Internship Computer Vision & Machine Learning Research - LLM Efficiency — Apple Retail Switzerland

Descrizione completa

Sintesi Stiamo cercando degli stagisti di ricerca per creare innovazioni innovative nel machine learning. Siamo particolarmente interessati all'efficienza dei modelli di frontiera, tra cui LLM e modelli di diffusione. Si lavorerà in un'organizzazione di ricercatori e ingegneri di livello mondiale di machine learning. Il nostro lavoro alimenta tecnologie all'avanguardia in tutto l'ecosistema Apple ed è pubblicato nelle riviste scientifiche e conferenze più selettive.

Designazione Sei nei tuoi ultimi anni di un programma di dottorato in Machine Learning e hai già pubblicato alcuni dei tuoi lavori nei luoghi più importanti del settore. Durante il vostro tempo con noi, continuerete ad affinare le vostre capacità di ricerca mentre passiamo attraverso le varie fasi collaborative di un progetto di ricerca ML: Identificare una promettente opportunità di ricerca, rivedere i metodi all'avanguardia e la letteratura rilevante, creare approcci nuovi, implementandoli come prototipi di codice, pianificare e eseguire esperimenti su larga scala attraverso sistemi multi-nodo, multi-GPU, scrivere un giornale e vederlo attraverso la presentazione.

Gli argomenti di interesse includono, ma non sono limitati ai modelli di frontiera, l'efficienza dell'inferenza LLM e della formazione, modelli on-device, decodifica speculativa, parsimonia contestuale, quantizzazione e compressione. Siamo un team di migliori scienziati e ingegneri di ricerca nel mondo con profonda esperienza nella visione del computer, nell'apprendimento automatico, nella robotica, nella grafica informatica e nelle aree correlate. Lavoriamo su nuove tecnologie emozionanti che portano gioia a milioni di persone.

Nel nostro lavoro quotidiano, il team rimane innovativo, produttivo e divertente condividendo alcuni valori chiave:

• Passione per la missione: Siamo qui per rendere qualcosa di straordinario. Cerchiamo qualsiasi lavoro è giusto e ci sforziamo per i migliori risultati possibili.
• Modesty: La risposta giusta è più significativa di essere giusta. Cerchiamo soluzioni come team e feedback chiari.
• Abiti lievi: Non puoi crescere senza limiti. I vincoli di tempo e i grandi obiettivi ci incoraggiano ad affinare la nostra attenzione e imparare a prendere decisioni fenomenali.

Qualifiche minime

• Stai lavorando verso una laurea in informatica, ingegneria, scienza dei dati, matematica applicata o equivalente.
• 6 mesi di dedizione è preferito, e a partire non più tardi di marzo 2026
• Prove competenze di ricerca nel machine learning.
• Documento di pubblicazione in conferenze pertinenti (ad esempio, NeurIPS, ICLR, ICML, COLM, ecc).
• Competenze di ingegneria del software solido in sistemi complessi e multilingua. Fluenza in Python.

Qualificazioni predestinate

• Competenza negli algoritmi ML e nelle migliori pratiche per lavorare con sistemi di apprendimento approfonditi
• Competenza con modelli ML (PyTorch, Tensorflow, ecc.)
• Forte approccio globale di sviluppo del software. Consegni codice pulito e ben testato.

A Apple, non siamo tutti uguali. E questa e' la nostra piu' grande forza. Disegniamo le differenze di chi siamo, di ciò che abbiamo sperimentato e di come pensiamo. Perché per creare prodotti che servono tutti, crediamo in inclusi tutti. Pertanto, ci impegniamo a trattare tutti i candidati in modo equo ed equo. Collaboreremo con i candidati per fare qualsiasi alloggio ragionevole.

A Apple, crediamo che l'accessibilità sia un diritto umano fondamentale. Troverete che l'idea riflessa in tutto qui — nella nostra cultura, i nostri benefici e i nostri strumenti digitali. Accogliendo quante più prospettive possibile, vi aiutiamo a costruire una carriera in cui vi sentite come voi appartenete.

Scopri l’accessibilità sul posto di lavoro di Apple