Staff Machine Learning Engineer, Siri Runtime Systems and Interaction — Apple Retail Switzerland

Vollständige Beschreibung

Zusammenfassung Als Teil von Siri Attention and Invocation arbeiten wir zusammen, um die nächste Revolution in der Mensch-Computer-Interaktion zu liefern, um bahnbrechende Technologien für große Systeme zu inspirieren und zu entwickeln, die Sprache, Vision und generative KI umfassen, um reale Herausforderungen durch Innovation und benutzerzentriertes Design zu bewältigen, das die tägliche Erfahrung von Millionen unserer Kunden verbessert.

Beschreibung Wir suchen einen außergewöhnlichen Mitarbeiter Machine Learning Engineer, um die Entwicklung von Audio- und Video-Generierungsfunktionen zu leiten. In dieser Rolle werden Sie die technische Vision für die Erzeugung realistischer, ausdrucksstarker synthetischer Sprach- und visueller Darstellungen vorantreiben, Senior- und Junior-Ingenieure betreuen und die Roadmap für multimodale generative Erlebnisse in unseren Produkten gestalten.

Mindestqualifikationen

• Master oder PhD in Informatik, Elektrotechnik, Machine Learning oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung
• Tiefe praktische Erfahrung mit generativen Audio- und / oder Videoarchitekturen (z. B. Diffusionsmodelle, autoregressive Modelle, GANs, VAEs, End-to-End-Neuralsynthese)
• Demonstrierte Fähigkeit, komplexe, mehrdeutige Projekte von der Forschung bis zur Produktion zu leiten und solide technische Kompromisse unter realen Bedingungen (Qualität, Latenz, Berechnung) zu machen
• Erfahrung in der Bewertung generativer Modellergebnisse, einschließlich objektiver Metriken und perzeptueller / subjektiver Qualitätsbewertung

Bevorzugte Qualifikationen

• Bewährte Erfahrung beim Aufbau und Versand von maschinellen Lernsystemen in der Produktion, mit Schwerpunkt auf generativer Modellierung
• Ausgezeichnete Zusammenarbeit und Kommunikationsfähigkeiten, mit einer Erfolgsbilanz der Arbeit in Forschung, Technik und Produktteams
• Starke Software-Engineering-Fähigkeiten mit Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer ML-Systeme und Pipelines (z. B. Python, PyTorch / TensorFlow, verteilte Trainingsinfrastruktur)
• Erfahrung mit Sprachsynthese (TTS), Sprachkonvertierung, Audioakustik / Hintergrundmodellierung oder Konversations-KI-Systemen
• Erfahrung mit generativen Video-/Animationstechniken (z. B. Gesichtsanimation, Lip-Sync, Avatar-Rendering, Videodiffusion)
• Publikationen in generativer Modellierung, Sprache, Audio oder Computer Vision an erstklassigen Orten (z. B. NeurIPS, ICML, ICASSP, CVPR, Interspeech)
• Erleben Sie die Bereitstellung von Generativen Modellen in Echtzeit oder niedriger Latenz in großem Maßstab
• Vertrautheit mit multimodaler Modellierung (gemeinsame audiovisuelle Erzeugung, übergreifende Konditionierung)
• Vorkenntnisse in der Betreuung von Ingenieuren oder der Leitung der technischen Leitung für ein Team

Bei Apple sind wir nicht alle gleich. Und das ist unsere größte Stärke. Wir stützen uns auf die Unterschiede darin, wer wir sind, was wir erlebt haben und wie wir denken. Denn um Produkte zu schaffen, die allen dienen, glauben wir daran, alle einzubeziehen. Daher verpflichten wir uns, alle Bewerber fair und gleich zu behandeln. Wir werden mit Bewerbern zusammenarbeiten, um angemessene Unterkünfte zu schaffen.

Bei Apple glauben wir, dass Zugänglichkeit ein grundlegendes Menschenrecht ist. Diese Idee spiegelt sich hier in allem wider - in unserer Kultur, unseren Vorteilen und unseren digitalen Tools. Indem wir so viele Perspektiven wie möglich begrüßen, helfen wir Ihnen, eine Karriere aufzubauen, in der Sie sich wie Sie gehören fühlen.

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