AI Video Research Engineer Intern — Tether Operations
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Vollständige Beschreibung
Bist du bereit, Teil der Zukunft zu werden? Bei Tether bauen wir nicht nur Produkte, wir revolutionieren die globale Finanzwelt. Unsere fortschrittlichen Lösungen ermöglichen es Unternehmen
- von Börsen und Portfolien bis hin zu Zahlungsverarbeitern und Geldautomaten
- , Reserve-gedeckte Token in allen Blockchain-Netzwerken fließend zu integrieren. Indem wir die Macht der Blockchain-Technologie nutzen, ermöglichen wir es dir, digitale Token sofort, sicher und global zu speichern, zu senden und zu empfangen
- zu einem Bruchteil des ursprünglichen Preises. Transparenz ist das Fundament unseres Handelns, um Vertrauen in jede Transaktion zu gewährleisten. Innoviere mit Tether Tether Finance: Unsere innovative Produkt-Suite umfasst die weltweit vertrauenswürdigste Stablecoin, USDT , die von Hunderten Millionen Menschen weltweit verwendet wird, neben den Pionierleistungen in digitalen Asset-Tokenisierungsdiensten. Aber das ist erst der Anfang: Tether Power: Unsere Lösung für nachhaltigen Wachstum optimiert den überschüssigen Strom für Bitcoin-Mining mit umweltfreundlichen Praktiken in hochmodernen, geo-diversen Anlagen. Tether Data: Unsere Lösung für Durchbrüche in AI und Peer-to-Peer-Technologie reduziert Infrastrukturkosten und verbessert globale Kommunikation mit fortschrittlichen Lösungen wie KEET , unserem Flaggschiff-App, das die sichere und private Datenübermittlung neu definiert. Tether Education : Die Demokratisierung des Zugangs zu hochwertigem digitalen Lernen ermöglicht es Einzelpersonen, sich in der digitalen und Gig-Wirtschaft zu behaupten, und wir fördern globales Wachstum und Chancen. Tether Evolution : Am Schnittpunkt von Technologie und menschlichem Potential drücken wir die Grenzen dessen aus, was möglich ist, und schaffen eine Zukunft, in der Innovation und menschliche Fähigkeiten in neuen, mächtigen Formen zusammenkommen. Warum dich uns anschließen? Unser Team ist ein globales Talent-Powerhouse, das von jedem Winkel der Welt aus remote arbeitet. Wenn du dich leidenschaftlich für den Fintech-Bereich einsetzt, ist dies deine Chance, mit einigen der brillantesten Köpfe zusammenzuarbeiten, Grenzen zu überschreiten und neue Standards zu setzen. Wir haben schnell gewachsen, geblieben flexibel und sicherten unseren Platz als Führer in der Branche. Wenn du hervorragende Englisch-Kommunikationsfähigkeiten hast und bereit bist, zum innovativsten Platform der Welt beizutragen, ist Tether der richtige Ort für dich. Bist du bereit, Teil der Zukunft zu werden? Über das Job Wir suchen motivierte MSc- oder PhD-Praktikanten, um an der Entwicklung und Verbesserung von offenen Video- und multimodalen Video-Grundmodellen zu arbeiten. Die Praktikanten konzentrieren sich auf einen oder mehrere Komponenten des Grundmodell-Lebenszyklus und werden ermutigt, kreative, forschungsgetriebene Ideen vorzuschlagen, die den Stand der Technik vorantreiben. Du wirst zum Entwickeln und Verbessern offener Video-Grundmodelle beitragen, ihre Einschränkungen analysieren und skalierbare Lösungen entwerfen. Dies ist ein forschungsorientiertes Praktikum mit Möglichkeiten, an Top-Tier-Konferenzen für Computer-Vision und maschinelles Lernen zu publizieren, und mit Petabyte-Scale-Video-Datasets und großen verteilten GPU-Clustern mit Tausenden von GPU zu arbeiten. Aufgaben Forschung und Verbesserung offener Video- und multimodaler Video-Grundmodelle Konzentriere dich auf einen oder mehrere Bereiche wie Vorkonditionierung, supervisierter Feinabstimmung, Postkonditionierung, Inferenz, Architekturdesign oder Bewertung Benchmarker die Modelle gegen den aktuellen Stand der Technik, identifiziere Engpässe und schlage innovative Verbesserungen vor Arbeite mit großen Video-Datasets und verteilten Trainings-Systemen Kooperiere mit Forschern und Ingenieuren an Projekten mit klarem Forschungs- und Publikationspotenzial Mindestanforderungen: MSc- oder PhD-Kandidat in Informatik, maschinellem Lernen, Computer-Vision oder einem verwandten technischen Fachgebiet Forschungsobjekt oder Erfahrung in Bildgenerierung, Video-Generierung oder multimodalem Lernen Kenntnisse offener Video-Grundmodelle und ihrer aktuellen Einschränkungen Fähigkeit mit PyTorch und modernen Deep-Learning-Fluss-Workflows Starke analytische Fähigkeiten, Kreativität und Kooperationsfähigkeiten Vorherige Veröffentlichungen als Erstautor in CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS oder ICLR Wünschenswerte Anforderungen: Demonstrierte verwandte Arbeit, wie Forschungscodierung oder Benchmark-Veröffentlichungen auf GitHub oder ähnlichen Plattformen Erfahrung mit großem oder verteiltem Training Direkte Erfahrung mit diffusionsbasierten, transformatorbasierten oder hybriden Video-Generierungsmodellen Wichtige Informationen für Kandidaten Rekrutierungs-Schwindel sind immer häufiger geworden. Um dich zu schützen, beachte die folgenden Informationen, wenn du dich für Rollen bewirbst: Bewirb dich nur über unsere offiziellen Kanäle. Wir nutzen keine dritten Plattformen oder Agenturen für die Rekrutierung, es sei denn, es ist klar angegeben. Alle offenen Rollen sind auf unserer offiziellen Karriere-Seite aufgeführt: https://tether.recruitee.com/ Überprüfe die Identität des Rekruteurs. Alle unsere Rekruteure haben verifizierte LinkedIn-Profilseiten. Wenn du unsicher bist, kannst du ihre Identität überprüfen, indem du ihren Profil oder uns über unser Website kontaktierst. Sei vorsichtig mit ungewöhnlichen Kommunikationsmethoden. Wir führen keine Interviews über WhatsApp, Telegram oder SMS durch. Alle Kommunikation erfolgt über offizielle Unternehmens-E-Mails und -Plattformen. Überprüfe die E-Mail-Adressen. Alle Kommunikation von uns wird von E-Mails mit @ tether.to oder @ tether.io enden. Wir werden nie Zahlungen oder finanzielle Details anfordern. Wenn jemand an einem Punkt des Einstellungsprozesses finanzielle Informationen oder Zahlungen anfordert, handelt es sich um einen Schwindel. Melden Sie es sofort. Wenn du unsicher bist, zögere nicht, uns über unsere offizielle Website zu kontaktieren.
Stellendetails
- Unternehmen: Tether Operations
- Position: AI Video Research Engineer Intern
- Standort: Lugano, Ticino, Tessin
- Gehalt: CHF 41'600 - 63'000 (Quelle ungeprüft)
- Branche: Fintech / Blockchain
- Abgelaufen am: 2026-05-04
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