Logistics Data & Analytics Engineer — Richemont

Vollständige Beschreibung

Referenzcode: JR129207 Richemont besitzt einige der weltweit führenden Luxusartikel Maisons, mit besonderen Stärken in Schmuck, edlen Uhren und Premium-Accessoires. Jedes Maison ist eine stolze Tradition von Stil, Qualität und Handwerk und Richemont versucht, das Erbe und die Identität jedes seiner Maisons zu bewahren. Gleichzeitig setzen wir uns für die Innovation und die Entwicklung neuer Produkte ein, die den Werten unserer Maisons entsprechen, durch einen Prozess der kontinuierlichen Kreativität. YOUR MISSION: Als Logistics Data & Analytics Engineer spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Umwandlung von Roh-Logistikdaten in handlungsfähige Erkenntnisse und robuste Datenprodukte. Sie werden die Lücke zwischen komplexen Datensystemen und Geschäftsanforderungen überbrücken und sicherstellen, dass die Logistikleistung genau gemessen, verstanden und optimiert wird. Diese Position vereint die Präzision eines Reporting-Analysts mit dem technischen Know-how eines Analytikers, der dateninformierten Entscheidungsfindung und der kontinuierlichen Verbesserung in unserem globalen Logistikbetrieb und fördert gleichzeitig die Zusammenarbeit und die Befürwortung des Teams von Group Logistics. Wie wär's, wenn du einen IMPACT machst? Logistik Data Strategy & Performance Insights: Definieren, entwickeln und entwickeln umfassende Geschäftsberichterstattung, Dashboards und Key Performance Indicators (KPIs) für Group Logistics. Führen Sie eine eingehende Analyse der Logistikdaten durch, um Trends, Leistungstreiber und Optimierungsbereiche zu identifizieren. Aktivieren Sie als primärer Ansprechpartner für die Interpretation von logistischen Aktivitäts- und Leistungsindikatoren und fördern die länderübergreifende Zusammenarbeit. Support Group Logistics Financial Controller bei der Erstellung von Finanzkennzahlen und der Wartung von Kostenzuweisungsschlüsseln. Data Model & Product Engineering for Logistics: Partner mit Logistik-Stakeholdern, um Datenanforderungen zu verstehen, sie in robuste Datenmodelldesigns und aktionsfähige Datenprodukte zu übersetzen. Erstellen, pflegen und optimieren Sie skalierbare Datenmodelle und Pipelines in Cloud-Datenlagern (z.B. Google Cloud Platform - BigQuery), Anwendung von Software Engineering Best Practices (z.B. dbt, Git). Entwicklung und Verwaltung der Datentransformationslogik mithilfe von SQL. Data Governance, Quality & Enablement: Sicherstellung der Genauigkeit, Konsistenz und Integrität von Logistikdaten durch die Umsetzung strenger Datenqualitätsprüfungen, Validierungsprozesse und umfassender Dokumentation. Verwalten und verwalten Sie analytische Plattformen (z.B. Looker, PowerBI), um effektive Datenvisualisierungen zu erstellen und Self-Service-Analysen zu fördern. Champion-Datenkompetenz und eine dateninformierte Kultur in der Logistik, Beratung, Schulung und Unterstützung. Worauf wollen Sie mit uns? Ausbildung: Master-Abschluss in Mathematik, Statistik, Engineering, Informatik, Informationstechnologie oder einem verwandten quantitativen Bereich; oder ein gleichwertiger Grad mit einem starken Fokus auf Supply Chain Management oder Logistics Performance. Erfahrung: Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse, Business Intelligence oder Data Engineering, mit einem beträchtlichen Teil konzentriert auf Logistik, Lieferkette oder operative Analyse in einem internationalen Umfeld. Bewährte Erfahrungen bei der Erstellung und Aufrechterhaltung von Datenmodellen und der Entwicklung fortschrittlicher analytischer Lösungen. Erfahrung mit Cloud-Datenlagern (z.B. BigQuery). Technische Fähigkeiten: Expertenkenntnisse in der SQL-Programmierung und Datenmodellierung. Solide Erfahrung mit Datentransformationstools wie dbt. Umfangreiche Erfahrung mit BI und Datenvisualisierungstools (z.B. PowerBI, Looker). Vertraut mit den besten Praktiken des Software-Engineerings, einschließlich Git für Versionskontrolle und CI/CD-Pipelines. Die Kenntnis von SAP und anderen Unternehmenslogistiksystemen ist ein starker Vorteil. Die Effizienz in Python für die Datenanalyse ist ein Plus. Analytical & Business Expertise: Außergewöhnliche analytische, Problemlösung und kritische Denkfähigkeiten. Hervorragendes Wissen über Logistikaktivitäten, Lieferkettenprozesse und ihre damit verbundenen Kennzahlen. Fähigkeit, Leistungsergebnisse zu interpretieren und strategische Empfehlungen zu geben. Interpersonal & Communication Skills: Herausragende interdisziplinäre Kommunikations- und Kollaborationskompetenzen. Fähigkeit, komplexe technische Themen für unterschiedliche Publikum zu erklären, einschließlich nicht-technische Stakeholder und Top-Management. Proaktive, autonome, gut organisierte, rigorose und anpassungsfähig in einer schnelllebigen, sich ständig weiterentwickelnden Umgebung. Demonstrierte Fähigkeit, mehrere Projekte und Prioritäten gleichzeitig zu verwalten. Starker Teamgeist, überzeugender und stakeholderorientierter Denkweise. Sprachen: fließend in Englisch (schriftlich und gesprochen) ist obligatorisch. Die Effizienz auf Französisch ist ein großer Vorteil. #Richemont #WeCraftTheFture Similar Jobs Software Engineer Save Villars Sur Glâne, Switzerland Cartier Data Engineer Save Villars Sur Glâne, Switzerland Cartier Data & Automation Senior Analyst - Finance Save Villars Sur Glâne, Switzerland Richemont