Principal Bioinformatics Scientist I — Roche

Diese Position ist nicht mehr aktiv. Nachfolgend finden Sie die Originaldetails und weitere offene Stellen.

Vollständige Beschreibung

Bei Roche können Sie sich als Sie selbst zeigen, umarmt für die einzigartigen Qualitäten, die Sie mitbringen. Unsere Kultur fördert persönlichen Ausdruck, offenen Dialog und echte Verbindungen, in denen Sie geschätzt, akzeptiert und respektiert werden, wer Sie sind, so dass Sie sowohl persönlich als auch beruflich gedeihen können. Auf diese Weise wollen wir Krankheiten verhindern, stoppen und heilen und sicherstellen, dass jeder heute und für kommende Generationen Zugang zu Gesundheitsversorgung hat. Treten Sie Roche bei, wo jede Stimme wichtig ist.

Die Position

Haupt-Bioinformatiker I

Diese Rolle ist ein wichtiger Teil unseres Bioinformatik-Teams, das sich der Weiterentwicklung der Präzisionsmedizin durch den Aufbau modernster Computerwerkzeuge für die klinische Diagnostik verschrieben hat. Als Mitglied dieses Teams sitzen Sie an der dynamischen Schnittstelle von Computerbiologie, Assay-Entwicklung und Software-Engineering, um komplexe genomische Daten in umsetzbare Gesundheitsinformationen zu übersetzen.

Sie haben die Möglichkeit, eng mit funktionsübergreifenden Partnern in den Bereichen Wet-Lab Assay Development, Software Engineering, CLIA Operations und Quality zusammenzuarbeiten, um Diagnosetests der nächsten Generation zu entwerfen, zu validieren und zu operationalisieren.

Die Chance

Als Bioinformatiker leiten Sie das Design, die Optimierung und die klinische Validierung innovativer NGS-Datenverarbeitungspipelines und Algorithmen. Sie werden als technische Brücke zwischen Wet-Lab-Innovation und Software-Engineering in Produktionsqualität dienen und fortschrittliche statistische Modellierung und moderne KI-Codierungstools nutzen, um hochgenaue molekulare Diagnostik für die Patientenversorgung zu liefern.

  • Pipeline & Algorithmusentwicklung: Design, Benchmark und Optimierung skalierbarer, reproduzierbarer NGS-Bioinformatik-Pipelines mit Nextflow, Docker/Singularity und Cloud-Umgebungen.
  • Analytische Validierung: Zusammenarbeit mit Assay Development und CLIA-Laborteams zur Erstellung statistischer Analysepläne und Validierung neuartiger diagnostischer Assays (Gewährleistung hoher Sensitivität, Spezifität und Präzision).
  • AI-Accelerated Engineering: Integration von KI-Codierungstools und automatisierten Workflows, um die Entwicklung von Algorithmen, Refactoring und Datenanalyse zu beschleunigen.
  • Produktionsübersetzung: Entwurf klarer funktionaler und technischer Spezifikationen, um Software-Engineering-Teams bei der Umstellung von Forschungsprototypen auf robuste klinische Software zu unterstützen.
  • Quality & Regulatory Compliance: Implementieren Sie statistische QC-Metriken auf Stichproben- und Run-Level-Ebene und pflegen Sie gleichzeitig eine gründliche QMS-konforme Dokumentation für CAP/CLIA-Audits.
  • Best Practices: Erzwingen Sie hochwertige Software-Engineering-Praktiken, einschließlich Git-Versionskontrolle, Continuous Integration, Unit Testing und modulare Architektur.

Wer du bist

  • Ausbildung & Erfahrung: Master-Abschluss mit 7+ Jahren verwandter Erfahrung; ODER Ph.D. mit 4+ Jahren verwandter Erfahrung (Arbeitserfahrung kann vor oder nach dem Abschluss sein; relevante postgradige akademische Laborausbildung wird in Betracht gezogen).
  • Matrixed Collaboration & Stakeholder Management: Bewährte Fähigkeit zur nahtlosen Partnerschaft zwischen multidisziplinären Teams - einschließlich Wet-Lab-Wissenschaftlern, Software-Ingenieuren, Laborleitern und Qualitätssicherung -, um technische Spezifikationen an klinischen Zielen auszurichten.
  • Klinisches Diagnose-Know-how: Nachweis der Unterstützung oder Arbeit in einer CAP/CLIA-zertifizierten Laborumgebung mit direkter Erfahrung in der Entwicklung diagnostischer Tests und der analytischen Validierung.

Technische Meisterschaft

  • Tiefes Verständnis der Hochdurchsatz-Sequenzierungsdatenanalyse über verschiedene Modalitäten hinweg (gezielte Panels, WGS/WES, Transkriptomik oder flüssige Biopsie/ctDNA).
  • Proficient in Python/R/C++ und Linux/Bash neben praktischen Erfahrungen mit Workflow-Managern (Nextflow) und containerisierten Software-Bereitstellungen.
  • Moderne Workflow-Anpassbarkeit: Bewährte Fähigkeit, KI-Entwicklungstools zur Maximierung der Produktivität zu nutzen, neben hervorragenden Kommunikationsfähigkeiten, die sich für die Navigation in komplexen, funktionsübergreifenden Organisationsumgebungen eignen.

Umzugsvorteile sind für diese Position nicht verfügbar.

Die erwartete Gehaltsspanne für diesen Po

Stellendetails

  • Unternehmen: Roche
  • Position: Principal Bioinformatics Scientist I
  • Standort: Mississauga, Tessin
  • Gehalt: CHF 85'500 - 129'500 (Quelle ungeprüft)
  • Branche: Farmaceutico
  • Abgelaufen am: 2026-09-12

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