AI & AGENTIC SOLUTIONS ENGINEER — Ariston Group

Vollständige Beschreibung

Ariston Group ist ein weltweit führender Anbieter von nachhaltigem thermischem Komfort, der eine einzigartige, umfangreiche Palette von Lösungen für Klimakomfort, Warmwasserbereitung und Luftbehandlung sowie Komponenten und Brenner bietet. Seit November 2021 an der Euronext Mailand notiert, erzielte die Gruppe 2024 einen Umsatz von über 2,6 Milliarden Euro mit über 10.000 Mitarbeitern, direkter Präsenz in 40 Ländern auf 5 Kontinenten, 28 Produktionsstätten und 28 Forschungs- und Entwicklungszentren. Die Gruppe zeigt ihr Engagement für Nachhaltigkeit durch die Entwicklung erneuerbarer und hocheffizienter Lösungen wie Wärmepumpen, Warmwasserbereitungswärmepumpen, Hybriden, Haushaltslüftung, Luftbehandlung und Solarthermie. Die Gruppe zeichnet sich auch durch kontinuierliche Investitionen in technologische Innovationen, Digitalisierung und fortschrittliche Konnektivitätslösungen aus. Die Gruppe ist unter den globalen strategischen Marken Ariston, Elco und Wolf sowie Marken wie Calorex, NTI, HTP, Atag, Brink, Chromagen, Racold sowie Thermowatt und Ecoflam im Komponenten- und Brennergeschäft tätig. Die Ariston Group ist ein weltweit führender Anbieter von nachhaltigen Komfortlösungen und beschleunigt derzeit ihre digitale Transformation durch fortschrittliche Daten-, Cloud- und KI-basierte Plattformen. In diesem Wachstumskontext spielt der AI & Agentic Solutions Engineer eine Schlüsselrolle bei der Einführung von künstlicher Intelligenz im gesamten Unternehmen, der Gestaltung skalierbarer KI-Lösungen und der Unterstützung der Entwicklung von Geschäftsprozessen durch agentische und Copilot-basierte Technologien. ZUSTÄNDIGKEITEN Entwerfen, Entwickeln und Entwickeln von KI- und Generative AI-Lösungen unter Nutzung von Large Language Models (LLMs), Microsoft Copilot und agentenbasierten Architekturen. Erstellen und Anpassen von KI-Agenten mit Copilot Studio und Custom Agent-Implementierungen auf Basis von MCP/A2A-Protokollen. Entwickeln Sie KI-Dienste und -Agenten in Python oder Java, um Codequalität, Sicherheit und Wartbarkeit zu gewährleisten. Entwerfen und implementieren Sie Cloud-native KI-Architekturen, die auf Kubernetes bereitgestellt und über APIs und Microservices in Unternehmenssysteme integriert werden. Konfigurieren, Erweitern und Verwalten von Microsoft Copilot-Lösungen in Unternehmensumgebungen. Bewerten und integrieren Sie verschiedene LLM-Anbieter und -Modelle nach Geschäfts-, Sicherheits- und Compliance-

• Anforderungen. - Enge Zusammenarbeit mit Geschäftsinteressenten, um KI-Anwendungsfälle zu identifizieren,
• Anforderungen zu sammeln und zu verfeinern und Geschäftsanforderungen in technische Lösungen umzusetzen. Handeln Sie als Brücke zwischen Business und Technologie und stellen Sie sicher, dass zwischen Werterwartungen und technischer Lieferung abgestimmt wird. Unterstützung bei der Planung und Durchführung von KI-Projekten, einschließlich der Priorisierung von Aktivitäten, der Koordination mit internen Teams und Partnern sowie der Überwachung von Fortschritten, Risiken und Abhängigkeiten. Beitrag zur Definition und Weiterentwicklung von KI-Roadmaps, Standards und architektonischen Mustern innerhalb des KI-Kapitels.
• Förderung der KI-Adoption im gesamten Unternehmen durch Best Practices, Richtlinien und verantwortungsvolle KI-Nutzungsmodelle.
• Beitrag zur Organisationsentwicklung durch die Förderung einer KI-gesteuerten Kultur und die Unterstützung des internen Kapazitätswachstums. QUALIFIKATIONEN
• Nachgewiesene Erfahrung in Künstlicher Intelligenz und Generativen KI-Lösungen. Starkes Wissen über LLMs, agentische Architekturen und KI-Orchestrierungsmuster. Praktische Erfahrung mit Microsoft Copilot und Copilot Studio.
• Erfahrung im Aufbau benutzerdefinierter KI-Agenten mit MCP/A2A-Protokollen.
• Solide Programmierkenntnisse in Python und / oder Java.
• Erfahrung mit containerisierten Umgebungen und Kubernetes-basierten Architekturen. Vertrautheit mit Microservices, API-First-Architekturen und Unternehmensintegrationen.
• Verständnis von KI-Sicherheits-, Governance- und Compliance-Prinzipien (Datenschutz, Datenverarbeitung, Protokollierung).
• Erfahrung in agilen oder hybriden agilen Liefermodellen.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern.
• Business-orientierte Denkweise mit einem starken Fokus auf Wertschöpfung und Problemlösung. Proaktive, kooperative Haltung und Fähigkeit, Komplexität über mehrere Initiativen hinweg zu verwalten. WAS SOLLTEN SIE ALONG BRINGEN?
• Universitätsabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder vergleichbarem Bereich
• Wenige Jahre praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python (z.B. durch Praktika, Werkstudentenstellen oder Abschlussarbeiten)
• Gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, mit der Fähigkeit, effektiv über multidisziplinäre Teams zusammenzuarbeiten (Kenntnisse in Italienisch und / oder Deutsch sind ein Plus) NICE TO HAVE
• Einige Erfahrungen in großen Unternehmensumgebungen und komplexen digitalen Ökosystemen.
• Kenntnisse über Cloud-Hyperscaler, bevorzugt Microsoft Azure und Amazon AWS.
• Einige Jahre Erfahrung in der Implementierung und Industrialisierung von KI-Lösungen Hintergrund in Systemintegration und digitalen Plattformen.
• Erfahrung als Beitrag zur Definition von Standards, zur Architekturverwaltung oder zu kapitelbasierten Organisationen. Das Vergütungspaket wird auf der Grundlage der Erfahrung, der Fähigkeiten und des Umfangs der Rolle des Bewerbers unter Anwendung objektiver und geschlechtsneutraler Kriterien festgelegt. Wir glauben, dass Transparenz und Fairness unerlässlich sind, um Vertrauen aufzubauen, Inklusion zu fördern und Chancengleichheit für alle zu gewährleisten. Als Referenz bieten wir für diese Position ein Gehalt ab 50.000 € und höher an, je nach Erfahrung. Diese Position wird von der CCNL Metalmeccanici Industria abgedeckt Standort: Mailand, Fabriano (AN), Mainburg (Deutschland) Wir sind dem Grundsatz der gleichen Beschäftigungsmöglichkeiten für alle Menschen verpflichtet. Wir bemühen uns, ein Arbeitsumfeld zu schaffen, das zugänglich, einladend und inklusiv ist und in voller Übereinstimmung mit den geltenden gesetzlichen
• Anforderungen steht. Im Einklang mit dieser Verpflichtung fördern wir faire, transparente und gerechte Belohnungspraktiken. Das Vergütungspaket wird auf der Grundlage der Erfahrung, der Fähigkeiten und des Umfangs der Rolle unter Anwendung objektiver und geschlechtsneutraler Kriterien festgelegt. Wir glauben, dass Transparenz und Fairness unerlässlich sind, um Vertrauen aufzubauen, Inklusion zu fördern und Chancengleichheit für alle zu gewährleisten.