PhD Researcher — ETH Zürich

Vollständige Beschreibung

PhD Forscher

100%, Singapur, befristet

Das Singapur-ETH-Zentrum wurde 2010 von der ETH Zürich - dem Eidgenössischen Institut für Technologie und der Nationalen Forschungsstiftung Singapurs (NRF) als Teil des CREATE-Campus des NRF gegründet. Als einziges Forschungszentrum der ETH Zürich außerhalb der Schweiz hat das Zentrum die Forschungskapazität der ETH Zürich gestärkt, um nachhaltige Lösungen für globale Herausforderungen in der Schweiz, Singapur und den umliegenden Regionen zu entwickeln.

Das in Asien, einer sich rasch verstädternden Region, angesiedelte Singapur-ETH-Zentrum zielt darauf ab, durch seine Programme „Future Cities Lab Global“ (FCL Global) und „Future Health Technologies“ (FHT) praktische Lösungen für einige der dringendsten Herausforderungen in Bezug auf städtische Nachhaltigkeit, Widerstandsfähigkeit und Gesundheit zu bieten.

Das Zentrum dient als intellektuelle Drehscheibe für die Forschung und bringt leitende Forscher und Forscher aus verschiedenen Disziplinen und Hintergründen zusammen. Um den Austausch von Ideen und Fachwissen zu fördern, arbeiten unsere Forscher aktiv mit Universitäten und Forschungsinstituten zusammen und engagieren sich mit Industrie- und Regierungsbehörden, um Wissen in praktische Lösungen für reale Probleme umzusetzen.

Projekthintergrund

Die Risikobewertung von Frakturen stützt sich heute hauptsächlich auf die räumliche Knochenmineraldichte (DXA), die eine begrenzte Diskriminativkraft hat und über längere Nachbeobachtungszeiträume an Genauigkeit verliert. Hüftfrakturen tragen die höchste sozioökonomische Belastung unter osteoporotischen Frakturen, aber sie bleiben weitgehend allein durch Knochenfragilität bewertet, ohne die Fallbiomechanik richtig zu berücksichtigen.

Die simulationsbasierten Modelle unserer Gruppe erfassen, wie sich Knochenstärke und Fallmechanik kombinieren, um das Hüftfrakturrisiko eines Individuums zu bestimmen, und bieten ein personalisierteres Bild als die Knochendichte allein. Diese Simulationen sind jedoch rechnerisch teuer, so dass sie in großem Maßstab klinisch unpraktisch sind. Die Lösung liegt in bildbasierten, datengesteuerten (KI) Modellen, die lernen, das personalisierte Frakturrisiko direkt aus routinemäßigen Knochendichte- oder CT-Scans in Sekundenschnelle vorherzusagen.

Dieses PhD-Projekt wird solche KI-Modelle erstellen und validieren und sie von der Vorhersage einzelner Zeitpunkte auf longitudinale, personalisierte Fraktur-Risiko-Trajektorien mithilfe von Wiederholungsbildgebung erweitern. Der erfolgreiche Kandidat wird daher in erster Linie als KI/Bildverarbeitungsforscher arbeiten und Deep-Learning-Modelle für medizinische Bilder entwickeln.

Stellenbeschreibung

Der Doktorand wird in ein Team von Forschern eingebettet, die KI-Modelle entwickeln, die Marker für die Gesundheit des Bewegungsapparats direkt aus medizinischen Bildern im Rahmen des Programms Future Health Technologies 2 (FHT2) produzieren.

Einige wichtige Komponenten in der Arbeit sind

• Entwicklung von AI / Deep-Learning-Modellen, einschließlich generativer und Bildbewertungsansätze, die das Frakturrisiko eines Individuums direkt aus Knochendichte- und CT-Bildern vorhersagen.
• Erweiterung dieser bildbasierten Modelle auf longitudinale Daten, um personalisierte Knochenalterungs-Trajektorien und zukünftiges Frakturrisiko durch wiederholte Scans und klinische Risikofaktoren vorherzusagen.
• Validierung von Modellvorhersagen gegen biomechanische Simulationen und reale Frakturergebnisse über Kohorten hinweg.
• Co-Supervision von MSc und BSc Studenten.

Bitte beachten Sie, dass die Beschäftigung im Singapur-ETH-Zentrum in Singapur stattfindet und lokale Arbeitsvorschriften gelten.

Profil

Bewerber sind eingeladen, sich für eine PhD-Stelle am Singapore-ETH Centre (SEC) in Singapur zu bewerben, verfügbar ab dem 1. Dezember 2026 (flexibles Startdatum). Die Finanzierung ist für bis zu vier Jahre vorgesehen.

• Die Bewerber sollten einen MSc-Abschluss haben und einen starken Hintergrund in Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik oder einer verwandten quantitativen Disziplin haben. Nach erfolgreichem Abschluss des Studiums wird der Doktortitel von der ETH Zürich verliehen.
• Die Kandidaten sollten in der Lage sein, weitgehend unabhängig an komplexen Forschungsthemen zu arbeiten und eine starke Motivation zu zeigen.
• Wir sind besonders an Bewerbern mit einer starken Grundlage für maschinelles Lernen / Deep Learning und medizinische Bildverarbeitung, exzellenten Python-Programmierkenntnissen und Vorkenntnissen im Training und der Bewertung neuronaler Netzwerkmodelle (z. B. in PyTorch) interessiert.
• Die Vertrautheit mit Biomechanik oder Finite-Elemente-Modellierung ist von Vorteil.
• Hintergrundwissen im Parallel- oder Hochleistungsrechnen ist wünschenswert, und Bewerber sollten sich wohlfühlen, wenn sie an gemeinsamen HPC-Clustern arbeiten.
• Erfahrung mit Software-Engineering-Praktiken, einschließlich Versionskontrolle und Workflows für die kollaborative Entwicklung, ist erforderlich.
• Bewerber müssen schriftliches und gesprochenes Englisch beherrschen.

Wir bieten

• Akkreditiert mit 5 Tripartite Standards von Tripartite Alliance for Fair & Progressive Employment Practices (TAFEP) Singapur.
• Ein vielseitiger Arbeitsplatz mit 32 Nationalitäten, der reichlich Möglichkeiten zum gegenseitigen Lernen bietet.
• Positive und inklusive Arbeitsumgebung.
• 25 Tage Jahresurlaub bei befristeten Verträgen.
• 1 Tag Geburtstagsurlaub.
• Jährliche Zahnleistungen.
• Verpflichtet, ein unterstützender Arbeitgeber zu sein, während Sie Ihr körperliches und geistiges Wohlbefinden priorisieren.
• Umfassende Krankenversicherung.
• Flexible hybride Arbeitsanordnung (bis zu 2 Tage pro Woche von zu Hause aus).
• Vielfältige Networking-Möglichkeiten in verschiedenen Disziplinen.
• Akkreditiert mit NS-Mark-Zertifizierung.

Das Singapore-ETH Centre ist ein gleichberechtigter und familienfreundlicher Arbeitgeber. Alle Kandidaten werden nach ihren Verdiensten und Qualifikationen bewertet, ohne Rücksicht auf Geschlecht, Rasse, Alter oder Religion.

Wir legen Wert auf Vielfalt und Nachhaltigkeit

Im Einklang mit unseren Werten fördert die ETH Zürich eine inklusive Kultur. Wir fördern Chancengleichheit, schätzen Vielfalt und fördern ein Arbeits- und Lernumfeld, in dem die Rechte und die Würde aller unserer Mitarbeiter und Studenten respektiert werden. Besuchen Sie unsere Website für Chancengleichheit und Vielfalt, um herauszufinden, wie wir ein faires und offenes Umfeld gewährleisten, in dem jeder wachsen und gedeihen kann. Nachhaltigkeit ist für uns ein zentraler Wert – wir arbeiten konsequent auf eine klimaneutrale Zukunft hin.

Neugierig? Wir sind es auch.

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit folgenden Unterlagen:

• Ein Anschreiben mit einer spezifischen Erklärung Ihrer Motivation für das Projekt.
• Ihr Lebenslauf einschließlich des Namens und der Kontaktinformationen von 2 Referenzen.
• Eine Kopie Ihrer Universität Transkripte als PDFs.

Arbeitsplatz : 1 Create Way, CREATE Tower, Singapur 138602 (NUS University Town)

Dauer: Vollzeitstelle (4-Jahres-Vertrag)

Weitere Informationen zum The Singapore-ETH Centre finden Sie auf unserer Website. Fragen zur Position sollten an Prof. Dr. Benedikt Helgason (ETH Zürich) unter [email protected], (keine Bewerbungen)

Bitte beachten Sie, dass wir ausschließlich Bewerbungen annehmen, die über unser Online-Bewerbungsportal eingereicht werden. Bewerbungen per E-Mail oder Post werden nicht berücksichtigt.

Wir weisen darauf hin, dass die Vorauswahl durch die verantwortlichen Recruiter und nicht durch künstliche Intelligenz erfolgt.

Zentrum Singapur-ETH

Das Singapur-ETH-Zentrum bietet ein multikulturelles und interdisziplinäres Umfeld für Forscher, die an verschiedenen Themen arbeiten, die sich auf nachhaltige und lebenswerte Städte, widerstandsfähige städtische Systeme und patientenzentrierte Gesundheitsversorgung konzentrieren. Das Zentrum beherbergt eine Gemeinschaft von über 100 Doktoranden, Postdoktoranden und Professoren, die in drei Hauptprogrammen arbeiten: Future Cities Laboratory, Future Resilient Systems und Future Health Technologies.