AI Engineer — Cartier

Vollständige Beschreibung

Bezugscode: JR124577 Die Geschichte von Cartier basiert auf Neugier und Leidenschaft. Seit mehr als 170 Jahren haben wir einen mutigen Pioniergeist, der unsere Teams in allen Métiers von unseren Boutiquen bis zu unseren Werkstätten und Firmenbüros inspiriert. Unsere mehr als 10.000 Kollegen aus mehr als 105 Nationalitäten sind durch einen gemeinsamen unabhängigen Geist und Engagement für Exzellenz vereint und streben danach, das Erbe unseres Hauses kontinuierlich zu bereichern, indem wir die Grenzen von Kreativität und Innovation überschreiten.

Als Software Engineer sind Sie für die End-to-End-Entwicklung von Softwarelösungen verantwortlich, die unsere KI- und Data Engineering-Fähigkeiten mit greifbarem Geschäftswert verbinden. Sie entwerfen eine skalierbare Backend-Infrastruktur, erstellen funktionale Benutzeroberflächen und gewährleisten eine sichere, konforme Anwendungsbereitstellung im gesamten Unternehmen.

WIE WERDEN SIE EINEN AUSWIRKEN SIND?

"Der Software-Ingenieur befindet sich an der entscheidenden Verbindung zwischen Datenfähigkeiten und Geschäftswert und stellt sicher, dass jedes Machine-Learning-Modell und jede Datenerkenntnis zu einer robusten, skalierbaren und nutzbaren Anwendung operationalisiert wird."

Wenn Sie zwischen technischer Infrastruktur und Geschäftsanforderungen navigieren, haben Sie die Möglichkeit, die Tools und Anwendungen zu entwerfen, die die Geschäftseffizienz in der gesamten Maison steigern.

Ihre Hauptmissionen

Im Cartier Data Office erstellen Sie geschäftsfähige Anwendungen, leistungsstarke Microservices und funktionale interne Tools.

End-to-End Application Delivery: Sie entwerfen und entwickeln komplette Softwarelösungen, die sowohl serverseitige Logik (Python, FastAPI) als auch clientseitige Schnittstellen (HTML, CSS, JS) handhaben.

API & Microservices-Architektur: Sie erstellen und pflegen Microservices und REST-APIs, um Daten- und ML-Fähigkeiten freizulegen und eine nahtlose Integration in das breitere Ökosystem zu gewährleisten.

Organisatorische Zusammenarbeit: Sie schließen die Lücke zwischen Technologie und Business und arbeiten effektiv mit Data Scientists und Data Engineers zusammen, um maschinelle Lernmodelle und Datenpipelines in Produktions-Workflows zu operationalisieren.

Platform Operations & DevOps: Sie pflegen robuste Deployment-Pipelines (CI/CD, Git) und Infrastrukturen auf der Google Cloud Platform und gewährleisten Zuverlässigkeit und langfristige Wartbarkeit.

Compliance & Governance: Sie stellen sicher, dass alle Software Gruppenstandards, Sicherheitsprotokolle und sich entwickelnde KI-Vorschriften einhält und sich proaktiv an veränderte Governance-Modelle anpasst.

Operational Excellence: Sie werden die Engineering-Effizienz steigern, indem Sie standardisierte Projektvorlagen und wiederverwendbare Bibliotheken erstellen, um Time-To-Market deutlich zu beschleunigen.

WIE WIRST IHR ERFAHREN MIT UNS?

Sie haben einen Master-Abschluss in Informatik, Software Engineering oder einem verwandten wissenschaftlichen Bereich und 3-5 Jahre Erfahrung in Full-Stack- oder Backend-Entwicklung.

Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Python- und Backend-Frameworks (z. B. FastAPI) sowie über Kenntnisse in Standard-Frontend-Webtechnologien (HTML, CSS, JavaScript).

Sie haben ein tiefes Verständnis für Google Cloud Platform (Cloud Run, GKE) und moderne Deployment-Workflows (CI/CD, Containerization).

Sie besitzen die Fähigkeit, effektiv in großen, matrixförmigen Organisationen zu arbeiten und verschiedene Stakeholder und Legacy-Systeme zu verwalten.

Sie sind agil und in der Lage, sich an sich schnell entwickelnden internen Standards, Verfahren und regulatorischen Rahmenbedingungen (z. B. KI-Governance) auszurichten.

Sie können als Übersetzer fungieren und die Verbindung zwischen Technologie und Unternehmen optimieren, um eine nahtlose Integration unserer Lösungen in das breitere Ökosystem zu gewährleisten.

Wie halten wir euch fest?

In einem jungen und dynamischen Team, das sich auf die persönliche Entwicklung konzentriert, nehmen Sie an Cartiers Tech-Reise teil und nutzen modernste Tools.

Sie arbeiten mit multikulturellen Stakeholdern aus verschiedenen Geschäftsbereichen für ein führendes Unternehmen in der Luxusbranche zusammen.

Sie haben die Möglichkeit, Teammitglieder zu betreuen, wenn unsere technische Reife wächst.

Deine Reise mit uns

Einführender anruf: wenn ausgewählt, werden wir so schnell wie möglich für einen informellen einführenden anruf erreichen.

Technisches Interview: Ein tiefer Einblick in Ihre Python-, Systemdesign- und Software-Engineering-Fähigkeiten mit unserem Team Lead.