Data Engineer - GCP — Fincons Group

Vollständige Beschreibung

Die Fincons Group ist ein IT-Unternehmen, das seit 40 Jahren die digitale Zukunft führender Unternehmen auf internationalen Märkten entwickelt. Die Fincons Group baute ihren Ruf auf der Vor- und Interpretation neuer Geschäftsmodelle und der schnellen Entwicklung von IT-Systemen, indem sie ein komplettes Leistungsspektrum baute: von der Forschung über die Beratung bis hin zur Gestaltung und Entwicklung, von der Systemintegration führender Anbieter-Softwarelösungen bis hin zum Anwendungsmanagement und unterstützt die Kunden Schritt für Schritt entlang ihrer digitalen Transformationsreise. Fincons ist ein multinationales Unternehmen mit über 2.600 Mitarbeitern und mehreren Niederlassungen weltweit (in Italien, Schweiz, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Belgien und den USA), aber vor allem eine Familiengesellschaft, in der die Gründer mit Engagement und Leidenschaft eine strategische Rolle spielen und das Unternehmen in den gleichen Grundsätzen einer vereinten und pflegenden Familie gründet. Wir glauben fest an den Wert der Zusammenarbeit und an den Beitrag, den jede Idee und Intuition bringen kann. Wir glauben, dass alle Anstrengungen einen Unterschied machen können. Die Wissensübermittlung in eine strategische Ressource ist unsere Unternehmensmission, und wir verfolgen sie mit Hilfe unseres strategischsten Vermögens: unserer Menschen. Wir verstecken uns! Wir sind auf der Suche nach einem erfahrenen Data Engineer, der ein langfristiges Projekt für einen Kunden in der Bankenbranche anschließt. Der ideale Kandidat hat einen starken Hintergrund in Data Warehousing, Hand-on-Erfahrung mit der Google Cloud Platform (GCP) und ist nachweislich im Aufbau von robusten, skalierbaren und sicheren Datenpipelines in einer Cloud-Native-Umgebung. Sie werden mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um qualitativ hochwertige Datenlösungen zu gewährleisten, die Unternehmensanalysen und Berichtsanforderungen unterstützen.

• Aufgaben
• Konzipieren und implementieren ETL/ELT-Pipelines und verwalten komplexen Daten-Workflow über mehrere Schichten hinweg (Stage, Lager, Datenmarkt)
• Entwickeln Sie effiziente und skalierbare Datenmodelle, die auf die Geschäftsanforderungen ausgerichtet sind
• Benutzen Sie BigQuery, um die großformatige Datenverarbeitung und -analyse zu unterstützen
• Orchesterdaten-Workflows
• Datentransformationen mit DBT (Data Build Tool) oder ähnlichen Werkzeugen ausführen
• Zusammenarbeit mit DevOps-Teams zur Bereitstellung und Bereitstellung von Infrastrukturen
• Sicherstellung der Datenqualität, Konsistenz und Sicherheit in allen Umgebungen
• Arbeiten Sie eng mit Datenanalysten, Architekten und Stakeholdern zusammen, um Geschäftsanforderungen in Datenlösungen umzusetzen Technische
• Anforderungen und Qualifikationen
• Bachelor- oder Masterstudium, vorzugsweise in Informatik oder Ingenieurwesen
• 4+ Jahre Erfahrung mit Data Warehouse Lösungen, ideal im Bereich Financial Services/Banking
• Tiefes Verständnis von Daten-Warehousing-Konzepten, einschließlich Schema-Design und Optimierung basierend auf Nutzungsmustern
• Erfahrungen mit der Google Cloud Platform (GCP) mit BigQuery
• Einhand-Erfahrung mit Apache Airflow und Data Build Tool oder ähnlichen Werkzeugen
• Expert-Level-Proficiency in SQL, mit umfangreicher Erfahrung im Schreiben und Optimieren komplexer Abfragen, Entwicklung und Verwaltung gespeicherter Verfahren und Feinabstimmungsleistung für große Datensätze
• Hands-on-Erfahrung bei der Entwicklung von ETL-Prozessen und der Aufrechterhaltung von Systemen zur Verfolgung von Datenqualität und -konsistenz in großen und komplexen Datensätzen
• Proficient in Python zur Automatisierung der Datenvalidierung und Anomalie-Erkennung
• Flöten sowohl geschrieben als auch gesprochen Italienisch und Englisch
• Wir bieten
• Schweizer Arbeitsvertrag
• Herausforderungen und internationale Projekte
• Positive Arbeitsumgebung
• Möglichkeit, in einem führenden internationalen Bankenbereich zu arbeiten Standortbedarf -
• Wir bieten keine völlig abgelegene Arbeitspolitik - Kandidaten sollten offen sein, entweder nach Kanton Tessin (Schweiz) oder nach Städten in der Nähe der schweizerisch-italienischen Grenze zu verlagern - Arbeiten-von-home-Tage können nach der Richtlinie des Kunden möglich sein Unsere Personalsuche richtet sich an Kandidaten aller Geschlechter. Die Verarbeitung und Speicherung der Daten erfolgt ausschließlich im Sinne dieser oder zukünftigen Auswahl, entsprechend dem Bundesdatenschutzgesetz (LPD) und garantiert die in der Kunst genannten Rechte. 13 Gesetzesdekret 196/03 und EU-Verordnung 679/2016 (DSGVO)