiten sowohl unabhängig als auch als Teil eines Teams
• Sind fließend Englisch
• Französisch ist ein Plus Wir sind verpflichtet, den Energiebedarf einer wachsenden Bevölkerung zu erfüllen und wir sind der Energiewende verpflichtet. Die Volatilität der Energiehandelsmärkte erfordert hervorragendes Risikomanagement und eine Innovationskultur. Wir nehmen die digitale Revolution voll und ganz auf. Unsere Mitarbeiter gedeihen in einem Umfeld, das Fachwissen, Unternehmergeist, Agilität und eine zielgerichtete Kultur fördert und grenzenlose Möglichkeiten zum Lernen, Wachsen und gemeinsamen Erfolg schafft. Die Stärkung der Kompetenzen unserer Mitarbeiter ist eine wichtige Säule unserer Kultur: Wir schulen unsere Mitarbeiter, um ihre Entwicklung zu gewährleisten, und wir verpflichten uns, die Sicherheit in all unseren Handlungen zu fördern. Wir suchen Leidenschaft, Ehrgeiz und Offenheit. Während wir uns in einer anspruchsvollen Branche entwickeln, die immer am Rande sein möchte, pflegen wir einen freundlichen Arbeitsplatz, an dem sich unsere Mitarbeiter wohlfühlen, in dem Teamgeist und Respekt unseren Alltag leiten, in dem die Vielfalt unserer Mitarbeiter und ihre Fähigkeiten eine nährende Erfahrung für uns alle schaffen. Zusätzliche Informationen: TotalEnergies schätzt Vielfalt, fördert individuelles Wachstum und bietet Chancengleichheit.