Applied Scientist, AI4Engineering — Mistral AI

Vollständige Beschreibung

Über Mistral Mistral bietet Full-Stack-KI-Lösungen: von Frontier-Modellen bis hin zu Entwickler-Tools, Anwendungen und Compute. Wir arbeiten mit Unternehmen zusammen, die die schwierigsten Probleme lösen - in Branchen wie Finanzen, Fertigung, Verteidigung, Gesundheitswesen und im öffentlichen Sektor - und erstellen gemeinsam maßgeschneiderte KI-Systeme, die sie zu ihren Bedingungen ausführen können. Wir sind ein dynamisches, kooperatives Team, das sich für KI und ihr Potenzial zur Transformation der Gesellschaft begeistert. Unsere vielfältigen Mitarbeiter leben in einem wettbewerbsorientierten Umfeld und setzen sich dafür ein, Innovationen voranzutreiben. Unsere Teams sind zwischen Europa, Nordamerika, Asien und dem Nahen Osten verteilt. Wir sind kreativ, Low-Ego und Teamgeist.

Die Rolle Mistral AI sucht angewandte Wissenschaftler mit fundierter Expertise in den Ingenieurwissenschaften, um an der Grenze der KI-beschleunigten Simulation zu arbeiten. Sie arbeiten mit Industriekunden und internen Forschungsteams zusammen, um KI-Physikmodelle neben unseren bestehenden Angeboten von Large Language Models (LLMs) zu erstellen und einzusetzen. Sie werden über den gesamten Stack hinweg einen Beitrag leisten: Erstellung von High-Fidelity-Simulationsdatensätzen, Schulung und Bewertung von Modellen und Bereitstellung von KI-Lösungen in Produktionsqualität direkt an Engineering-Teams. Zu den Zielbereichen gehören numerische Strömungsdynamik, Strukturmechanik, Halbleiterdesign, Multiphysik-Modellierung und digitale Zwillinge. Wenn Sie funktionsübergreifend mit Forschungs-, Produkt- und Kundenteams zusammenarbeiten, stellen Sie sicher, dass unsere Modelle echte Engineering-Standards erfüllen - nicht nur Benchmark-Metriken.

Was Sie tun werden

• Entwerfen und Durchführen groß angelegter Simulationskampagnen mit domänenspezifischen Solvern (z.B. OpenFOAM, ANSYS, COMSOL, Abaqus)
• Führen Sie Schulungen von KI-Modellen zu Physikdaten durch, wobei Abdeckung, Genauigkeit und Qualität anhand von Industrievalidierungsstandards streng bewertet werden.
• Erstellen von Tools und Frameworks für automatisierte Datensatzerstellung, Simulationspipeline-Management und Modellbewertung
• Entwickeln Sie Agenten und RAG, die LLMs in Engineering-Simulations-Workflows integrieren
• Enge Zusammenarbeit mit dem Wissenschafts-/Forschungsteam bei Trainingsläufen und der Diagnose von Fehlermodi, die sich aus Datenlücken oder Architekturbeschränkungen ergeben
• Verwalten von Forschungsprojekten und Kundenkommunikation mit Ingenieurteams

Was wir suchen

• fließendes Englisch mit hervorragenden Kommunikationsfähigkeiten - in der Lage, technische Simulationskonzepte sowohl dem technischen als auch dem nichttechnischen Publikum zu erklären
• PhD oder Master in AI oder Ingenieurwissenschaften: Maschinenbau, Elektrotechnik, Computational Fluid Dynamics, Strukturmechanik, Halbleitertechnik oder ein verwandtes Gebiet. Ein solides Verständnis von Deep Learning und Engineering oder Physik ist ein Muss.
• Komfortabel mit PyTorch oder JAX zur Implementierung und Schulung von Modellen
• Sie schreiben sauberen, lesbaren Python-Code und sind in Linux / HPC-Umgebungen bequem
• Selbstgesteuert - Sie brauchen keine detaillierten Roadmaps, um Fortschritte zu erzielen
• Low-Ego, kollaborativ und lernbegierig an der Schnittstelle von Simulation und ML
• Nachgewiesener Erfolg durch industrielle Projekte, akademische Arbeit oder persönliche Projekte

Es wäre toll, wenn Sie

• Haben Sie industrielle oder akademische Erfahrung mit Simulationslösern (z. B. OpenFOAM, ANSYS, COMSOL, Abaqus oder gleichwertig)
• Haben ML-Methoden zur Simulation oder Ersatzmodellierung angewendet
• Erfahrung in der Automatisierung groß angelegter Simulationskampagnen auf HPC-Clustern
• Haben zu einer großen Open-Source- oder Branchen-Codebasis beigetragen
• Haben Sie Publikationen in Engineering oder ML-Locations (NeurIPS, ICLR, etc.)
• Lieben Sie es, vorhandenen Code zu verbessern, indem Sie Tippprobleme beheben, Tests hinzufügen und CI-Pipelines verbessern

Was wir anbieten Wir bieten ein umfassendes Leistungspaket, das Ihr Wohlbefinden, Ihr Wachstum und Ihre Work-Life-Balance unterstützt. Die Vorteile variieren je nach Land und können Gesundheitsversorgung, Elternurlaub, Altersvorsorge, Umzugsunterstützung, Wellnessprogramme, Mahlzeiten und Transportkosten sowie andere standortspezifische Vergünstigungen umfassen. Für die aktuellsten Details zu den in Ihrem Standort verfügbaren Vorteilen lesen Sie bitte unsere Vorteile Seite .

Datenschutzpolitik Ihre Privatsphäre ist uns wichtig. Sie können mehr darüber erfahren, wie wir mit Ihren personenbezogenen Daten umgehen, in unserer Datenschutzerklärung für Bewerber.