Student Research Assistants in Computer Science & Law — ETH Zürich

Descrizione completa

Assistenti alla ricerca degli studenti in Informatica e Diritto

10%-20%, Zurigo, a tempo determinato

stampa Druppo

Il Centro di Giurisprudenza e Economia dell'ETH di Zurigo conduce ricerche empiriche e sperimentali in diritto ed economia e diritto AI &. Al Centro, il professor Stefan Bechtold sta cercando assistenti di ricerca degli studenti con un background in informatica, scienza dei dati, o settori correlati per sostenere progetti di ricerca interdisciplinari all'intersezione di scienza dei dati, intelligenza artificiale, legge ed economia.

Siamo alla ricerca di studenti con forti capacità di programmazione e problem solving che vogliono lavorare con set di dati reali e sviluppare strumenti computazionali per la ricerca empirica. I nostri progetti attuali coinvolgono l'analisi su larga scala del web e del testo, nonché la visione del computer e l'analisi dei dati visivi. I candidati possono avere esperienza in una o entrambe le aree descritte di seguito. Non è necessario abbinare entrambi i profili.

Sfondo del progetto

La nostra ricerca utilizza metodi computazionali per studiare questioni legali, economiche e sociali in scala. Molti dei nostri progetti si concentrano sull'innovazione, la concorrenza, il diritto d'autore, la privacy, o la regolazione di piattaforme digitali e sistemi AI. Un gruppo di progetti prevede la raccolta e l'analisi dei contenuti da siti web. Ciò include la demolizione di contenuti web strutturati e non strutturati, la memorizzazione e la gestione di grandi set di dati, l'applicazione di metodi di elaborazione statistica e di linguaggio naturale, e lo sviluppo di condotte basate su LLM per la ricerca giuridica empirica. Questi progetti richiedono un'infrastruttura di raccolta dati affidabile e flussi di lavoro riproducibili che possono elaborare grandi quantità di testo e dati web. Un secondo gruppo di progetti si concentra sull'analisi computazionale del contenuto visivo. Lavoriamo con grandi collezioni di immagini e metadati associati. Questi progetti comportano metodi come embedding dell'immagine, ricerca di somiglianza, clustering, visione del computer e AI multimodale. In entrambe le aree, gli assistenti di ricerca sono incoraggiati non solo ad implementare compiti predefiniti, ma anche ad aiutare a identificare, testare e valutare approcci computazionali adeguati.

Descrizione del lavoro

A seconda del tuo background e degli interessi, il tuo lavoro può concentrarsi principalmente su una delle due aree:

Dati Web, NLP & LLM Pipelines

• raschiamento ed estrazione di contenuti web e mantenimento di data-collection riproducibili
• interagire con le API LLM (ad esempio, OpenAI, OpenRouter)
• memorizzazione, querying, pulizia e convalida dei dati utilizzando SQL/PostgreSQL
• applicando metodi statistici, metodi e approcci basati su LLM ai dati testuali
• distribuire e mantenere il codice di ricerca sulle macchine virtuali Linux

Computer Vision e analisi dei dati visivi

• elaborazione e analisi di grandi collezioni di immagini e metadati associati
• utilizzando embedding immagini, ricerca somiglianza, clustering e modelli multimodali
• identificare immagini identiche, simili o correlate attraverso grandi set di dati
• valutazione dei metodi computazionali e visualizzazione dei modelli risultante

Profilo

• Sei uno studente registrato presso un'università a Zurigo o nelle vicinanze
• Per il profilo Web Data, NLP & LLM, hai esperienza con Python, web scraping e SQL . Esperienza con NLP, metodi statistici, pipeline LLM, API LLM e/o Docker è un plus
• Per il profilo Computer Vision & Visual Data Analysis, hai esperienza con Python, visione del computer, elaborazione delle immagini o machine learning. Esperienza con PyTorch, immagini embeddings, modelli vision-language, OpenCV, o ricerca di somiglianza vettoriale è un plus.
• Attraverso entrambi i profili, l'esperienza con Linux e Git è essenziale, e l'esperienza con l'interfaccia web e lo sviluppo della visualizzazione dei dati per presentare i risultati in formati interattivi e accessibili è un plus
• Siete in una fase dei vostri studi dove, durante il semestre, è possibile dedicare da 10 a 15 ore alla settimana (potenzialmente più al di fuori del semestre)
• Sei interessato a progettare e condurre progetti di ricerca interdisciplinari in collaborazione con un team di studiosi legali ed economici
• Apprezziamo forti capacità di problem solving, pulito e affidabile