Master Thesis Student. Procurement Analytics & Material Intelligence — Sika
- Ort
- Zürich
- Vertrag
- full-time
- Veröffentlicht
- vor 9 Tagen
Rollenüberblick
Wir suchen einen Master-Studenten mit einem Hintergrund in Wirtschaft, Chemie / Materialwissenschaft und Data Science, um eine globale Beschaffungsanalyse-Initiative zu unterstützen.
Die Arbeit wird untersuchen, wie technische Materialinformationen wie SDS, PDS, Spezifikationen und Artikelbeschreibungen in eine strukturierte Material-DNA umgewandelt und mit Beschaffungsdaten für Clustering, Benchmarking und Verhandlungsunterstützung verknüpft werden können.
Der Student wird an einer ausgewählten Pilotkategorie arbeiten, ein erstes Material Intelligence Framework entwickeln, Clustering- oder Datenanalyseansätze testen und praktische Ergebnisse für die Beschaffungsentscheidung erstellen.
- Wir suchen einen Master-Studenten mit einem Hintergrund in Wirtschaft, Chemie / Materialwissenschaft und Data Science, um eine globale Beschaffungsanalyse-Initiative zu unterstützen.
- Die Arbeit wird untersuchen, wie technische Materialinformationen wie SDS, PDS, Spezifikationen und Artikelbeschreibungen in eine strukturierte Material-DNA umgewandelt und mit Beschaffungsdaten für Clustering, Benchmarking und Verhandlungsunterstützung verknüpft werden können.
Beschreibung
Wir suchen einen Master-Studenten mit einem Hintergrund in Wirtschaft, Chemie / Materialwissenschaft und Data Science, um eine globale Beschaffungsanalyse-Initiative zu unterstützen.
Die Arbeit wird untersuchen, wie technische Materialinformationen wie SDS, PDS, Spezifikationen und Artikelbeschreibungen in eine strukturierte Material-DNA umgewandelt und mit Beschaffungsdaten für Clustering, Benchmarking und Verhandlungsunterstützung verknüpft werden können.
Der Student wird an einer ausgewählten Pilotkategorie arbeiten, ein erstes Material Intelligence Framework entwickeln, Clustering- oder Datenanalyseansätze testen und praktische Ergebnisse für die Beschaffungsentscheidung erstellen.