PostDoc Position at EPFL on Multimodal Foundation Models in Collaboration with Novartis — EPFL
- Ort
- Lausanne
- Vertrag
- full-time
- Veröffentlicht
- Gestern
Rollenüberblick
General
The Artificial Intelligence in Molecular Medicine (AIMM) Lab, led by Prof.
Charlotte Bunne at EPFL, sits at the interface of computer science and the life sciences, affiliated with both the School of Computer and Communication Sciences and the School of Life Sciences, as well as the EPFL AI Center.
- General
- The Artificial Intelligence in Molecular Medicine (AIMM) Lab, led by Prof.
Bewerbungsprozess
- Translational applications: bridging multimodal foundation model research towards impact in early drug discovery through public and Novartis-internal datasets. We are looking for candidates with
- A PhD in machine learning, computer science, computational biology, or a closely related field (completed or near completion).
- Demonstrated experience in large-scale AI development, including pretraining, fine-tuning, or scaling on substantial compute.
- A solid biological background; familiarity with multiple biological data modalities is expected.
- A strong publication record at top-tier ML conferences and/or life science journals.
- Excellent communication skills and enthusiasm for interdisciplinary research. We offer
- Dedicated compute allocation on CSCS and the Swiss AI Initiative.
- Direct collaboration with the AI for Research team and core disease area teams at Novartis Biomedical Research.
Weitere Details
- The role comes with dedicated access to the Swiss National Supercomputing Centre (CSCS) and the Swiss AI Initiative. Research directions include
- Translational applications: bridging multimodal foundation model research towards impact in early drug discovery through public and Novartis-internal datasets. We are looking for candidates with
- Excellent communication skills and enthusiasm for interdisciplinary research.
- An international, collaborative environment at one of Europe's leading technical universities.
- Contract : one year, with the plan of a one year renewal. Location : Lausanne, Switzerland
Notizen und Originalinhalt
- The role comes with dedicated access to the Swiss National Supercomputing Centre (CSCS) and the Swiss AI Initiative.
- Research directions include
- Translational applications: bridging multimodal foundation model research towards impact in early drug discovery through public and Novartis-internal datasets.
- We are looking for candidates with
- Information
- Contract : one year, with the plan of a one year renewal.
- Location : Lausanne, Switzerland
Fragen zu dieser Stellenanzeige
Welches Gehalt bietet EPFL für diese Stelle?
EPFL gibt CHF 60'500 - 91'500 brutto pro Jahr für diese Position in Lausanne an. Dies ist das im Original-Inserat veröffentlichte Gehalt (oder, falls der Arbeitgeber keinen Betrag nennt, eine realistische Schätzung für Rolle und Branche) — der Rechner auf dieser Seite berechnet daraus Ihr tatsächliches Netto nach Grenzgänger-Steuer und Sozialabgaben.
Ist das eine Vollzeitstelle, und welchen Vertragstyp bietet EPFL?
Diese Stelle ist eine Vollzeit-Position. Der hier angezeigte Vertragstyp stammt direkt aus dem Original-Inserat des Arbeitgebers; klären Sie genaue Arbeitszeiten, Kündigungsfrist und Probezeit während des Bewerbungsprozesses mit EPFL, da diese Details auch innerhalb derselben Vertragskategorie variieren können.
Brauche ich eine Grenzgänger-Bewilligung für eine Stelle im Kanton Waadt?
EU/EFTA-Bürger mit Wohnsitz in der Grenzzone des an den Kanton Waadt angrenzenden Landes können eine G-Bewilligung beantragen; der Schweizer Arbeitgeber reicht sie nach Vertragsunterzeichnung beim Migrationsamt dieses Kantons ein. Grenzzonen-Regeln und Bearbeitungszeiten variieren je nach Nachbarland und Kanton — klären Sie die Details mit dem Migrationsamt des Kantons Waadt oder mit HR während der Bewerbung.
Wie bewerbe ich mich für diese Stelle bei EPFL?
Nutzen Sie die Schaltfläche "Jetzt bewerben" auf dieser Seite — sie führt direkt zum Original-Inserat von EPFL unter careers.epfl.ch, sodass Ihre Bewerbung direkt im Bewerbermanagementsystem des Arbeitgebers landet. Frontaliere Ticino sammelt oder leitet keine Bewerbungen selbst weiter.
