Hauptstatistische Methodologie Data Scientist — Roche

Rollenüberblick

Mansioni Statistische Methodik Data Scientists arbeiten eng mit Projektteams, Biostatistikern und funktionsübergreifenden Stakeholdern zusammen, um methodische

• Anforderungen, Prototyplösungen (z.

Estimand-Frameworks, Versuchssimulationen, Kovariatenanpassungsstrategien) zu identifizieren und skalierbare Annahme durch Schulungen, Vorlagen und Open-Source-Software / -Tools zu unterstützen.

Sie beschäftigen sich mit Portfolioanalysen, Szenariomodellierung und quantitativen Rahmenbedingungen, die Go / No-Go-Entscheidungen informieren und die klinische Strategie optimieren.

Das Team unterhält auch wichtige externe Beziehungen und vertritt das Unternehmen in Konsortien, wissenschaftlichen Arbeitsgruppen und regulatorischen Kooperationen, um an der Spitze der methodischen Fortschritte in der pharmazeutischen Industrie zu bleiben.

• Sie dienen als methodischer Denkpartner für das Studium von Teams und bieten fachkundige Beratung zu komplexem Design und Analyse über Programme hinweg Sie leiten die Entwicklung und Institutionalisierung von Methoden, die die Entscheidungsfindung auf Test- und Portfolioebene verbessern (z.

quantitative Go/No-Go-Kriterien, Simulationsrahmen, modellbasierte Projektionen)

• Sie gestalten das funktionsübergreifende Verständnis innovativer statistischer Methoden durch Konsultation, Veröffentlichungen und Führung der Bildungsbemühungen Sie antizipieren regulatorische Trends und Branchenverschiebungen, integrieren relevante Methoden in interne Praktiken und leiten externe Engagements
• Sie agieren als Bindeglied zwischen Teams, treten wiederkehrende Herausforderungen auf und erstellen gemeinsam skalierbare Lösungen, um die analytische Exzellenz in der Organisation zu verbessern
• Sie fördern die externe Zusammenarbeit durch aktive Teilnahme an Konsortien, gemeinsamen Arbeitsgruppen oder regulatorischen Initiativen
• Sie betreuen Nachwuchskräfte und beeinflussen die strategische Ausrichtung der statistischen Methodik durch Thought Leadership, Vision-Setting und Aufbau von Fähigkeiten
• Requisiti Sie haben einen PhD (oder gleichwertige Erfahrung) in Data Science, Statistik, Informatik oder einer verwandten quantitativen Disziplin Sie haben mehr als 7 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Advanced Analytics für komplexe biomedizinische Daten in der klinischen Studienforschung
• Sie bringen fundiertes Fachwissen im Bereich statistisches Computing und fortschrittliche Modellierung mit, mit einer Erfolgsbilanz bei der Entwicklung neuartiger oder benutzerdefinierter analytischer Lösungen
• Sie werden als technischer Experte und Denkpartner innerhalb der Organisation oder eines breiteren Bereichs anerkannt Sie haben Erfahrung darin, andere zu betreuen und zu internen Standards, Strategien oder Fähigkeiten beizutragen
• Sie respektieren kulturelle Unterschiede, wenn Sie mit Kollegen am globalen Arbeitsplatz interagieren Preferenz
• Erfahrung in der Entwicklung neuartiger oder brauchbarer Analysemethoden für verschiedene Arten von Datensätzen Demonstrierte Führungsrolle bei der Gestaltung skalierbarer Workflows oder Frameworks, die in mehreren Projekten oder Teams übernommen werden
• Erfolgsbilanz der Beeinflussung von Entscheidungen auf Portfolio- oder Programmebene durch strenge analytische Erkenntnisse Publikationen, Präsentationen oder interne Whitepapers, die innovatives analytisches Denken präsentieren
• Thought Leadership in aufstrebenden Data Science-Bereichen, die für die pharmazeutische Entwicklung relevant sind