Datenwissenschaftler (W/M) — EPFL
- Ort
- Lausanne
- Vertrag
- full-time
- Veröffentlicht
- vor 14 Tagen
Rollenüberblick
Über das Swiss Data Science Center (SDSC) Das Swiss Data Science Center (SDSC) ist eine nationale Forschungsinfrastruktur des ETH-Bereichs in den Bereichen Datenwissenschaft und künstliche Intelligenz (KI), mit der EPFL und der ETH Zürich als Gründungspartnern.
Sein Auftrag besteht darin, akademische Labore, Krankenhäuser, Industrie und Interessenträger des öffentlichen Sektors, einschließlich kantonaler und bundesstaatlicher Verwaltungen, auf ihrem gesamten Weg in die Datenwissenschaft zu unterstützen, von der Sammlung und Verwaltung von Daten bis hin zu maschinellem Lernen, KI und Industrialisierung.
Mit einem großen multidisziplinären Team von Fachleuten an drei Standorten (Lausanne, Zürich, Villigen) bietet das SDSC Fachwissen und Dienstleistungen in Bereichen wie Gesundheits- und Biomedizinwissenschaften, Energie und Nachhaltigkeit, Klima und Umwelt sowie groß angelegte wissenschaftliche Infrastruktur.
- Über das Swiss Data Science Center (SDSC) Das Swiss Data Science Center (SDSC) ist eine nationale Forschungsinfrastruktur des ETH-Bereichs in den Bereichen Datenwissenschaft und künstliche Intelligenz (KI), mit der EPFL und der ETH Zürich als Gründungspartnern.
- Sein Auftrag besteht darin, akademische Labore, Krankenhäuser, Industrie und Interessenträger des öffentlichen Sektors, einschließlich kantonaler und bundesstaatlicher Verwaltungen, auf ihrem gesamten Weg in die Datenwissenschaft zu unterstützen, von der Sammlung und Verwaltung von Daten bis hin zu maschinellem Lernen, KI und Industrialisierung.
- MSc in einem Data Science-bezogenen Bereich oder in Informatik mit einem starken Hintergrund in maschinellem Lernen und KI.
- Erfahrung in Design/Auswahl und Schulung Modelle des maschinellen Lernens für verschiedene Arten von Daten, einschließlich tabellarischer, textueller, visueller und möglicherweise multimodaler Daten.
Wichtige Anforderungen
- MSc in einem Data Science-bezogenen Bereich oder in Informatik mit einem starken Hintergrund in maschinellem Lernen und KI.
- Erfahrung in Design/Auswahl und Schulung Modelle des maschinellen Lernens für verschiedene Arten von Daten, einschließlich tabellarischer, textueller, visueller und möglicherweise multimodaler Daten.
- Kenntnisse in Python und PyTorch.
- Erfahrung in der Anwendung von Datenwissenschaft und KI in interdisziplinärer Forschung oder Industriekooperationen Auf verschiedene Anwendungsbereiche ausgerichtete KI.
- Zusammenarbeit mit Experten aus den Bereichen Data Science und Domänenwissenschaften.
- Möglichkeiten zur Veröffentlichung von Beiträgen zu Forschungsprojekten an hochwirksamen Veranstaltungsorten.
- Möglichkeit, an internationalen Veranstaltungsorten zu reisen und Arbeiten zu präsentieren.
- Informationen.
- Vertragsstartdatum: 01.08.2026.
- Aktivitätsrate: 100,00.
- Vertragstyp: CDD.
- Laufzeit: 1 Jahr verlängerbar.
Kontakte
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- Bewerbungen per E-Mail oder Post werden nicht berücksichtigt. Fragen zur Position
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