Full-Stack Software Engineer - Circular Construction AI (REON) — EPFL

Vollständige Beschreibung

Mission

REON ist ein EPFL-Forschungsprojekt, das im Structural Xploration Lab entwickelt wurde und den Reuse Viability Index (RVI) aufbaut, ein KI-System, das den Nutzungswert von Gebäudekomponenten vor dem Abriss anhand von Daten aus mehr als 23.200 Roue-Marktlisten und Transaktionen vorhersagt. Wir suchen einen Entwickler mit unternehmerischem Ehrgeiz und der Fähigkeit, in eine unterstützende Rolle zu wachsen, um den bestehenden Forschungsprototyp schnell genug in einen funktionierenden MVP zu verwandeln, um die nächste Förderrunde zu unterstützen.

Hauptaufgaben und Zuständigkeiten

• Bauen Sie die RVI-Scoring-Engine als sauberen, eigenständigen Python-Code neu auf und implementieren Sie die validierten Indikatorformeln korrekt
• Entwurf und Aufbau der Datenbankschicht (Schema und Speicher) und direkter Anschluss an die RVI-Engine
• Migration der Graphendarstellung von Neo4j zu einer Python-nativen Struktur
• Implementierungsdateneingabe und ähnlich abgestimmte Logik, die fehlende Komponenteninformationen (GNN) vervollständigt
• Erstellen Sie das Web-Interface: Daten hochladen, Ranglisten Ergebnisse heraus
• Arbeiten Sie unabhängig von groben Zielen bis hin zu funktionierender Software mit modernen Tools (einschließlich KI-Codierungsassistenten), um schnell zu arbeiten
• Halten Sie die Codebasis sauber und dokumentiert, damit sie von anderen erweitert werden kann.

Profil

Die Rolle kombiniert Graphdaten, ML und praktische Webentwicklung. Einige Technologien können während des Projekts gelernt werden, aber solide Python-Fähigkeiten und praktische Erfahrung mit Grafiken und GNNs sind unerlässlich.

• Full-Stack: kann Backend, Datenschicht und Frontend als ein kohärentes System besitzen (Daten hochladen, Run-Scoring durchführen, gerankte Ergebnisse anzeigen).
• Abschluss in Informatik, Software Engineering, Data Science, Machine Learning oder einem gleichwertigen Bereich;
• Starke Python-Fähigkeiten
• Erfahrung mit APIs, Datenbanken, Datenpipelines, Testen und Deployment.
• Hat persönlich mindestens ein komplettes Softwareprodukt oder System über die Rennarbeit hinaus gebaut und ausgeliefert.
• Kann Forschung oder mathematische Logik in zuverlässige Software übersetzen.
• Nutzt KI-Codierungstools effektiv, überprüft, testet und übernimmt jedoch unabhängig die volle Verantwortung für den resultierenden Code.
• Graph-Daten, ML/GNN und LLM-Erfahrung sind ein großer Vorteil.
• Möglichkeit zum Parsen und Arbeiten mit strukturierten Gebäudedatenformaten (BIM/IFC) oder gleichwertiger Erfahrung bei der Aufnahme strukturierter technischer Daten aus PDF/Excel-Quellen
• Bauingenieurwesen oder breitere Bauindustrie Hintergrund ist eine Ergänzung, nicht erforderlich.
• Gültige Schweizer Arbeit erlaubt ist Mandat. Anträge ohne eine erhalten keine Antwort.
• Vorrang haben Kandidaten, die bereits im Kanton Waadt oder in der Region Lausanne ansässig sind und ab sofort starten können.

Wir bieten

• Die Chance, den technischen Kern eines EPFL-Spin-Outs in Formation, Umlaufbau und KI zu bauen
• Direkte Zusammenarbeit mit dem Gründer und echtes Eigentum an dem, was Sie bauen
• Eine flexible, praktische Rolle mit echter Wirkung
• Standort: EPFL, Lausanne.
• Beschäftigungsquote: 60-80%.
• Befristeter Vertrag, ca. 2-3 Monate.
• Startdatum: ASAP. Anträge, die auf einer rollierenden Basis überprüft wurden - die Position kann vor jedem Abschlussdatum geteilt werden.
• Weiterbewegung möglich, wenn eine weitere REON-Finanzierung gesichert ist.

Um zu beantragen, senden Sie

• Ihr Lebenslauf und Motivationsschreiben
• Link (s) zu einem oder zwei ausgelieferten / bereitgestellten Projekten, mit einer kurzen Notiz darüber, was Sie persönlich bauen
• Dein aktueller Standort
• Zwei Referenzkontakte

Fragen können Sie an [email protected] richten.

Information

Aktivitätsrate: 60-80%

Art des Vertrags: befristeter Vertrag

Dauer: ca. 3 Monate

Startdatum: So schnell wie möglich

Bezug: 2486