AI DevOps Engineer — Stadler Rail

Vollständige Beschreibung

PROFIL

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Software Engineering, Informationstechnologie oder eine vergleichbare Qualifikation • Berufserfahrung im Bereich DevOps, Platform Engineering, Softwareentwicklung oder IT Operations • Fundierte Kenntnisse in CI/CD, Automatisierung, Monitoring, Cloud-Plattformen und sicherem IT-Betrieb • Praxiserfahrung mit Generative-AI-Technologien wie LLMs, RAG-Architekturen, Embeddings, Vektordatenbanken und agentischen AI-Systemen • Erfahrung in der Integration und dem Betrieb von AI-Plattformen sowie proprietären und Open-Source-Modellen in produktiven Umgebungen • Kenntnisse im Einsatz von Cloud-Plattformen für die Bereitstellung und den Betrieb von AI-Workloads, APIs, Containern und Model Serving • Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

AUFGABEN

• Aufbau, Bereitstellung und Betrieb von AI-Anwendungen, Plattformen, Services und wiederverwendbaren technischen Komponenten für das AI Center of Competence • Umsetzung von Anforderungen aus AI Strategy & Governance sowie Überführung von Sicherheits-, Compliance- und Architekturvorgaben in stabile technische Lösungen • Entwicklung und Weiterentwicklung von AI-DevOps-Standards, Automatisierungen, Deployment-Prozessen und Betriebsmodellen für AI-Lösungen • Sicherstellung eines zuverlässigen Betriebs durch Monitoring, Incident Management, Lifecycle Management und kontinuierliche Optimierung • Enge Zusammenarbeit mit Entwicklern, Plattformteams, IT Operations, Cybersecurity, Architekturteams und Fachbereichen zur Förderung einer sicheren und skalierbaren AI-Nutzung • Technische Beratung von Projektteams und AI Champions bei der standardisierten und compliant-konformen Entwicklung und dem Betrieb von AI-Lösungen • Aufbau und Betrieb wiederverwendbarer AI-Plattformservices und Komponenten für die Nutzung durch interne Projektteams