Group Procurement Data and Analytics Senior Manager — Richemont

Vollständige Beschreibung

Bezugscode: JR131471

Richemont besitzt einige der weltweit führenden Luxusgüter Maisons, mit besonderen Stärken in Schmuck, feinen Uhren und Premium-Accessoires. Jede Maison steht für eine stolze Tradition von Stil, Qualität und Handwerkskunst und Richemont ist bestrebt, das Erbe und die Identität jeder ihrer Maisons zu bewahren. Gleichzeitig engagieren wir uns für Innovationen und die Entwicklung neuer Produkte, die den Werten unserer Maisons entsprechen, durch einen Prozess der kontinuierlichen Kreativität.

Richemont sucht einen Senior Manager Data and Analytics, der ein Team von Datenexperten in der Abteilung für verantwortliche und strategische Beschaffung der Gruppe leitet.

Die Berichterstattung an den Procurement Excellence Director, der Senior Manager Data and Analytics wird für die Definition, Implementierung und Überwachung der Group Responsible and Strategic Procurement-Datenstrategie, der Analysefähigkeiten und des Data Governance-Frameworks verantwortlich sein, was den Experten innerhalb der Group Responsible and Strategic Procurement-Abteilung sowie anderen Stakeholdern in der Gruppe wie den Regionen und den Maisons, der Group Sustainability-Funktion usw. ermöglicht.

Diese Rolle treibt die Transformation von Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse an, die für ein besseres Verständnis oder unsere Lieferketten, fundierte Geschäftsentscheidungen, optimierte Abläufe, verbesserte Kundenerfahrungen und die Identifizierung neuer Wachstumschancen, die Förderung einer datengesteuerten Kultur und die Gewährleistung einer ethischen und konformen Nutzung von Daten von entscheidender Bedeutung sind.

WIE WERDEN SIE EINEN AUSWIRKEN SIND?

WICHTIGKEITEN

Strategische Führung & Vision

Entwickeln und artikulieren Sie eine umfassende Vision und Strategie für Daten und Analysen, die auf die allgemeinen Geschäftsziele, den sich schnell entwickelnden Kontext der Nachhaltigkeitsvorschriften und Initiativen zur digitalen Transformation ausgerichtet sind.

Identifizieren, entwerfen und priorisieren Sie wichtige Geschäftsfragen, die durch Datenanalyse beantwortet werden können und die Wertschöpfung fördern.

Verfechten Sie eine datengesteuerte Kultur im gesamten Unternehmen und fördern Sie die Datenkompetenz und den Einsatz von Analysen für die Entscheidungsfindung.

Bleiben Sie auf dem Laufenden über Branchentrends, aufkommende Technologien und Best Practices in den Bereichen Data Science, Machine Learning und Business Intelligence.

Handeln Sie als strategischer Berater für Responsible and Strategic Procurement Leadership und nutzen Sie datengesteuerte Erkenntnisse, um Kosteneinsparungsmöglichkeiten zu identifizieren, Lieferkettenrisiken zu mindern und die Wertschöpfung zu fördern.

Data Management & Governance

Festlegung und Durchsetzung robuster Data-Governance-Richtlinien, Standards und Verfahren, um Datenqualität, Integrität, Sicherheit, Datenschutz und Compliance zu gewährleisten (z. B. DSGVO, Non Financial Report, ...).

Beaufsichtigen Sie die Architektur, das Design und die Implementierung von Datenplattformen und internen Anwendungen, Data Warehouses und anderen Dateninfrastrukturen.

Verwalten Sie Datenerfassung, Integration, Speicherung und Zugänglichkeit über verschiedene Systeme und Quellen hinweg.

Stellen Sie sicher, dass Datenlinie, Metadatenmanagement und Stammdatenmanagement (MDM) vorhanden sind.

Analytics & Insights Generation

Pionier und Leiter der Entwicklung und des Einsatzes von Advanced Analytics, Predictive Modeling und Machine Learning Lösungen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.

Beaufsichtigen Sie die Erstellung von Dashboards, Berichten und Datenvisualisierungen, die den Stakeholdern auf allen Ebenen klare, umsetzbare Erkenntnisse bieten.

Design und Bereitstellung der Maisons-Berichterstattungsrahmen, Anpassung der Outputs an unterschiedliche Laufzeiten über 20+ Maisons und Regionen

Zusammenarbeit mit der Abteilung Experten, um ihre analytischen Bedürfnisse zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu liefern, die messbare Auswirkungen erzielen

Vorschlag innovativer Lösungen zur Verbesserung der Effektivität und Effizienz von Analyseprozessen.

Wenden Sie Data-Science-Methoden an, um Ausgaben- und Kaufmuster zu analysieren, Kosteneinsparungen zu erzielen, Angebots- und Kontinuitätsrisiken zu mindern und die Einhaltung von Verträgen und Richtlinien sicherzustellen.

Stakeholder Engagement & Kommunikation

Enge Zusammenarbeit mit Group Data Office-Teams, um Analysen und KI-Lösungen durchgängig zu operationalisieren und sicherzustellen, dass sie produktionsbereit, skalierbar und vollständig in die Benutzererfahrung integriert sind.

Handeln Sie als primäre Verbindung zwischen dem Daten- und Analyseteam, Category Managern, Responsible Sourcing Leads, Maisons and Regions und Abteilungsexperten / internen Stakeholdern

Effektiv kommunizieren komplexe analytische Erkenntnisse und Empfehlungen klar und prägnant für nicht-technische Zielgruppen, einschließlich Führungskräfte.

Entwickeln Sie überzeugende Visualisierungen und datengesteuerte Narrative, um Einblicke effektiv an das operative und leitende Publikum zu vermitteln.

Bauen Sie starke Beziehungen zu internen und externen Partnern auf, um Datenfähigkeiten zu nutzen.

Teammanagement & Entwicklung

Verwalten und entwickeln Sie ein Team von Datenexperten und fördern Sie eine kollaborative, innovative und leistungsstarke Teamumgebung.

Bieten Sie dem Team technische Anleitung und Vordenkerführung.

Aktive Weiterbildung des Teams in fortgeschrittenen analytischen Methoden, Data Storytelling und der Anwendung von KI-Tools der nächsten Generation im Einkauf.

Projektstatus, Risiken und Ergebnisse an Führungskräfte und Stakeholder kommunizieren

WIE ERFAHREN SIE ERFOLG MIT UNS?

ERFORDERLICHE FÄHIGKEITEN UND QUALIFIKATIONEN

Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwissenschaften, Statistik, Mathematik, Wirtschaft oder einem verwandten quantitativen Bereich.

8+ Jahre fortschrittliche Erfahrung in Data Analytics, Business Intelligence, Data Science oder einem verwandten Bereich, einschließlich Erfahrung in einer Führungsrolle.

Geschäftssinn

Verständnis von Geschäftsprozessen und die Fähigkeit, Dateneinblicke mit Geschäftszielen zu verbinden.

Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Entwicklung und Ausführung von Datenstrategien, die einen signifikanten Geschäftswert liefern.

Neugier und ein proaktiver Ansatz zum Verständnis geschäftlicher Herausforderungen.

Demonstrierte Fähigkeit, komplexe Geschäftsanforderungen in klare technische Spezifikationen mit starken Fähigkeiten in den Bereichen Stakeholdermanagement, Kommunikation und Präsentation umzusetzen.

Bewährte Fähigkeit, regulatorische Compliance-Anforderungen in Datenarchitektur und -sammlungs-Frameworks zu übersetzen

Technische Fähigkeiten

Tiefes Verständnis des digitalen Beschaffungs-Ökosystems (SAP Ariba,...).

Erfahrung mit großen Datenplattformen und -technologien (z. B. Cloud-Plattformen wie AWS, Azure, GCP; ...).

Starkes Verständnis von Data Governance, Datenqualität und Datenschutzprinzipien.

Kenntnisse in Programmiersprachen, die üblicherweise in der Datenwissenschaft verwendet werden (z. B. SQL, Python, R).

Starkes, praktisches Verständnis von Generative AI (Gen AI) und Agentic AI Frameworks und wie sie angewendet werden können, um Beschaffungsprozesse zu optimieren.

Expertise in Datenvisualisierungstools (z.B. Looker, Power BI, Tableau).

Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (z. B. Google Cloud Platform).

Tabellenkalkulationssoftware: fortgeschrittene Kenntnisse in Microsoft Excel (Pivot-Tabellen, VLOOKUP, erweiterte Formeln, Datenmodellierung).

Vertrautheit mit Machine Learning Frameworks und statistischen Modellierungstechniken und deren Anwendung in der Wirtschaft.

Wissen über Datenbankmanagementsysteme und ETL-Prozesse.

Analytische & Problemlösungsfähigkeiten

Außergewöhnliche analytische und problemlösende Fähigkeiten.

Außergewöhnliches kritisches Denken, um Daten zu interpretieren und sinnvolle Schlussfolgerungen zu ziehen.

Fähigkeit, Ursachen von Problemen zu identifizieren und datengesteuerte Lösungen vorzuschlagen.

Zwischenmenschliche Fähigkeiten

Eine strategische Denkweise mit einem hochgradig kooperativen und beratenden Ansatz zur Problemlösung

Hervorragende verbale und schriftliche Kommunikation und Präsentation Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe Informationen klar und prägnant zu präsentieren.

Fähigkeit, effektiv mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern zu kommunizieren und zusammenzuarbeiten.

Was macht unsere Gruppe anders?

Unsere wahre Kraft liegt nicht in unseren Ähnlichkeiten, sondern in der reichen Vielfalt unserer Künste, Kulturen und menschlichen Fähigkeiten sowie in unserer spezifischen Fähigkeit, ungenutztes Potenzial zu fördern.

• Wir schätzen Kollegialität, Mut, Neugier, Empathie, Demut und Integrität.
• Wir kümmern uns um die Welt, in der wir leben.

#Richemont #WeCraftTheFuture