PhD-Position: Waldrandmanagement in den Schweizer Alpen — EPFL

CHF 60'500 - 91'500
EPFL · Sion (VS)
Categoria: Ricerca Contratto: full-time Salario: CHF 60'500 - 91'500
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Ort
Sion
Vertrag
full-time
Veröffentlicht
vor 27 Tagen
LohnCHF 60'500 - 91'500

Rollenüberblick

Mission Wir bieten eine herausfordernde Stelle als Vollzeit-Doktorand (100 %) an der EPFL Valais Wallis in Sion an.

Als Doktorand entwickeln Sie neue Technologien für die Bewirtschaftung der Waldwaldgrenze in den Schweizer Alpen.

Sie entwerfen Modelle der künstlichen Intelligenz, um die Entwicklung der Baumgrenzen anhand hochauflösender Fernerkundungsdaten abzubilden, und erweitern diese Ergebnisse dann mit ökologischen Vorhersagemodellen, indem Sie die Baumgrenzentrends in der Zukunft anhand von Klima- und Planungsszenarien projizieren.

Anschließend analysieren Sie die Treiber des Wandels im Kontext von Landnutzung und Klimawandel.

Sie arbeiten Hand in Hand mit Forstfachleuten und leiten Co-Development-Workshops, um konkrete Planungsziele sowie Design-Management-Tools für Praktiker zu definieren.

Hauptaufgaben und Verantwortlichkeiten

  • Entwerfen Sie Deep-Learning-basierte Methoden für die Kartierung von Baumgrenzen und analysieren Sie die Dynamik von Baumgrenzen in Raum und Zeit.
  • Prognostizieren Sie die potenzielle Entwicklung der Baumgrenzen mithilfe ökologischer statistischer und mechanistischer Modelle auf der Grundlage von Landnutzungs- und Klimawandelszenarien.
  • Organisieren und leiten Sie Co-Creation-Workshops mit relevanten Interessengruppen.

Entwickeln Sie Tools für die Visualisierung und Waldbewirtschaftung.

Profil

  • Sie haben einen Master-Abschluss in Umweltwissenschaften und/oder Informatik
  • Sie haben Erfahrung mit Fernerkundung, ökologischer Modellierung und Populationsökologie
  • Sie beherrschen Python-Codierung und Deep-Learning-Frameworks
  • Sie sprechen fließend Englisch
  • Sie sind motiviert, neugierig und bereit, in einem hochdynamischen Team zu arbeiten Wir bieten
  • Ein inter- und transdisziplinäres Forschungsprojekt
  • Eine Gelegenheit, eine wissenschaftliche Karriere in einem spannenden Bereich der Wissenschaft zu entwickeln
  • Eine einzigartige Gelegenheit, hochwertige Techniken und Ansätze zu erlernen
  • Hervorragende Ausbildungsbedingungen und wettbewerbsfähige Vergütung
  • Ein multikulturelles und anregendes wissenschaftliches Umfeld auf dem Campus der EPFL-Wallis in Sion.

Was das Unternehmen bietet

  • Mission Wir bieten eine herausfordernde Stelle als Vollzeit-Doktorand (100 %) an der EPFL Valais Wallis in Sion an.
  • Als Doktorand entwickeln Sie neue Technologien für die Bewirtschaftung der Waldwaldgrenze in den Schweizer Alpen.
  • Sie entwerfen Modelle der künstlichen Intelligenz, um die Entwicklung der Baumgrenzen anhand hochauflösender Fernerkundungsdaten abzubilden, und erweitern diese Ergebnisse dann mit ökologischen Vorhersagemodellen, indem Sie die Baumgrenzentrends in der Zukunft anhand von Klima- und Planungsszenarien projizieren.
  • Anschließend analysieren Sie die Treiber des Wandels im Kontext von Landnutzung und Klimawandel.
  • Sie arbeiten Hand in Hand mit Forstfachleuten und leiten Co-Development-Workshops, um konkrete Planungsziele sowie Design-Management-Tools für Praktiker zu definieren. Hauptaufgaben und Verantwortlichkeiten
  • Entwerfen Sie Deep-Learning-basierte Methoden für die Kartierung von Baumgrenzen und analysieren Sie die Dynamik von Baumgrenzen in Raum und Zeit.
  • Prognostizieren Sie die potenzielle Entwicklung der Baumgrenzen mithilfe ökologischer statistischer und mechanistischer Modelle auf der Grundlage von Landnutzungs- und Klimawandelszenarien.
  • Organisieren und leiten Sie Co-Creation-Workshops mit relevanten Interessengruppen.
  • Entwickeln Sie Tools für die Visualisierung und Waldbewirtschaftung. Profil
  • Sie haben einen Master-Abschluss in Umweltwissenschaften und/oder Informatik

Weitere Details

  • Sie arbeiten Hand in Hand mit Forstfachleuten und leiten Co-Development-Workshops, um konkrete Planungsziele sowie Design-Management-Tools für Praktiker zu definieren. Hauptaufgaben und Verantwortlichkeiten
  • Entwickeln Sie Tools für die Visualisierung und Waldbewirtschaftung.
  • Sie beherrschen Python-Codierung und Deep-Learning-Frameworks Sie sprechen fließend Englisch
  • Um sich zu bewerben, nutzen Sie bitte den Bewerbungslink auf dieser Seite. Ihre Bewerbung muss Folgendes enthalten:
  • Ein Anschreiben, in dem Sie Ihre Motivation für das Projekt und Ihre Fähigkeiten darlegen (max. 2 Seiten), Einen aktualisierten Lebenslauf,

Notizen und Originalinhalt

  • Sie arbeiten Hand in Hand mit Forstfachleuten und leiten Co-Development-Workshops, um konkrete Planungsziele sowie Design-Management-Tools für Praktiker zu definieren.
  • Hauptaufgaben und Verantwortlichkeiten
  • Sie beherrschen Python-Codierung und Deep-Learning-Frameworks
  • Sie sprechen fließend Englisch
  • Um sich zu bewerben, nutzen Sie bitte den Bewerbungslink auf dieser Seite.
  • Ihre Bewerbung muss Folgendes enthalten:
  • Ein Anschreiben, in dem Sie Ihre Motivation für das Projekt und Ihre Fähigkeiten darlegen (max. 2 Seiten),
  • Einen aktualisierten Lebenslauf,
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