AI Research Engineer (Model Compression & Quantization) — Tether Operations

Vollständige Beschreibung

Treten Sie Tether bei und gestalten Sie die Zukunft der digitalen Finanzen Bei Tether bauen wir nicht nur Produkte, wir sind Vorreiter einer globalen Finanzrevolution. Unsere innovativen Lösungen ermöglichen es Unternehmen - von Börsen und Wallets bis hin zu Zahlungsprozessoren und Geldautomaten -, reservegestützte Token nahtlos in Blockchains zu integrieren. Durch die Nutzung der Blockchain-Technologie können Sie digitale Token sofort, sicher und global zu einem Bruchteil der Kosten speichern, senden und empfangen. Transparenz ist das Fundament von allem, was wir tun, und gewährleistet das Vertrauen in jede Transaktion.

Innovation mit Tether Tether Finance: Unsere innovative Produktsuite verfügt über den weltweit vertrauenswürdigsten Stablecoin, USDT, auf den sich Hunderte von Millionen Menschen weltweit verlassen, neben bahnbrechenden Tokenisierungsdiensten für digitale Vermögenswerte.

Aber das ist erst der Anfang

Tether Power: Unsere Energielösungen, die nachhaltiges Wachstum vorantreiben, optimieren überschüssige Energie für den Bitcoin-Mining mit umweltfreundlichen Praktiken in hochmodernen, geodiversen Anlagen. Tether Data: Durch die Förderung von Durchbrüchen in der KI und Peer-to-Peer-Technologie senken wir die Infrastrukturkosten und verbessern die globale Kommunikation mit innovativen Lösungen wie KEET, unserer Flaggschiff-App, die den sicheren und privaten Datenaustausch neu definiert. Tether Education: Indem wir den Zugang zu erstklassigem digitalem Lernen demokratisieren, befähigen wir Einzelpersonen, in den digitalen und Gig-Wirtschaften zu gedeihen und das globale Wachstum und die Chancen zu fördern. Tether Evolution: An der Schnittstelle von Technologie und menschlichem Potenzial erweitern wir die Grenzen des Möglichen und gestalten eine Zukunft, in der Innovation und menschliche Fähigkeiten auf leistungsstarke, beispiellose Weise verschmelzen.

Warum mitmachen? Unser Team ist ein globales Talent-Powerhouse, das aus allen Ecken der Welt fern arbeitet. Wenn Sie sich leidenschaftlich für eine Marke im Fintech-Bereich interessieren, ist dies Ihre Gelegenheit, mit einigen der klügsten Köpfe zusammenzuarbeiten, Grenzen zu überschreiten und neue Standards zu setzen. Wir sind schnell gewachsen, sind schlank geblieben und haben uns unseren Platz als Marktführer in der Branche gesichert. Wenn Sie über ausgezeichnete Englisch-Kommunikationsfähigkeiten verfügen und bereit sind, zur innovativsten Plattform der Welt beizutragen, ist Tether der richtige Ort für Sie. Bist du bereit, Teil der Zukunft zu sein?

Über den Job Als Mitglied unseres KI-Forschungsteams treiben Sie Innovationen in der Modellkomprimierung und effizienten Bereitstellung für fortschrittliche multimodale KI-Systeme voran, einschließlich großer Sprachmodelle (LLMs) und Vision-Sprachmodelle (VLMs). Ihre Arbeit wird sich darauf konzentrieren, den Modellfußabdruck und die Rechenkosten zu reduzieren und gleichzeitig die Genauigkeit zu erhalten, sodass Hochleistungs-KI effizient über ressourcenbeschränkte Edge-Geräte laufen kann. Sie werden Kompressionstechniken wie Quantisierung, Wissensdestillation und Beschneiden anwenden und vorantreiben, um komplexe multimodale Architekturen zu optimieren, die Text, Bilder und Audio integrieren. Wir erwarten von Ihnen fundiertes Fachwissen in Modellkompressionsmethoden und einen starken Hintergrund in multimodalen Modellarchitekturen. Sie werden einen praktischen, forschungsorientierten Ansatz verfolgen, um neuartige Kompressionsstrategien zu entwickeln, zu testen und zu implementieren, die Modellgröße, Latenz, Durchsatz und Genauigkeit ausgleichen. Ihre Aufgaben umfassen den Aufbau robuster Kompressionspipelines, die Festlegung von Leistungs- und Treuemetriken und die Behebung von Engpässen bei der Produktionsschlussfolgerung. Das ultimative Ziel ist es, skalierbare, speicherarme und latenzarme KI-Systeme auf Edge-Geräten (d. H. Smartphones) bereitzustellen, die eine hohe Genauigkeit und einen greifbaren realen Wert beibehalten.

Zuständigkeiten Aufschlüsselung der wichtigsten Verantwortlichkeiten in Aufzählungspunkten. Es ist hilfreich, sie umsetzbar und messbar zu machen. Dies könnte auch in Kategorien für komplexere Rollen zusammengefasst werden.

• Wenden Sie die Low-Bit-Quantisierung an, um die Modellgröße und die Inferenzlatenz für generative KI-Modelle (LLMs, VLMs, multimodal) zu reduzieren und gleichzeitig die Genauigkeit und Ausgabequalität zu erhalten.
• Nutzen Sie die Wissensdestillation, um Fähigkeiten von größeren Lehrermodellen auf kleinere Schülermodelle zu übertragen, was eine effiziente multimodale Argumentation über Text-, Bild- und Audioeingänge ermöglicht.
• Implementieren Sie Beschneidungstechniken, um redundante Parameter und Aufmerksamkeitsköpfe zu entfernen und den Rechenaufwand zu reduzieren, ohne die Aufgabenleistung zu beeinträchtigen.
• Analysieren Sie Kompromisse zwischen Modelleffizienz (Größe, Latenz, Gedächtnis) und Genauigkeit über Quantisierungs-, Destillations- und Beschneidungsmethoden hinweg; schlagen Sie Verbesserungen basierend auf empirischen Erkenntnissen vor.
• Forschung und Anwendung von Mixed-Präzisions-Quantisierung und anderen fortschrittlichen Kompressionsstrategien (z. B. adaptive Beschneidungspläne, Destillation mit intermediärer Merkmalsanpassung), um die Genauigkeits-Leistungs-Balance zu optimieren.
• Bleiben Sie auf dem Laufenden mit der neuesten Forschung zur Modellkompression, einschließlich neuer Techniken für multimodale und generative Architekturen.
• Dokumentieren Sie Methoden, Experimente und Ergebnisse klar, um Reproduzierbarkeit, interne Zusammenarbeit und Stakeholder-Kommunikation zu unterstützen.
• Autoren technischer Arbeiten und veröffentlichen Ergebnisse in hochkarätigen Konferenzen (z. B. NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ACL, AAAI), um das Gebiet der Modellkompression für multimodale KI voranzutreiben.

Listen Sie die Qualifikationen, Zertifizierungen und Erfahrungen auf, die für die Rolle erforderlich sind. Sie können dies bei Bedarf in obligatorische und bevorzugte Abschnitte aufteilen.

• Ein Abschluss in Informatik oder verwandten Bereich. Idealerweise PhD in NLP, Machine Learning oder einem verwandten Bereich, ergänzt durch eine solide Erfolgsbilanz in AI R & D (mit guten Publikationen in A * Konferenzen).
• Erfahrung mit PyTorch Deep Learning Frameworks oder gleichwertigen Frameworks
• Praktische Erfahrung mit der Modellquantisierung, einschließlich Quantization-Aware Training (QAT) und Post-Training Quantization (PTQ).
• Forschung und praktische Erfahrung mit Wissensdestillation zur Komprimierung großer Modelle in kleinere, effiziente Modelle.
• Forschung und praktische Erfahrung mit dem Modellschnitt zum Komprimieren großer Modelle in kleinere, effiziente Modelle.
• Solides Verständnis von neuronalen Netzwerkarchitekturen und Trainingsprozessen - einschließlich Transformatoren (z. B. LLMs, VLMs), Backpropagation, Optimierung und Feinabstimmungstechniken.
• Die Vertrautheit mit C++ ist ein Plus (insbesondere für die Implementierung von Low-Level-Quantisierungskernels oder Inferenzoptimierungen).

Wichtige Informationen für Kandidaten Rekrutierungsbetrug ist immer häufiger geworden. Um sich zu schützen, beachten Sie bitte Folgendes, wenn Sie sich für Rollen bewerben:

• Bewerben Sie sich nur über unsere offiziellen Kanäle. Wir verwenden keine Plattformen oder Agenturen von Drittanbietern für die Rekrutierung, es sei denn, dies ist eindeutig angegeben. Alle offenen Rollen sind auf unserer offiziellen Karriereseite aufgeführt: https://tether.recruitee.com/
• Überprüfen Sie die Identität des Recruiters. Alle unsere Recruiter haben LinkedIn-Profile verifiziert. Wenn sie unsicher sind, können sie ihre identität bestätigen, indem sie ihr profil überprüfen oder uns über unsere website kontaktieren.
• Seien Sie vorsichtig bei ungewöhnlichen Kommunikationsmethoden. Wir führen keine Interviews über WhatsApp, Telegram oder SMS. Die gesamte Kommunikation erfolgt über offizielle Firmen-E-Mails und Plattformen.
• Überprüfen Sie die E-Mail-Adressen. Die gesamte Kommunikation von uns erfolgt über E-Mails, die auf @ tether.to oder @ tether.io enden.
• Wir werden niemals Zahlungen oder finanzielle Details verlangen. Wenn jemand zu irgendeinem Zeitpunkt während des Einstellungsprozesses nach persönlichen Finanzinformationen oder Zahlungen fragt, ist dies ein Betrug. Bitte melden Sie es sofort.

Im Zweifelsfall können Sie sich über unsere offizielle Website informieren.