Customer Analytics Officer — Cornèr Banca

Vollständige Beschreibung

Wir suchen einen erfahrenen und detailorientierten Fachmann, der sich unserem Team in einem dynamischen Banking-Umfeld anschließt. Hauptzuständigkeiten

• Arbeiten Sie eng mit Spezialisten für Marketing und digitale Transformation zusammen, um ihre Bedürfnisse in Bezug auf Daten zu verstehen und ihre Marketingstrategien zu steuern.
• Entwicklung von Kundenverhaltensprofilen basierend auf demografischen Daten, Produktnutzung und Multi-Channel-Touchpoints (von digital bis Call Center).
• Verwenden Sie maschinelles Lernen, statistische Modellierung und Feature-Engineering-Techniken, um leistungsstarke Antwort-prädiktive Modelle zu entwickeln, die Kundenreaktionen und -verhalten antizipieren.
• Entwickeln Sie robuste geplante Dateneingabeverfahren, indem Sie Daten aus mehreren Datenquellen extrahieren, Datenvorbereitung durchführen und ML-Modelle anwenden.
• Entwickeln Sie Business Intelligence-Dashboards, um die Leistung von Kundenportfolio-KPIs, digitaler Adoption und Marketinginitiativen zu verfolgen
• Werden Sie zum Data Steward of Reference für Kunden und Touchpoint-Daten. Arbeiten Sie mit Spezialisten für Informationsmanagement zusammen, um die Datenintegrität und eine effektive Datenmodellierung sicherzustellen.
• Bachelor- oder Master-Abschluss in Data Analytics, Statistik, Informatik oder einem verwandten Bereich.
• Sehr starker Hintergrund in der Datenanalyse, einschließlich multivariater statistischer Methoden und Prognosemodelle.
• 2+ Jahre Erfahrung in Data Analytics, in der Finanzindustrie ist ein Vorteil.
• Hervorragende Fähigkeiten in der Arbeit mit relationalen Datenbanken; bewährte fortgeschrittene SQL-Kenntnisse, mit BigQuery ist ein Vorteil.
• Ausgezeichnete Kenntnisse der Programmiersprache Python und der zugehörigen Bibliotheken für wissenschaftliche Computer (insbesondere Pandas, Numpy und Scikit-Learning)
• Fortgeschrittene Kenntnisse von MS Excel
• Die Kenntnis eines modernen BI-Tools wie MS Power BI ist von Vorteil.
• Kenntnisse der IBM SPSS Data Analytics Software oder ähnliches sind von Vorteil.
• Analytische und lösungsorientierte Denkweise, ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten
• Selbstmotivierte und proaktive Persönlichkeit
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten. Fließend in Italienisch, Englisch und Deutsch erforderlich.
• Arbeitsplatz: Lugano/Zürich