Praktikant im Bereich Data Scientist (W/M) — EPFL
- Ort
- Lausanne
- Vertrag
- full-time
- Veröffentlicht
- vor 14 Tagen
Rollenüberblick
Über das Swiss Data Science Center (SDSC) Das Swiss Data Science Center (SDSC) ist eine nationale Forschungsinfrastruktur des ETH-Bereichs in Data Science und Künstlicher Intelligenz (KI), mit EPFL und ETH Zürich als Gründungspartner.
Ihr Auftrag ist es, akademische Laboratorien, Krankenhäuser, Industrie und Interessengruppen des öffentlichen Sektors, einschließlich kantonaler und föderaler Verwaltungen, während ihrer gesamten Datenwissenschaftsreise zu unterstützen, von der Sammlung und Verwaltung von Daten bis hin zu maschinellem Lernen, KI und Industrialisierung.
Mit einem großen multidisziplinären Team von Fachleuten an drei Standorten (Lausanne, Zürich, Villigen) bietet das SDSC Fachwissen und Dienstleistungen in Bereichen wie Gesundheit und Biomedizin, Energie und Nachhaltigkeit, Klima und Umwelt sowie große wissenschaftliche Infrastruktur.
- Über das Swiss Data Science Center (SDSC) Das Swiss Data Science Center (SDSC) ist eine nationale Forschungsinfrastruktur des ETH-Bereichs in Data Science und Künstlicher Intelligenz (KI), mit EPFL und ETH Zürich als Gründungspartner.
- Ihr Auftrag ist es, akademische Laboratorien, Krankenhäuser, Industrie und Interessengruppen des öffentlichen Sektors, einschließlich kantonaler und föderaler Verwaltungen, während ihrer gesamten Datenwissenschaftsreise zu unterstützen, von der Sammlung und Verwaltung von Daten bis hin zu maschinellem Lernen, KI und Industrialisierung.
- Potenziell Betreuung von Studenten auf verschiedenen Ebenen in Zusammenarbeit mit Senior Data Scientists Ihr Profil
- MSc in einem Data Science-bezogenen Bereich oder in der Informatik mit einem starken Hintergrund in Machine Learning und KI
- Kreative Denkweise und gute konkrete Problemlösungsfähigkeiten Wir bieten Arbeitsumfeld:
- Ein anregendes, dynamisches, vielfältiges und interdisziplinäres Umfeld
Wichtige Anforderungen
- Potenziell Betreuung von Studenten auf verschiedenen Ebenen in Zusammenarbeit mit Senior Data Scientists Ihr Profil
- MSc in einem Data Science-bezogenen Bereich oder in der Informatik mit einem starken Hintergrund in Machine Learning und KI
- Erfahrung im Entwerfen / Auswählen und Trainieren von Machine Learning-Modellen für verschiedene Arten von Daten, einschließlich tabellarischer, textlicher, visueller und potenziell multimodaler Kenntnisse in Python und PyTorch
- Erfahrung in der Anwendung von Data Science und KI in interdisziplinärer Forschung oder industrieller Zusammenarbeit
Was das Unternehmen bietet
- Kreative Denkweise und gute konkrete Problemlösungsfähigkeiten Wir bieten Arbeitsumfeld:
- Ein anregendes, dynamisches, vielfältiges und interdisziplinäres Umfeld
- Schöne Büros auf der EPFL und auf den Biopole-Campus Professionelle Entwicklung
- Möglichkeiten, Ihre Expertise in ML und KI auf verschiedene Anwendungsdomänen zu erweitern
- Kooperationen mit Experten sowohl in Data Science als auch in den Domänenwissenschaften
- Möglichkeiten, Beiträge zu Forschungsprojekten an einflussreichen Orten zu veröffentlichen
- Möglichkeit, zu reisen und Arbeiten an internationalen Orten zu präsentieren Informationsvertragsbeginn: 01/08/2026 Aktivitätsrate: 100,00 Vertragsart: CDD Dauer: 1 Jahr verlängerbar Referenz: 2270 Kontakt Bitte beachten Sie, dass wir ausschließlich Bewerbungen annehmen, die über unser Online-Bewerbungsportal eingereicht werden.
Kontakte
- Bewerbungen per E-Mail oder Post werden nicht berücksichtigt. Fragen zum Posit
Weitere Details
- Erfahrung im Entwerfen / Auswählen und Trainieren von Machine Learning-Modellen für verschiedene Arten von Daten, einschließlich tabellarischer, textlicher, visueller und potenziell multimodaler Kenntnisse in Python und PyTorch
- Bewerbungen per E-Mail oder Post werden nicht berücksichtigt.
Notizen und Originalinhalt
- Erfahrung im Entwerfen / Auswählen und Trainieren von Machine Learning-Modellen für verschiedene Arten von Daten, einschließlich tabellarischer, textlicher, visueller und potenziell multimodaler
- Kenntnisse in Python und PyTorch
- Fragen zum Posit
