Project Ingenieur - Predictive Analytics & Digital Maintenance — Stadler Rail

Beschreibung

Wie Sie etwas bewirken können

• Vertrautheit mit TCMS-Architekturkonzepten wie CAN und TRDP
• Grundlegende Python-Kenntnisse oder echtes Interesse an deren Entwicklung
• Fähigkeit, Software mithilfe von Funktionsblockdiagrammen (FBD) zu analysieren und zu verstehen
• Erfahrung mit Versionskontrollsystemen für Software und Dokumentation, einschließlich GitLab oder SVN
• Fließende Englisch- und Deutschkenntnisse
• Fähigkeit, technische Konzepte klar zu erklären und zum Wissensaustausch in einem kollaborativen, funktionsübergreifenden Team beizutragen
• Proaktiver Problemlöser, der gerne Fragen untersucht und Vorschläge macht Lösungen und die Anpassung von Ansätzen bei auftretenden Herausforderungen
• Starkes Interesse an der Nutzung von Daten zur Verbesserung der Wartung Ihre Erfahrung
• Erfahrung in der Entwicklung von Analyselösungen und eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei deren Implementierung zur Optimierung komplexer Industrieprozesse oder zur Verbesserung der Anlagenleistung in realen Umgebungen
• Vertrautheit mit TCMS-Architekturkonzepten wie CAN und TRDP
• Python-Kenntnisse oder echtes Interesse an deren Entwicklung
• Fähigkeit, Software mithilfe von Funktionsblockdiagrammen (FBD) zu analysieren und zu verstehen
• Erfahrung mit Versionskontrollsystemen für Software und Dokumentation, einschließlich GitLab oder SVN
• Fähigkeit zur klaren Erklären Sie technische Konzepte und tragen Sie zum Wissensaustausch in einem kollaborativen, funktionsübergreifenden Team bei.

• Proaktiver Problemlöser, der gerne Fragen untersucht, Lösungen vorschlägt und Ansätze anpasst, wenn Herausforderungen auftreten.

• Fließende Englisch- und Deutschkenntnisse.