Applied AI Engineer, ML Infrastructure Engineer / Devops - EMEA — Mistral AI

Vollständige Beschreibung

Über Mistral Mistral bietet Full-Stack-KI-Lösungen: von Frontier-Modellen bis hin zu Entwickler-Tools, Anwendungen und Compute. Wir arbeiten mit Unternehmen zusammen, die die schwierigsten Probleme lösen - in Branchen wie Finanzen, Fertigung, Verteidigung, Gesundheitswesen und im öffentlichen Sektor - und erstellen gemeinsam maßgeschneiderte KI-Systeme, die sie zu ihren Bedingungen ausführen können. Wir sind ein dynamisches, kooperatives Team, das sich für KI und ihr Potenzial zur Transformation der Gesellschaft begeistert. Unsere vielfältigen Mitarbeiter leben in einem wettbewerbsorientierten Umfeld und setzen sich dafür ein, Innovationen voranzutreiben. Unsere Teams sind zwischen Europa, Nordamerika, Asien und dem Nahen Osten verteilt. Wir sind kreativ, Low-Ego und Teamgeist.

Über den Job

Mistral AI sucht einen Applied AI Engineer, der sich auf DevOps konzentriert, um die Einführung seiner Produkte bei den Kunden zu erleichtern und mit ihnen zusammenzuarbeiten, um komplexe technische Herausforderungen zu bewältigen.

Applied AI Engineers, ML Infra von Mistral AI arbeiten direkt mit Kunden zusammen, um ihre größten Herausforderungen schnell zu verstehen und KI-Lösungen zu entwerfen und zu implementieren. In dieser Rolle wenden Sie Ihre Problemlösungsfähigkeit, Kreativität und technischen Fähigkeiten an, um Unternehmen dabei zu helfen, KI zu nutzen, um echte Auswirkungen auf die Welt zu erzielen. Sie haben die Möglichkeit, seltene Einblicke in einige der wichtigsten Branchen und Institutionen weltweit zu erhalten und dazu beizutragen!

Angewandte KI-Ingenieure, ML-Infra-Verantwortlichkeiten ähneln denen eines Startup-CTO: Sie arbeiten in kleinen Teams und besitzen eine End-to-End-Ausführung von Projekten mit hohem Einsatz. Ein Tag könnte sich über die Diskussion der Architektur mit anderen Ingenieuren erstrecken, über das Ringen um Daten in großem Maßstab, die Codierung einer benutzerdefinierten Web-App, das Gespräch mit Kundenleitern oder die Festlegung einer Strategie für das Applied Engineering-Team.

Was du tun wirst

• Sie sind dafür verantwortlich, Kunden in unsere Produkte einzubinden, Anleitungen zur Bereitstellung und Integration zu geben und die beste Produktionseinrichtung vom Low-Level-GPU-Stack bis hin zu Infrastruktur, Back-End- und Front-End-Schnittstellen zu gewährleisten.
• Sie arbeiten daran, hochmoderne KI-Anwendungen von Consumer-Produkten bis hin zu industriellen Anwendungsfällen einzusetzen und gemeinsam mit unseren Kunden einen entscheidenden technologischen Wandel herbeizuführen.
• Sie arbeiten in Zusammenarbeit mit unseren Forschern, anderen KI-Ingenieuren und Produktingenieuren an unseren komplexesten Kundenprojekten mit Bereitstellung, Skalierung und Beitrag zu unseren Open-Source-Codebasen für Aufgaben wie Inferenz und Feinabstimmung.
• Sie werden an Pre-Sales-Anrufen beteiligt sein, um die Bedürfnisse, Herausforderungen und Bestrebungen potenzieller Kunden zu verstehen. Sie geben technische Anleitung zu unseren Produkten und erklären Mistral-Technologien verschiedenen Interessengruppen.

Über dich

• Sie sprechen fließend Englisch
• Sie haben einen Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Bereich
• Sie haben über 2 Jahre Erfahrung in einer DevOps- oder Site Reliability Engineering-Rolle
• Sie haben Erfahrung mit der Bereitstellung und Verwaltung von KI-basierten Produkten in Produktionsumgebungen
• Du bist fließend in Python
• Sie haben Erfahrung mit Containerisierungstechnologien wie Docker und Kubernetes
• Sie haben Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und automatisierten Bereitstellungstools
• Sie haben ein tiefes Verständnis für Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und lokale Infrastruktur
• Sie sind erfahren mit Infrastructure as Code (IaC) Tools wie Terraform oder Ansible
• Sie verfügen über starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte in einfachen Worten für technische und nicht-technische Zielgruppen zu erklären

Idealerweise haben Sie

• Erfahrung als Customer Engineer, Forward Deployed Engineer, Sales Engineer, Solutions Architect oder Technical Product Manager
• Vertrautheit mit AI Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow
• Beiträge zu Open-Source-Projekten, insbesondere im Bereich DevOps oder AI

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Was wir anbieten Wir bieten ein umfassendes Leistungspaket, das Ihr Wohlbefinden, Ihr Wachstum und Ihre Work-Life-Balance unterstützt. Die Vorteile variieren je nach Land und können Gesundheitsversorgung, Elternurlaub, Altersvorsorge, Umzugsunterstützung, Wellnessprogramme, Mahlzeiten und Transportkosten sowie andere standortspezifische Vergünstigungen umfassen. Für die aktuellsten Details zu den in Ihrem Standort verfügbaren Vorteilen lesen Sie bitte unsere Vorteile Seite .

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