(Senior) AI Solutions & Enablement Ingenieur (f/m/d) — Axpo Group

Vollständige Beschreibung

Workload: 80–100% Konzentrieren Sie sich darauf, dass KI tatsächlich in realen Geschäftskontexten funktioniert? Können Sie die Lücke zwischen Geschäftsanforderungen und technischer Umsetzung schließen? Lernen Sie schnell, experimentieren und passen Sie sich an, wenn sich das Feld entwickelt? Dann treten Sie dem Agentic AI Program of Axpo Trading and Sales (T&S) als (Senior) AI Solutions & Enablement Engineer bei. Sie arbeiten direkt mit Geschäftsteams zusammen und helfen, Agentic AI in Kernprozesse und Entscheidungsfindung zu integrieren. Ihre Aufgabe ist es, Ideen in robuste, skalierbare Lösungen umzuwandeln und die Grundlagen zu schaffen, die eine konsistente Anwendung von KI im gesamten Unternehmen ermöglichen. Wir sehen KI als transformativ für die Art und Weise, wie wir in vielen Rollen arbeiten werden. Wenn Sie diese Reise als Sparringspartner im gesamten Unternehmen mitgestalten möchten, würden wir Sie gerne treffen. ## Was Sie tun werden:

• Wirkungsvolle Anwendungsfälle fördern: Partnerschaft mit Geschäftsbeteiligten, um KI-Anwendungsfälle mit klarem Wert und Machbarkeit zu identifizieren, zu priorisieren und zu gestalten.
• Teams ermöglichen, mit KI zu bauen: Coachen und unterstützen Sie Teams, indem Sie ihnen helfen, von der Idee zur Arbeitslösung zu gelangen und KI in ihren täglichen Workflows zu übernehmen.
• Gezielte technische Anleitung: Beratung der Teams bei Entwürfen und Implementierungen, um die Wiederverwendung bestehender Komponenten zu ermöglichen und Doppelarbeit zu vermeiden.
• Entwerfen und Erstellen von KI-Lösungen: Co-Develop agentenbasierte Lösungen, die in reale Geschäftsprozesse eingebettet sind, mit Fokus auf Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Wartbarkeit.
• Erstellen Sie skalierbare Grundlagen: Tragen Sie zu wiederverwendbaren Mustern, Komponenten und Infrastrukturen bei, die die langfristige Einführung von KI im gesamten Unternehmen unterstützen.
• Verantwortungsvolle Nutzung fördern: Sicherstellen, dass Lösungen internen Richtlinien und bewährten Verfahren in Bezug auf Sicherheit, Datenverarbeitung und kontrollierte Automatisierung folgen.
• Bleiben Sie auf dem Laufenden: Verfolgen Sie relevante Entwicklungen in der KI und übersetzen Sie sie in praktische Möglichkeiten für das Unternehmen. ## Was du mitbringst und wer du bist:
• Universitätsabschluss (BSc / MSc) in einem relevanten Bereich (z. B. Informatik, Data Science, Business Informatics, Engineering oder eine andere quantitative Disziplin) oder gleichwertige praktische Erfahrung in AI, Software Engineering und digitaler Produktlieferung.
• Solides Verständnis der Funktionsweise moderner KI-Systeme (LLMs, Agenten, Kontexthandling, Einschränkungen) und Erfahrung in der Anwendung in realen Szenarien. Vertraut mit gängigen Mustern wie Retrieval-Augmented Generation (RAG), Tool/Funktionsaufruf, Agent-Orchestrierung und neuen Standards wie Model Context Protocol (MCP). Kann diese Konzepte pragmatisch anwenden, mit einem klaren Gefühl dafür, wo KI Mehrwert bringt.
• Außergewöhnliche Kommunikationsfähigkeiten über das Publikum hinweg: Sie können einem Ingenieur eine Multiagenten-Architektur und dasselbe Konzept erklären, einfach und überzeugend, einem Geschäftsbeteiligten, der noch nie eine Zeile Code geschrieben hat. Sie treffen instinktiv Menschen dort, wo sie sind, schneiden Jargon durch und machen komplexe KI-Themen zugänglich und umsetzbar.
• Neugierig auf KI-Sicherheit und verantwortungsbewusste Bereitstellung: Sie verstehen die wichtigsten Risikovektoren agentischer Systeme (Prompt-Injection, Datenexposition, Supply-Chain-Angriffe, unbeabsichtigte Automatisierung) und haben ein gut entwickeltes Gespür dafür, wann ein Agent in einer Sandbox-Umgebung autonom laufen muss und wann menschliche Überprüfung nicht verhandelbar ist.
• Pragmatisch, kollaborativ und serviceorientiert, mit einer echten Leidenschaft für KI und dem natürlichen Antrieb, der Kurve voraus zu sein. In einem Sektor, der sich Woche für Woche entwickelt, gedeihen Sie auf kontinuierlichem Lernen und bringen andere mit.
• Ein fundiertes Verständnis der Software-Engineering-Prinzipien und des gesamten Entwicklungslebenszyklus (Design, Implementierung, Test, Bereitstellung und Betrieb) mit einem klaren Gefühl dafür, was es braucht, um wartbare, skalierbare Systeme in einer agilen Umgebung zu erstellen. Vertraut mit modernen Entwicklungstools, einschließlich der Verwendung von Codierungsagenten im Entwicklungsworkflow.
• Solide Kenntnisse von Python, SQL, Git und Cloud-Plattformen (vorzugsweise Azure) sowie idealerweise mit Databricks vertraut. Solides Verständnis von DevOps-Praktiken, Containerisierung (z.B. Docker), Infrastructure as Code (z.B. Terraform), Netzwerk- und IAM-Konzepten sowie Frontend-Technologien (z.B. JavaScript/TypeScript und moderne Frameworks) als Plus.
• Vorzugsweise 2 oder mehr Jahre Erfahrung mit KI in einem professionellen Umfeld.
• fließend Englisch; zusätzliche Sprachkenntnisse, die für die zugewiesene Einheit relevant sind, sind von Vorteil. ## Über das Team: Bei Axpo wird der AI Enablement Partner Teil des T&S Agentic AI-Programms sein, einer funktionsübergreifenden Initiative, die die Einführung von KI in den Bereichen Trading & Sales unter der Schirmherrschaft des Chief Data & Analytics Officer (CDAO) vorantreibt. Sie arbeiten mit einer Community von KI-Enablement-Peers zusammen und arbeiten eng mit Geschäftsanwendern, dem Geschäftsbereich IT und unserem GenAI-Kompetenzzentrum zusammen. Das Programm fördert eine Kultur des pragmatischen Experimentierens und des kontinuierlichen Lernens und gibt Ihnen die Möglichkeit, zu gestalten, wie KI Teil des Arbeitsalltags bei Axpo wird, während Sie Ihr Fachwissen an vorderster Front ausbauen.