Senior Storage & Data Ingenieur — ETH Zürich
NeuCHF 68'000 - 103'000
ETH Zürich · Lugano (TI)
- Ort
- Lugano
- Vertrag
- fixed-term
- Veröffentlicht
- Gestern
LohnCHF 68'000 - 103'000
Rollenüberblick
Senior Storage & Data Engineer 80%-100%, Lugano, befristet Drucken Das Swiss National Supercomputing Centre (CSCS) entwickelt und betreibt eine Hochleistungs-Computing- und Datenforschungsinfrastruktur, die die Wissenschaft von Weltrang in der Schweiz unterstützt.
Das Anwenderlabor steht nationalen und internationalen Forschern aus Wissenschaft, Industrie und Wirtschaft zur Verfügung.
Das Zentrum wird von der ETH Zürich betrieben und hat Büros am Rechenzentrum in Lugano und in Zürich.
- Senior Storage & Data Engineer 80%-100%, Lugano, befristet Drucken Das Swiss National Supercomputing Centre (CSCS) entwickelt und betreibt eine Hochleistungs-Computing- und Datenforschungsinfrastruktur, die die Wissenschaft von Weltrang in der Schweiz unterstützt.
- Das Anwenderlabor steht nationalen und internationalen Forschern aus Wissenschaft, Industrie und Wirtschaft zur Verfügung.
Weitere Details
- Der schwierige Teil ist alles zwischen dem Moment, in dem Daten auf der Festplatte landen, und dem Moment, in dem ein Forscher oder ein Trainingsjob
- Was sie nicht alleine tun, ist einem Wissenschaftler zu sagen, woher ein Datensatz kommt, welche Transformationen ihn hervorgebracht haben, ob es die Version ist, die das veröffentlichte Ergebnis des letzten Quartals unterstützt hat, oder wie man es einem DataLoader zuführt, ohne das I / O-Subsystem zu sättigen.
- Wenn Sie sich jemals darüber geärgert haben, dass "die Daten im Cluster sind" als Ende des Jobs und nicht als Anfang behandelt werden, lesen Sie weiter. Stellenbeschreibung
- Der erste Zweijahresvertrag könnte möglicherweise verlängert oder sogar dauerhaft werden.
- Eine Sicht auf Datenlinie, Herkunft oder Reproduzierbarkeit - und idealerweise Werkzeuge, die Sie verwendet haben, um sie durchzusetzen. Was hilft Ihnen dabei, sich abzuheben
- Hands-on parallele Dateisysteme (Lustre, Spectrum Scale/GPFS) oder verteilter Speicher (Ceph, VAST). Wissenschaftliche Datenformate
- HDF5, Zarr, Parkett - und Meinungen darüber, wann jeder seinen Platz verdient. Objektspeicherung (S3)
Notizen und Originalinhalt
- Der schwierige Teil ist alles zwischen dem Moment, in dem Daten auf der Festplatte landen, und dem Moment, in dem ein Forscher
- oder ein Trainingsjob
- Diese Lücke
- Wenn Sie sich jemals darüber geärgert haben, dass "die Daten im Cluster sind" als Ende des Jobs und nicht als Anfang behandelt werden, lesen Sie weiter.
- Stellenbeschreibung
- Eine Sicht auf Datenlinie, Herkunft oder Reproduzierbarkeit - und idealerweise Werkzeuge, die Sie verwendet haben, um sie durchzusetzen.
- Was hilft Ihnen dabei, sich abzuheben
- Hands-on parallele Dateisysteme (Lustre, Spectrum Scale/GPFS) oder verteilter Speicher (Ceph, VAST).
- Wissenschaftliche Datenformate
- HDF5, Zarr, Parkett - und Meinungen darüber, wann jeder seinen Platz verdient.
