Datenwissenschaftler (W/M) — EPFL
NeuCHF 51'500 - 88'000
EPFL · Lausanne (VD)
- Ort
- Lausanne
- Vertrag
- full-time
- Veröffentlicht
- Gestern
LohnCHF 51'500 - 88'000
Rollenüberblick
Über das Swiss Data Science Center (SDSC)
Das Swiss Data Science Center (SDSC) ist eine nationale Forschungsinfrastruktur der ETH-Domain in der Datenwissenschaft und künstlicher Intelligenz (KI), mit EPFL und ETH Zürich als Gründerpartner.
Sein Auftrag ist es, akademische Labore, Krankenhäuser, Industrie und öffentliche Sektor Stakeholder, einschließlich Kantonal- und Bundesverwaltungen, durch ihre gesamte Daten-Wissenschaftsreise, von der Erhebung und Verwaltung von Daten zu maschinellem Lernen, AI und Industrialisierung zu unterstützen.
- Über das Swiss Data Science Center (SDSC)
- Das Swiss Data Science Center (SDSC) ist eine nationale Forschungsinfrastruktur der ETH-Domain in der Datenwissenschaft und künstlicher Intelligenz (KI), mit EPFL und ETH Zürich als Gründerpartner.
- MSc im Bereich Data Science oder in Informatik mit einem starken Hintergrund in Machine Learning und AI
- Erfahrung in der Gestaltung/Auswahl und Ausbildung von Maschinenlernmodellen für verschiedene Arten von Daten, einschließlich tabellarisch, textuell, visuell und potenziell multimodal Effizienz in Python und PyTorch
- Arbeitsumgebung:
- Eine stimulierende, dynamische, vielfältige und disziplinübergreifende Umgebung
Wichtige Anforderungen
- MSc im Bereich Data Science oder in Informatik mit einem starken Hintergrund in Machine Learning und AI
- Erfahrung in der Gestaltung/Auswahl und Ausbildung von Maschinenlernmodellen für verschiedene Arten von Daten, einschließlich tabellarisch, textuell, visuell und potenziell multimodal Effizienz in Python und PyTorch
- Erfahrung in der Anwendung von Datenwissenschaft und KI in interdisziplinärer Forschung oder industrieller Zusammenarbeit
- Kreative Denkweise und gute konkrete Problemlösung Fähigkeiten
Was das Unternehmen bietet
- Arbeitsumgebung:
- Eine stimulierende, dynamische, vielfältige und disziplinübergreifende Umgebung
- Schöne Büros auf der EPFL und auf den Biopole campuses Berufliche Entwicklung
- Möglichkeiten, Ihr Know-how in ML und AI auf vielfältige Anwendungsbereiche zu erweitern
- Zusammenarbeit mit Experten in den Bereichen Data Science und Domain Sciences
- Möglichkeiten, Beiträge zu Forschungsprojekten in hochwirksamen Orten zu veröffentlichen
- Möglichkeit, in internationalen Orten zu reisen und zu arbeiten Informationen Ã1⁄4ber Startdatum: 01/08/2025
- Aktivitätsrate : 100.00 Vertragstyp: CDD Dauer: 1 Jahr nachwachsend Bezug: 2270
Kontakte
- Bitte beachten Sie, dass wir ausschließlich über unser Online-Bewerbungsportal eingereichte Anträge akzeptieren.
- Bewerbungen per E-Mail oder Post werden nicht berücksichtigt. Fragen zum Posit
Weitere Details
- Siehe https://datascience.ch/Projekte zur Idee einiger unserer wissenschaftlichen Forschungskooperationen.
- Dabei handelt es sich typischerweise um den Austausch aktiv mit Mitarbeitern und Domänenexperten, um die genaue Desiderata des Projekts zu verstehen, welche Ansätze, Formulierungen und Modelle am effektivsten sind, um die gewünschten Ziele zu erreichen, die entsprechenden Algorithmen zu implementieren, die Auswertung hand-in-hand mit Mitarbeitern durchzuführen und gegebenenfalls Open-Source-Code und Schreiben von Forschungspapieren freizugeben. Zu den wichtigsten Aufgaben gehören
- Erfahrung in der Gestaltung/Auswahl und Ausbildung von Maschinenlernmodellen für verschiedene Arten von Daten, einschließlich tabellarisch, textuell, visuell und potenziell multimodal Effizienz in Python und PyTorch
- Schöne Büros auf der EPFL und auf den Biopole campuses Berufliche Entwicklung
- Möglichkeit, in internationalen Orten zu reisen und zu arbeiten Informationen Ã1⁄4ber Startdatum: 01/08/2025
- Aktivitätsrate : 100.00 Dauer: 1 Jahr nachwachsend
- Bewerbungen per E-Mail oder Post werden nicht berücksichtigt.
Notizen und Originalinhalt
- Dabei handelt es sich typischerweise um den Austausch aktiv mit Mitarbeitern und Domänenexperten, um die genaue Desiderata des Projekts zu verstehen, welche Ansätze, Formulierungen und Modelle am effektivsten sind, um die gewünschten Ziele zu erreichen, die entsprechenden Algorithmen zu implementieren, die Auswertung hand-in-hand mit Mitarbeitern durchzuführen und gegebenenfalls Open-Source-Code und Schreiben von Forschungspapieren freizugeben.
- Zu den wichtigsten Aufgaben gehören
- Ihr Profil
- Erfahrung in der Gestaltung/Auswahl und Ausbildung von Maschinenlernmodellen für verschiedene Arten von Daten, einschließlich tabellarisch, textuell, visuell und potenziell multimodal
- Effizienz in Python und PyTorch
- Wir bieten
- Schöne Büros auf der EPFL und auf den Biopole campuses
- Berufliche Entwicklung
- Möglichkeit, in internationalen Orten zu reisen und zu arbeiten
- Informationen Ã1⁄4ber
