Agentic SDLC Transformation Lead — Talan

Vollständige Beschreibung

Kontext & Herausforderungen

Sie steuern die Weiterentwicklung des Softwareentwicklungslebenszyklus (SDLC) hin zu einem durch Künstliche Intelligenz erweiterten Industriemodell (AI-Driven / Agentic SDLC).

Ihre Aufgabe besteht darin, eine Transformation der Engineering-Praktiken zu orchestrieren und nachhaltig zu verankern. Das Ziel: einen modernen methodischen Rahmen zu strukturieren, in dem Entwickler und KI-Agenten reibungslos, sicher und regelkonform zusammenarbeiten, um die Delivery-Geschwindigkeit zu erhöhen und gleichzeitig die Standards der Softwarequalität anzuheben.

Als echter Leader der Tech-&-Change-Transformation schlagen Sie die Brücke zwischen der strategischen Vision, der kulturellen Befähigung der Teams und der konkreten technischen Umsetzung vor Ort ( hands-on ).

Hauptaufgaben

Strukturierung des methodischen Rahmens (AI-SDLC)

• Das Framework für Augmented Engineering definieren und ausrollen, das den gesamten Lebenszyklus abdeckt:
• Automatisierte Erkundung und Kartierung der bestehenden Anwendungslandschaft.
• Formalisierung KI-gesteuerter Spezifikationen ( Specification-Driven Development ).
• Architekturdesign und Entwicklung mithilfe spezialisierter Agenten.
• Fortgeschrittene Automatisierung von Abnahmeprozessen, Akzeptanztests und Qualitätskontrolle.
• Dynamische Dokumentation und Wissensmanagement ( Knowledge Management ).
• Standards und Governance-Regeln festlegen, um die Rückverfolgbarkeit, Wiederholbarkeit, Sicherheit und Skalierbarkeit der Ergebnisse zu gewährleisten.

Architektur & Orchestrierung von Agenten

• Ein Ökosystem autonomer und kollaborativer virtueller Agenten modellieren, das auf die Herausforderungen von Entwicklungsteams zugeschnitten ist.
• Die von den Agenten in jeder Phase des Zyklus verwendeten Rollen, Kontexte und Wissensdatenbanken strukturieren.
• Orchestrierungsmechanismen, Schleifen zur menschlichen Kontrolle ( Human-in-the-loop ) und Übergaben zwischen den einzelnen Schritten ( handoffs ) einrichten.
• Die finanzielle Steuerung des Modellverbrauchs und das Token-Management (TokenOps) festlegen.

Veränderungsmanagement & Einführung im großen Maßstab

• Die Rolle des CTO verkörpern, um die Engineering-Teams für die neuen Praktiken zu sensibilisieren, zu überzeugen und dafür zu gewinnen.
• Demonstratoren, POCs und Anwendungsfälle mit hoher Wirkung konzipieren, um den Wert in der Praxis zu belegen.
• Das Framework bei Pilotteams ausrollen und anschließend seine flächendeckende Einführung strukturieren (Aufbau einer Basis wiederverwendbarer Komponenten, Vorlagen und Referenzverzeichnisse).
• Organisatorische, technische oder kulturelle Hindernisse im Zusammenhang mit der Einführung von KI identifizieren und beseitigen.

Werdegang & Erfahrung

• 10+ Jahre Gesamterfahrung in Software Engineering, Systemarchitektur oder technischer Leitung (SVP/VP Engineering, CTO-Organisation, Head of Tech).
• Nachgewiesene Erfahrung in der Steuerung groß angelegter Engineering-Transformationen (Einführung von DevOps-, Platform-Engineering- oder skalierten agilen Methoden).
• Praktische Anwendung ( Hands-on ) und Beherrschung der Technologien der generativen KI, angewandt auf die Softwareentwicklung.

Wichtige technische Kompetenzen

• Architektur & Engineering: Softwarearchitektur, SDLC, DevOps, CI/CD, Testautomatisierung.
• Generative KI & Agenten: LLMs (Integration, Grenzen), Multi-Agenten-Systeme / autonome Agenten, RAG ( Retrieval-Augmented Generation ), Prompt Engineering , Context Engineering .
• Tech-Governance: TokenOps, KI-FinOps, Qualität und Sicherheit des generierten Codes.

Weiche Punkte & Leader

• CTO-Haltung & strategische Vision: Fähigkeit, den Status quo infrage zu stellen, eine technische Vision zu strukturieren und sie operativ umzusetzen.
• Leadership & Change Management: Hervorragende Kommunikationsfähigkeit, in der Lage, sowohl Senior-Entwickler als auch Entscheidungsträger mitzunehmen, Communities zu moderieren und Adoptionshürden zu beseitigen.
• Innovationsgeist & Pragmatismus: Ergebnisorientiert, mit dem starken Willen, Prototypen in wiederholbare industrielle Fähigkeiten zu überführen.