Softwareingenieur — Cartier
Rollenüberblick
Referenzcode: JR124577 Die Geschichte von Cartier basiert auf Neugier und Leidenschaft. Seit mehr als 170 Jahren haben wir einen mutigen, wegweisenden Geist angenommen, der unsere Teams in allen Métiers von unseren Boutiquen bis zu unseren Werkstätten und Unternehmensbüros weiter inspiriert. Unsere 10.000+ Kollegen von mehr als 105 Nationalitäten sind vereint von einem gemeinsamen unabhängigen Geist und Engagement für Exzellenz, die unser Maisons Erbe kontinuierlich bereichern wollen, indem sie die Grenzen von Kreativität und Innovation vorantreiben.
- Als Software Engineer sind Sie für die End-to-End-Entwicklung von Softwarelösungen verantwortlich, die unsere KI- und Data Engineering-Funktionen mit greifbarem Geschäftswert verbinden. - Sie gestalten skalierbare Backend-Infrastruktur, erstellen funktionale Benutzeroberflächen und gewährleisten eine sichere, konforme Applikationslieferung über die gesamte Organisation. - Innerhalb des Cartier Data Office bauen Sie geschäftsbereite Anwendungen, leistungsstarke Mikroservices und funktionale interne Werkzeuge. - End-to-End-Anwendungslieferung: Sie entwickeln und entwickeln komplette Softwarelösungen, die sowohl serverseitige Logik (Python, FastAPI) als auch clientseitige Schnittstellen (HTML, CSS, JS) verarbeiten. - API & Microservices Architecture: Sie bauen und pflegen Mikroservices und REST-APIs, um Daten und ML-Fähigkeiten zu entlarven, um eine nahtlose Integration innerhalb des breiteren Ökosystems zu gewährleisten. - Organisationelle Zusammenarbeit: Sie werden die Lücke zwischen Technik und Wirtschaft überbrücken und effektiv mit Data Scientists und Data Engineers zusammenarbeiten, um Maschinenlernmodelle und Datenpipeline in Produktionsabläufe zu implementieren. - Platform Operations & DevOps: Sie werden robuste Bereitstellungspipelines (CI/CD, Git) und Infrastruktur auf der Google Cloud Platform aufbewahren, um die Zuverlässigkeit und Langlebigkeit zu gewährleisten. - Compliance & Governance: Sie stellen sicher, dass alle Software sich an Gruppenstandards, Sicherheitsprotokolle und an die Entwicklung von KI-Verordnungen hält und sich aktiv an wechselnde Governance-Modelle anpassen. - Operational Excellence: Sie werden die Engineering-Effizienz steigern, indem Sie standardisierte Projektvorlagen und wiederverwendbare Bibliotheken erstellen, um Time-To-Market deutlich zu beschleunigen.
- Sie haben einen Master-Abschluss in Informatik, Software Engineering oder einen verwandten wissenschaftlichen Bereich und 3-5 Jahre Erfahrung in der Full-Stack- oder Backend-Entwicklung. - Sie haben starke Kenntnisse in Python- und Backend-Frameworks (z.B. FastAPI) sowie Kenntnisse von Standard-Frontend-Webtechnologien (HTML, CSS, JavaScript). - Sie haben ein tiefes Verständnis von Google Cloud Platform (Cloud Run, GKE) und modernen Bereitstellungs-Workflows (CI/CD, Containerization). - Sie besitzen die Fähigkeit, effektiv in großen, Matrix-Organisationen zu arbeiten, verschiedene Stakeholder und Legacy-Systeme zu verwalten. - Sie sind agil und in der Lage, sich mit sich schnell entwickelnden internen Standards, Verfahren und regulatorischen Rahmen (z.B. AI Governance) auszurichten. - Sie können als Übersetzer fungieren und die Verbindung zwischen der Technologie und dem Unternehmen optimieren, um eine nahtlose Integration unserer Lösungen innerhalb des breiteren Ökosystems zu gewährleisten.
Beschreibung
Referenzcode: JR124577 Die Geschichte von Cartier basiert auf Neugier und Leidenschaft. Seit mehr als 170 Jahren haben wir einen mutigen, wegweisenden Geist angenommen, der unsere Teams in allen Métiers von unseren Boutiquen bis zu unseren Werkstätten und Unternehmensbüros weiter inspiriert. Unsere 10.000+ Kollegen von mehr als 105 Nationalitäten sind vereint von einem gemeinsamen unabhängigen Geist und Engagement für Exzellenz, die unser Maisons Erbe kontinuierlich bereichern wollen, indem sie die Grenzen von Kreativität und Innovation vorantreiben.
- Als Software Engineer sind Sie für die End-to-End-Entwicklung von Softwarelösungen verantwortlich, die unsere KI- und Data Engineering-Funktionen mit greifbarem Geschäftswert verbinden. - Sie gestalten skalierbare Backend-Infrastruktur, erstellen funktionale Benutzeroberflächen und gewährleisten eine sichere, konforme Applikationslieferung über die gesamte Organisation. - Innerhalb des Cartier Data Office bauen Sie geschäftsbereite Anwendungen, leistungsstarke Mikroservices und funktionale interne Werkzeuge. - End-to-End-Anwendungslieferung: Sie entwickeln und entwickeln komplette Softwarelösungen, die sowohl serverseitige Logik (Python, FastAPI) als auch clientseitige Schnittstellen (HTML, CSS, JS) verarbeiten. - API & Microservices Architecture: Sie bauen und pflegen Mikroservices und REST-APIs, um Daten und ML-Fähigkeiten zu entlarven, um eine nahtlose Integration innerhalb des breiteren Ökosystems zu gewährleisten. - Organisationelle Zusammenarbeit: Sie werden die Lücke zwischen Technik und Wirtschaft überbrücken und effektiv mit Data Scientists und Data Engineers zusammenarbeiten, um Maschinenlernmodelle und Datenpipeline in Produktionsabläufe zu implementieren. - Platform Operations & DevOps: Sie werden robuste Bereitstellungspipelines (CI/CD, Git) und Infrastruktur auf der Google Cloud Platform aufbewahren, um die Zuverlässigkeit und Langlebigkeit zu gewährleisten. - Compliance & Governance: Sie stellen sicher, dass alle Software sich an Gruppenstandards, Sicherheitsprotokolle und an die Entwicklung von KI-Verordnungen hält und sich aktiv an wechselnde Governance-Modelle anpassen. - Operational Excellence: Sie werden die Engineering-Effizienz steigern, indem Sie standardisierte Projektvorlagen und wiederverwendbare Bibliotheken erstellen, um Time-To-Market deutlich zu beschleunigen.
- Sie haben einen Master-Abschluss in Informatik, Software Engineering oder einen verwandten wissenschaftlichen Bereich und 3-5 Jahre Erfahrung in der Full-Stack- oder Backend-Entwicklung. - Sie haben starke Kenntnisse in Python- und Backend-Frameworks (z.B. FastAPI) sowie Kenntnisse von Standard-Frontend-Webtechnologien (HTML, CSS, JavaScript). - Sie haben ein tiefes Verständnis von Google Cloud Platform (Cloud Run, GKE) und modernen Bereitstellungs-Workflows (CI/CD, Containerization). - Sie besitzen die Fähigkeit, effektiv in großen, Matrix-Organisationen zu arbeiten, verschiedene Stakeholder und Legacy-Systeme zu verwalten. - Sie sind agil und in der Lage, sich mit sich schnell entwickelnden internen Standards, Verfahren und regulatorischen Rahmen (z.B. AI Governance) auszurichten. - Sie können als Übersetzer fungieren und die Verbindung zwischen der Technologie und dem Unternehmen optimieren, um eine nahtlose Integration unserer Lösungen innerhalb des breiteren Ökosystems zu gewährleisten.
