Data Scientist (W/M) — EPFL

Vollständige Beschreibung

Über das Swiss Data Science Center (SDSC) Das Swiss Data Science Center (SDSC) ist eine nationale Forschungsinfrastruktur des ETH-Bereichs in den Bereichen Datenwissenschaft und künstliche Intelligenz (KI), mit der EPFL und der ETH Zürich als Gründungspartnern. Sein Auftrag besteht darin, akademische Labore, Krankenhäuser, Industrie und Interessenträger des öffentlichen Sektors, einschließlich kantonaler und bundesstaatlicher Verwaltungen, auf ihrem gesamten Weg in die Datenwissenschaft zu unterstützen, von der Sammlung und Verwaltung von Daten bis hin zu maschinellem Lernen, KI und Industrialisierung. Mit einem großen multidisziplinären Team von Fachleuten an drei Standorten (Lausanne, Zürich, Villigen) bietet das SDSC Fachwissen und Dienstleistungen in Bereichen wie Gesundheits- und Biomedizinwissenschaften, Energie und Nachhaltigkeit, Klima und Umwelt sowie groß angelegte wissenschaftliche Infrastruktur. Der Kandidat wird in ein dynamisches und reichhaltiges Umfeld mit Menschen aus unterschiedlichen Bereichen und Fachkenntnissen integriert und Teil des Forschungsteams des SDSC sein. Das Forschungsteam am SDSC besteht aus mehr als 35 Datenwissenschaftlern, die neuartige KI/ML-Methoden anwenden möchten, um reale Probleme im akademischen und öffentlichen Sektor zu lösen. Unter https://datascience.ch/projects finden Sie einen Überblick über einige unserer akademischen Forschungskooperationen. Mission Als Data Scientist im Forschungsteam des Swiss Data Science Center unterstützen Sie Forscher und andere Mitarbeiter in der Wissenschaft oder im öffentlichen Sektor in der Schweiz dabei, modernste Methoden des maschinellen Lernens und der KI zu nutzen. Diese Mitarbeiter umfassen verschiedene Bereiche und führen Projekte mit unterschiedlichen Daten (tabellarisch, textlich, visuell, potenziell multimodal) durch, insbesondere in den Gesundheits- und Biomedizinwissenschaften, Klima und Umwelt, Energie und Nachhaltigkeit sowie Sozialwissenschaften. Dazu gehört in der Regel der aktive Austausch mit Mitarbeitern und Fachexperten, um die genauen Desiderate des Projekts zu verstehen, die Bestimmung, welche Ansätze, Formulierungen und Modelle am effektivsten sind, um die gewünschten Ziele zu erreichen, die Implementierung der entsprechenden Algorithmen, die Durchführung der Evaluierung Hand in Hand mit den Mitarbeitern sowie die Veröffentlichung von Open-Source-Code und gegebenenfalls das Verfassen von Forschungsarbeiten. Zu den Hauptaufgaben und Verantwortlichkeiten gehören:

• Arbeiten an Data-Science-Projekten mit Mitarbeitern aus dem akademischen und öffentlichen Sektor.
• Zusammenarbeit mit verschiedenen Interessengruppen, insbesondere Forschern verschiedener Fachbereiche und anderen Fachleuten.
• Vorbereiten wissenschaftlicher Publikationen für Konferenzen und Zeitschriften der Spitzenklasse in Zusammenarbeit mit Senior Data Scientists.
• Möglicherweise Betreuung von Studenten auf verschiedenen Ebenen in Zusammenarbeit mit Senior Data Scientists. Ihr Profil.
• MSc in einem Data Science-bezogenen Bereich oder in Informatik mit einem starken Hintergrund in maschinellem Lernen und KI.
• Erfahrung in Design/Auswahl und Schulung Modelle des maschinellen Lernens für verschiedene Arten von Daten, einschließlich tabellarischer, textueller, visueller und möglicherweise multimodaler Daten.
• Kenntnisse in Python und PyTorch.
• Erfahrung in der Anwendung von Datenwissenschaft und KI in interdisziplinärer Forschung oder Industriekooperationen Auf verschiedene Anwendungsbereiche ausgerichtete KI.
• Zusammenarbeit mit Experten aus den Bereichen Data Science und Domänenwissenschaften.
• Möglichkeiten zur Veröffentlichung von Beiträgen zu Forschungsprojekten an hochwirksamen Veranstaltungsorten.
• Möglichkeit, an internationalen Veranstaltungsorten zu reisen und Arbeiten zu präsentieren. Informationen. Vertragsstartdatum: 01.08.2026. Aktivitätsrate: 100,00. Vertragstyp: CDD. Laufzeit: 1 Jahr verlängerbar. Referenz: 2270. Kontakt. Bitte beachten Sie, dass wir ausschließlich Bewerbungen akzeptieren, die über unser Online-Bewerbungsportal eingereicht werden. Bewerbungen per E-Mail oder Post werden nicht berücksichtigt. Fragen zur Position