Internship in AI for Laboratory Automation (Pharma Research & Early Development) — Roche

Vollständige Beschreibung

Bei Roche können Sie sich als Sie selbst zeigen, umarmt für die einzigartigen Qualitäten, die Sie mitbringen. Unsere Kultur fördert persönlichen Ausdruck, offenen Dialog und echte Verbindungen, in denen Sie geschätzt, akzeptiert und respektiert werden, wer Sie sind, so dass Sie sowohl persönlich als auch beruflich gedeihen können. Auf diese Weise wollen wir Krankheiten verhindern, stoppen und heilen und sicherstellen, dass jeder heute und für die kommenden Generationen Zugang zu medizinischer Versorgung hat. Treten Sie Roche bei, wo jede Stimme wichtig ist.

Die Position Bei Roche widmen wir uns der Weiterentwicklung von Gesundheitslösungen durch Innovation und Spitzentechnologie. Wir bemühen uns, das Leben der Patienten zu verändern und glauben, dass gutes Geschäft zu einer besseren Welt beiträgt. Unser Engagement für wissenschaftliche Strenge, ethische Standards und den globalen Zugang zu medizinischen Innovationen treibt unsere tägliche Arbeit zum Aufbau einer besseren Zukunft an.

Innerhalb von Roche Pharma Research & Early Development (pRED) spielt die Abteilung Translational Drug Metabolism, Pharmacokinetics and Pharmacodynamics (tDMPK/PD) eine wichtige Rolle, um zu verstehen, wie sich potenzielle Wirkstoffkandidaten im Körper verhalten. Unsere Arbeit kombiniert experimentelle Forschung, Computermodellierung und fortschrittliche analytische Technologien, um Arzneimitteleigenschaften zu untersuchen und Entscheidungen während der Wirkstoffforschung und -entwicklung zu unterstützen. Wir erweitern unsere Fähigkeiten in der Laborautomatisierung und -digitalisierung und untersuchen, wie neue Technologien, einschließlich künstlicher Intelligenz, Laborarbeitsabläufe verbessern und unsere Forschung effizienter gestalten können.

Die Chance Sie werden untersuchen, wie große Sprachmodelle (LLMs) verwendet werden können, um Laborworkflows in der pharmazeutischen Forschung zu automatisieren. Das Projekt konzentriert sich auf die Verbindung von LLMs mit Laborgeräten und Software, so dass Benutzer mit Laborsystemen durch natürliche Sprache interagieren und ausgewählte Aufgaben automatisieren können.

Ihre Arbeit umfasst die Bewertung bestehender Tools und Frameworks für die LLM-basierte Automatisierung, die Entwicklung eines Proof-of-Concept mit einem Flüssigkeitstransportsystem im Labor und die Bewertung des Potenzials und der Grenzen dieses Ansatzes in einer realen Laborumgebung.

Konkret werden Sie

• Erforschen und vergleichen Sie vorhandene Tools und Frameworks für die Verbindung von LLMs mit externer Software und Laborgeräten.
• Entwickeln Sie einen Proof of Concept, der ein LLM mit einem Laborflüssigkeits-Handling-System über geeignete Software-Schnittstellen verbindet.
• Entdecken Sie, wie natürliche Sprachanweisungen in ausführbare Laborworkflows übersetzt werden können.
• Design und Durchführung von Tests zur Bewertung der Zuverlässigkeit, Genauigkeit und Grenzen des entwickelten Ansatzes.
• Arbeiten Sie mit Laborwissenschaftlern und Automatisierungsexperten zusammen, um bestehende Workflows zu verstehen und geeignete Anwendungen zu identifizieren.
• Dokumentieren Sie Ihre Umsetzung, fassen Sie Ihre Ergebnisse zusammen und geben Sie Empfehlungen für die weitere Entwicklung.

Wer du bist

• Sie haben einen Master-Abschluss in Informatik, Data Science, Engineering, Bioinformatik oder einem verwandten Bereich oder sind derzeit in einem relevanten Master- oder PhD-Programm eingeschrieben.
• Sie haben starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit der Softwareentwicklung.
• Sie haben Erfahrung mit oder ein starkes Interesse an großen Sprachmodellen (LLMs), KI-Agenten und deren Integration mit externen Tools.
• Sie kennen APIs, Softwareintegration und Versionskontrollsysteme wie Git.
• Sie interessieren sich für Laborautomation und Robotik. Bisherige Erfahrungen mit Laborgeräten oder Automatisierungssoftware sind von Vorteil.
• Sie erkunden gerne neue Technologien und lösen offene technische Probleme.
• Es ist Ihnen angenehm, unabhängig zu arbeiten und mit Kollegen aus verschiedenen wissenschaftlichen Hintergründen zusammenzuarbeiten.
• Sie beherrschen gut gesprochenes und geschriebenes Englisch.

Zusätzliche Informationen

• Das Praktikum (100%) findet im Roche Pharma Research Center in Basel statt.
• Bitte laden Sie Ihren Lebenslauf und Ihre Abschluss- / Einschreibungsurkunde online hoch. Fügen Sie einen Abschnitt in Ihren Lebenslauf ein, in dem Ihre relevanten Fähigkeiten hervorgehoben werden (2-3 Sätze) und geben Sie Beispiele (Kugelpunkte), um sie zu unterstützen.
• Bitte beachten Sie, dass Doktoranden für die gesamte Dauer des Praktikums eingeschrieben bleiben müssen.
• Start: Nach Ihrer Verfügbarkeit für einen Zeitraum von 6 Monaten mit der Möglichkeit, zu verlängern. Wir sind flexibel und empfehlen Ihnen, Ihren idealen Starttermin in Ihrer Bewerbung anzugeben.
• Bitte beachten Sie, dass NON-EU/-EFTA-Bürger aus kantonalen Regulierungsgründen eine Bestätigung ihrer Universität vorlegen müssen, dass ein Praktikum für ihr Studium obligatorisch ist.

Bereit für den nächsten Schritt? Wir würden gerne von Ihnen hören. Bewerben Sie sich jetzt, um diese aufregende Gelegenheit zu erkunden!

Wer wir sind Eine gesündere Zukunft treibt uns zu Innovationen an. Gemeinsam engagieren sich mehr als 100’000 Mitarbeiter weltweit für die Weiterentwicklung der Wissenschaft, um sicherzustellen, dass jeder heute und für die kommenden Generationen Zugang zur Gesundheitsversorgung hat. Unsere Bemühungen führen dazu, dass mehr als 26 Millionen Menschen mit unseren Medikamenten behandelt werden und über 30 Milliarden Tests mit unseren Diagnostikprodukten durchgeführt werden. Wir befähigen uns gegenseitig, neue Möglichkeiten zu erkunden, Kreativität zu fördern und unsere Ambitionen hoch zu halten, damit wir lebensverändernde Gesundheitslösungen liefern können, die globale Auswirkungen haben.

Lasst uns gemeinsam eine gesündere Zukunft aufbauen.

Roche ist ein Arbeitgeber für Chancengleichheit.