Wissenschaftliche/-r Collaboratore/trice/-in im Rahmen der internationalen Entwicklungszusammenarbeit — Confederazione Svizzera

Panoramica

Mansioni

• Implementare il contributo professionale di MeteoSvizzera in un progetto di cooperazione internazionale per migliorare le previsioni meteorologiche in Sudasia
• Utilizzare metodi di Machine Learning (ML) per migliorare le previsioni di precipitazione locale
• Sviluppare e implementare soluzioni pratiche per l'utilizzo di metodi ML in collaborazione con i servizi meteorologici nazionali nella regione
• Collaborare con partner internazionali di progetto come l'Università di Oxford, l'Organizzazione Meteorologica Mondiale e i servizi meteorologici nazionali nella regione per scambiare informazioni su metodi ML
• Effettuare viaggi di lavoro regolari in Sudasia, presentare a conferenze e pubblicare in riviste scientifiche e letteratura grigia, nonché diffondere attivamente le conoscenze
• Requisiti
• Master in Informatica, Matematica, Data Science o Scienze Naturali (ad esempio Fisica, Meteorologia, Climatologia)
• Conoscenza approfondita del trattamento e della preparazione di dati meteorologici e climatologici (ad esempio netCDF, GRIB) e nello sviluppo di pipeline dati
• Esperienza comprovata di anni nello sviluppo di software e nel deployment di applicazioni, incluse tecnologie containerizzate (Docker), CI/CD e sistemi scalabili, idealmente in ambienti cloud
• Esperienza nell'utilizzo di Machine Learning con Python (ad esempio PyTorch, TensorFlow o JAX) e nel deployment e gestione di sistemi di inferenza ML (MLOps, Monitoring, Versionamento)
• Alta competenza

Questa scheda aggrega i dettagli principali dell'annuncio e li struttura in modo leggibile per frontalieri che cercano lavoro in Zurigo.

Verifica sempre lingua richiesta, sede effettiva e modalità di candidatura prima di inviare il CV: alcuni ruoli prevedono step internazionali e assessment tecnici.

Prima di candidarti, confronta il ruolo con costo della vita locale e simulazione del netto, così valuti subito la sostenibilità economica reale.