PhD - Multimodal Generative AI for Materials Design — EPFL
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Vollständige Beschreibung
Mission EPFL ist einer der dynamischsten Universitätscampuses in Europa, zählt zu den Top 20 Universitäten weltweit und bietet ein außergewöhnliches Arbeitsumfeld mit sehr wettbewerbsfähigen Gehältern. Das LTS2 Lab https://lts2.epfl.ch bietet eine hochmotivierende, interdisziplinäre wissenschaftliche Umgebung mit vielen Möglichkeiten, zwischen verschiedenen Projekten und Forschern zu interagieren, und verfügt über ein ausgezeichnetes Netzwerk von kollaborativen Forschungsprojekten mit Anwendungen von Biologie bis Neurowissenschaften. Ziel dieses Projekts ist es, bahnbrechende generative AI-Methoden für die Gestaltung neuartiger Materialien zu entwickeln. Dies ist Teil eines großen ERC Synergy-Projekts mit de novo Simulationen, automatisierten experimentellen Plattformen, die von AI-Modellen angetrieben werden. Es bietet außergewöhnliche Opportunits, um mit Materialwissenschaftlern zusammenzuarbeiten, um einen neuen Blaudruck für die Materialentdeckung einzurichten, von rechnerischen Ansätzen zur eigentlichen Synthese und Charakterisierung. Profil Wir sind auf der Suche nach 2 Doktoranden, die neue multimodale generative AI-Architekturen, latente Diffusionsprozesse und Verstärkungslernansätze beitragen. Interessanterweise wird das vorgeschlagene Modell mit einer automatisierten Plattform verbunden, die experimentelle Materialsynthese durchführt und Daten aus experimentellen Charakterisierungen und Simulationen enthält. Wir suchen Doktoranden mit einem starken analytischen Hintergrund und einen hervorragenden MSc-Abschluss in Engineering, Informatik, Physik, Angewandte Mathematik oder einem verwandten Bereich. Sie sollten in oder bereit sein, generatives tiefes Lernen zu lernen – insbesondere basierend auf latenter Diffusion, multimodalen Ansätzen, Statistiken und Lerntheorie. Wir erwarten, dass der Kandidat sich selbst mit starken Problemlösungsfähigkeiten und Out-of-the-box-Denken beschäftigt. Sie sind bereit, neue AI-Architekturen beizutragen und zu verstehen, umzusetzen und zu testen. Wichtiger ist, dass Sie bereit sind, an einem kollektiven internationalen Forschungsbemühungen mit Forschern aus verschiedenen Disziplinen teilzunehmen. Der professionelle Befehl von Englisch (beide geschrieben und gesprochen) ist obligatorisch. Um für diese Positionen in Anspruch zu nehmen, müssen Sie sich auch für das Promotionsprogramm in Elektrotechnik bewerben und akzeptiert werden. Weitere Informationen finden Sie unter http://www.epfl.ch/education/phd/. Bitte beachten Sie, dass dies ein separates Bewerbungsverfahren ist. Hauptaufgaben und Zuständigkeiten Als Doktorand erwartet Sie: volle Verantwortung für Ihre eigene Dissertation Forschung in enger Zusammenarbeit mit akademischen Partnern
- Versuchsplanung und -durchführung
- Analyse und Interpretation experimenteller Ergebnisse
- Schreiben Sie wissenschaftliche Artikel zur Veröffentlichung in peer-reviewed journals
- Auf internationalen Konferenzen. Betreuung von Studentenprojekten Wir bieten 4 Jahre, um Ihre PhD mit einer wettbewerbsfähigen Vergütung zu vervollständigen Ein erstklassiges Forschungs- und Ausbildungsumfeld mit Zugang zu modernsten Forschungseinrichtungen; eine multikulturelle und stimulierende Arbeitsumgebung
- Internationale Zusammenarbeit und Forschungspraktika an anderen Institutionen in Belgien und Frankreich
Beschäftigungsdauer: 1-jähriger befristeter Vertrag (CDD), 4 Jahre verlängert. Informationen Ã1⁄4ber Es werden nur Anträge berücksichtigt, die über die Online-Plattform eingereicht werden. Ihre Bewerbung sollte enthalten:
- Motivationsschreiben
- Detaillierter Lebenslauf
- Kontaktinformationen
- Mindestens 2 Referenzen, die bereit sind, einen Empfehlungsbrief zu schreiben. Für weitere Informationen kontaktieren Sie bitte: [email protected] Aktivitätsrate : 100.00 Vertragstyp : Doktorand Bezug: 2048
Stellendetails
- Unternehmen: EPFL
- Position: PhD - Multimodal Generative AI for Materials Design
- Standort: Lausanne, Waadt
- Gehalt: CHF 60'500 - 91'500 (Quelle ungeprüft)
- Branche: education
- Veröffentlicht am: 2026-05-10
- Abgelaufen am: 2026-10-06
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