Data Scientist (H/F) — Rolex

Vollständige Beschreibung

Einleitung

Innerhalb der Produktionsabteilung stellen Sie Data Science in den Dienst der industriellen Leistung, Prozesskontrolle und Qualität. Sie intervenieren in Projekten mit hoher operativer Wirkung, in direkter Verbindung mit Außendienstteams, insbesondere in Fragen des Prozesses, der Kontrolle, einschließlich der Verwendung von Vision.

Die Rolle, die an drei Produktionsstandorten präsent ist, erfordert sowohl eine starke Fähigkeit zur Analyse und technischen Umsetzung, als auch eine echte Fähigkeit, Geschäftsprobleme zu verstehen, Engagement für Projekte zu schaffen und manchmal komplexe Themen zugänglich zu machen.

Zuständigkeiten

Rolle und Zuständigkeiten

• Sammeln und analysieren Sie Geschäftsanforderungen, um sie in Data Science oder Machine Learning umzuwandeln.
• Design-Modelle, um auf Probleme wie die Erkennung von Anomalien, Hilfe bei der Diagnose, Verbesserung der Qualitätskontrolle zu reagieren
• Gewährleistung der Industrialisierung, Leistungsüberwachung und Wartung von Produktionslösungen.
• Geben Sie klare Analysen und Empfehlungen für die Entscheidung.
• Beitrag zur Verbreitung bewährter Verfahren, Innovation und Entwicklung der Datenkultur innerhalb der Organisation.

Technisches Fachwissen

• Ausgezeichnete Beherrschung von Python und zugehörigen Ökosystemen: PyTorch, NumPy, Pandas, Polars, scikit-learn, MLflow, Seaborn, etc.
• Fähigkeit, strenge analytische Ansätze in einem wissenschaftlichen und Problemlösungsansatz zu entwickeln.
• Gutes Verständnis der Herausforderungen der Modell-Industrialisierung: Code-Qualität, Testen, Versionierung, Dokumentation, Wartung.
• Beherrschen guter Softwareentwicklungspraktiken: Codequalität, Testen, Versionsmanagement mit GIT, Zusammenarbeit
• Wissen über Dataiku ist ein Asset

Profil

• Absolvent eines Master-Abschlusses in Informatik, Data Science, Statistik oder gleichwertig.
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science oder Machine Learning, idealerweise in einer Industrie- oder Produktionsumgebung.
• Sie wissen, wie Sie komplexe technische Themen zugänglich machen.
• Sie zeigen Zuhören, Neugier, Strenge und Autonomie.
• Sie sind proaktiv, lösungsorientiert und bewegen Themen gerne konkret voran.

Schlussfolgerung

Wir bieten Ihnen ein anregendes Umfeld, hervorragende Arbeitsbedingungen, flexible Arbeitszeitlösungen und erstklassige Sozialleistungen.

Vielen Dank für die Zusendung eines vollständigen Bewerbungspakets (Lebenslauf, Anschreiben, Zertifikate und Diplome).