Senior Master Data Analyst / Leiter — Roche
NeuCHF 85'500 - 129'500
Roche · Basel (BS)
- Ort
- Basel
- Vertrag
- full-time
- Veröffentlicht
- Gestern
LohnCHF 85'500 - 129'500
Rollenüberblick
Bei Roche können Sie sich als Sie selbst zeigen, umarmt für die einzigartigen Qualitäten, die Sie mitbringen.
Unsere Kultur fördert persönlichen Ausdruck, offenen Dialog und echte Verbindungen, in denen Sie geschätzt, akzeptiert und respektiert werden, wer Sie sind, so dass Sie sowohl persönlich als auch beruflich gedeihen können.
Auf diese Weise wollen wir Krankheiten verhindern, stoppen und heilen und sicherstellen, dass jeder heute und für die kommenden Generationen Zugang zu medizinischer Versorgung hat.
- Bei Roche können Sie sich als Sie selbst zeigen, umarmt für die einzigartigen Qualitäten, die Sie mitbringen.
- Unsere Kultur fördert persönlichen Ausdruck, offenen Dialog und echte Verbindungen, in denen Sie geschätzt, akzeptiert und respektiert werden, wer Sie sind, so dass Sie sowohl persönlich als auch beruflich gedeihen können.
Weitere Details
- In dieser Funktion leiten Sie die Einrichtung und das Lebenszyklusmanagement von Master Data Data-Produkten und stellen sicher, dass sie unabhängig vom Quellsystem (MDMS, Aspire, MRHub) einen konsistenten Wert liefern.
- Arbeiten Sie mit Infrastrukturteams und Softwareentwicklern zusammen, um sicherzustellen, dass Daten- und Analyseprodukte auf nachhaltige Weise in bestehende Systeme und Plattformen integriert werden, die immer noch den Anforderungen der Unternehmen entsprechen, um die notwendigen Erkenntnisse für ihre Entscheidungen zu generieren. Qualifikationen Bildung / Erfahrung
- Nachgewiesene Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung unternehmensweiter Data Science Frameworks und Best Practices. Technische Fähigkeiten
Notizen und Originalinhalt
- Aufgabenbereich
- Arbeiten Sie mit Infrastrukturteams und Softwareentwicklern zusammen, um sicherzustellen, dass Daten- und Analyseprodukte auf nachhaltige Weise in bestehende Systeme und Plattformen integriert werden, die immer noch den Anforderungen der Unternehmen entsprechen, um die notwendigen Erkenntnisse für ihre Entscheidungen zu generieren.
- Qualifikationen Bildung / Erfahrung
- Nachgewiesene Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung unternehmensweiter Data Science Frameworks und Best Practices.
- Technische Fähigkeiten
