Postdoktorand in multimodalen Argumentationsmodellen für die Onkologie — ETH Zürich
NeuCHF 62'000 - 94'000
ETH Zürich · Basel (BS)
- Ort
- Basel
- Vertrag
- fixed-term
- Veröffentlicht
- Gestern
LohnCHF 62'000 - 94'000
Rollenüberblick
Postdoktorand in multimodalen Argumentationsmodellen für die Onkologie
100%, Basel, befristet Druck Druckerzeugnisse
Wir suchen einen außergewöhnlichen und hochmotivierten Postdoktoranden, der die Forschung zu multimodalen Argumentationsmodellen für die Onkologie leitet.
- Postdoktorand in multimodalen Argumentationsmodellen für die Onkologie
- 100%, Basel, befristet Druck Druckerzeugnisse
Weitere Details
- 100%, Basel, befristet
- Diese Position ist eingebettet in eine interdisziplinäre Zusammenarbeit zwischen ETH Zürich, Kaiko.ai und klinischen Partnern, die die Möglichkeit bietet, die grundlegende KI-Forschung voranzutreiben und gleichzeitig auf eine reale Übersetzung in der Onkologie hinzuarbeiten. Stellenbeschreibung Denkmodelle für die Onkologie
- Entwicklung und Anpassung von onkologieorientierten Grundlagenmodellen, die in der Lage sind, über komplexe klinische Fragen nachzudenken, einschließlich Diagnose, molekularer Interpretation, Behandlungsauswahl und Längsversorgung. Dies kann Folgendes umfassen: Multimodale Sprachmodellarchitekturen
- Entwicklung von Modell-Workflows, die externe Tools und Wissensquellen zuverlässig und überprüfbar nutzen können. Beispiele hierfür sind:
- Zitierbasierte und rückverfolgbare Outputs, die für eine Expertenbewertung geeignet sind Prozessüberwachung und Post-Training
- Kalibrierung, Enthaltung und sicherheitsbewusste Optimierung Klinische Bewertung und Sicherheit
- Zu den wichtigsten Bewertungsdimensionen gehören: Leitlinie Konkordanz
- Qualität des diagnostischen und therapeutischen Denkens Genauigkeit der molekularen Interpretation Zuverlässigkeit im Werkzeugeinsatz Zitierqualität und Evidenzgrundlage
- Rückverfolgbarkeit und Clinician-in-the-Loop-Bewertung
- Fähigkeit, in hoch interdisziplinären Forschungsumgebungen zu arbeiten
Notizen und Originalinhalt
- Druckerzeugnisse
- Diese Position ist eingebettet in eine interdisziplinäre Zusammenarbeit zwischen ETH Zürich, Kaiko.ai und klinischen Partnern, die die Möglichkeit bietet, die grundlegende KI-Forschung voranzutreiben und gleichzeitig auf eine reale Übersetzung in der Onkologie hinzuarbeiten.
- Stellenbeschreibung
- Denkmodelle für die Onkologie
- Entwicklung und Anpassung von onkologieorientierten Grundlagenmodellen, die in der Lage sind, über komplexe klinische Fragen nachzudenken, einschließlich Diagnose, molekularer Interpretation, Behandlungsauswahl und Längsversorgung.
- Dies kann Folgendes umfassen:
- Multimodale Sprachmodellarchitekturen
- Entwicklung von Modell-Workflows, die externe Tools und Wissensquellen zuverlässig und überprüfbar nutzen können.
- Beispiele hierfür sind:
- Zitierbasierte und rückverfolgbare Outputs, die für eine Expertenbewertung geeignet sind
