Wealth Management - AI Data Scientist / Engineer — Union Bancaire Privée

Descrizione completa

Union Bancaire Privée (UBP) è una banca privata leader specializzata in Wealth Management (WM), che serve una sofisticata base clienti internazionale. All'interno del WM Client Lifecycle AI & Reporting Team, stiamo costruendo soluzioni AI pratiche che migliorano il modo in cui i team di Wealth Management lavorano nel ciclo di vita del cliente - dal bordo e dalla revisione periodica a KYC, gestione degli avvisi sulle transazioni, all'intelligenza del cliente. Stiamo cercando un WM AI Data Scientist / Ingegnere che gode di trasformare i problemi di business difficili in tecnologia di lavoro. Questo non è un ruolo di reporting tradizionale, e non è una pura posizione di ricerca. Stiamo cercando qualcuno che possa prendere un'idea, sfidarla, modellare la soluzione e poi costruirla. Potrai lavorare in AI, ingegneria del software, dati e processi aziendali, sviluppando strumenti che combinano Modelli di Grande Lingua, API, dati strutturati e non strutturati, servizi di backend e applicazioni di interfaccia utente. Inoltre, il ruolo offre l'opportunità di contribuire a bordo del cliente, revisione periodica, KYC/KYT, monitoraggio delle transazioni, comprensione dei documenti e produttività del banchiere. Il candidato giusto sarà comodo da passare da una conversazione con un business stakeholder a un'architettura tecnica, da un prototipo grezzo a un'applicazione utilizzabile, e dalla sperimentazione a qualcosa che può operare in modo affidabile in un ambiente bancario regolamentato. Potrai lavorare a stretto contatto con il responsabile del ciclo di vita del cliente WM AI & Reporting a Zurigo, con occasionali viaggi a Ginevra.

Principali responsabilità

• ■ trasformare i problemi aziendali ambigui in soluzioni tecniche chiare;
• ■ progettazione e costruzione di applicazioni abilitate all'AI dal concetto all'implementazione;
• ■ Integrare modelli di lingua grande in flussi di lavoro reali di affari utilizzando tecniche come RAG, prompting strutturato, uso degli strumenti e flussi di lavoro agentici;
• ■ Costruire servizi di backend e API che collegano le applicazioni AI con sistemi interni, fonti di dati e processi aziendali;
• ■ Sviluppare o contribuire alle applicazioni web di interfaccia utente che rendono le funzionalità AI semplici e intuitive da usare;
• ■ lavorare con informazioni strutturate e non strutturate, inclusi documenti, testo gratuito, dati dei clienti e dati del flusso di lavoro;
• ■ creare oleodotti di elaborazione dati che preparino e organizzino informazioni per le applicazioni AI;
• ■ soluzioni di prova con utenti reali, presupposti di sfida e migliorare le applicazioni in base al feedback;
• ■ costruire soluzioni tracciabili, manutenbili e appropriate per un ambiente regolamentato;
• ■ prendere la proprietà end-to-end della consegna tecnica piuttosto che concentrarsi su un singolo componente stretto;
• ■ Spiegare scelte tecniche, limitazioni e rischi chiaramente agli stakeholder non tecnici
• Requisiti
• ■ laurea accademica (BA/MA) in informatica, intelligenza artificiale, ingegneria software o una disciplina tecnica strettamente correlata;
• ■ almeno 3+ anni di esperienza professionale rilevante nell'ingegneria dell'AI, nell'ingegneria del software o nello sviluppo dell'AI applicata;
• ■ comprovata esperienza nella costruzione di applicazioni reali, prodotti o prototipi di qualità della produzione;
• ■ esperienze pratiche che integrano LLM o AI Generativo nelle applicazioni;
• ■ sperimentare lo sviluppo di servizi di backend e lavorare con le moderne architetture applicative;
• ■ L'esperienza nello sviluppo di interfacce utente web-based è un vantaggio forte;
• ■ familiarità con RAG, database vettoriali, grafici di conoscenza, database di grafici o ricerca semantica è un vantaggio;
• ■ l'esperienza con due diligence del cliente, i processi del ciclo di vita del cliente o i flussi di lavoro documentali sono vantaggiosi;
• ■ Capacità di tradurre i problemi aziendali in soluzioni tecniche, con un'idea del prodotto sano e una comprensione dell'architettura e dell'implementazione tecnica;
• ■ Fluenza in inglese; francese o tedesco è un vantaggio;
• ■ forti competenze analitiche e problem solving, curiosità intellettuale e eccellenti capacità di ricerca, comunicazione e presentazione;

I candidati devono avere il diritto legale di lavorare in Svizzera al momento del noleggio. Questa posizione si trova al 100% a Zurigo, Svizzera.

Inizio: asap