Staff Software Engineer, Performance and Kernel, DeepMind — Google Switzerland

Descrizione completa

Titolo minimo

• Corso di laurea o esperienza pratica equivalente.
• 8 anni di esperienza nello sviluppo del software.
• 5 anni di test di esperienza e lancio di prodotti software.
• 5 anni di esperienza nella modellazione della potenza o delle prestazioni o nell'analisi delle prestazioni del sistema.
• 5 anni di esperienza con lo sviluppo Linux Kernel e l'architettura software e hardware.
• 3 anni di esperienza con progettazione e architettura software.

Qualifiche preferenziali

• Laurea magistrale o dottorato in Ingegneria, Informatica, o un campo tecnico correlato.
• 8 anni di esperienza con strutture dati e algoritmi.
• 3 anni di esperienza che lavorano in un complesso, matrice organizzazione che coinvolge progetti interfunzionali o cross-business.
• 3 anni di esperienza in un ruolo di leadership tecnica leader team di progetto e la definizione di direzione tecnica.
• Profonda esperienza in almeno alcuni dei seguenti: sistemi operativi, sistemi di rete, sistemi di storage, analisi, machine learning, lavorando con processi di query distribuiti e flussi funzionali profondi.

Riguardo al lavoro A DeepMind la nostra missione è quella di costruire il primo agente di apprendimento generale del mondo. Centrale a questa missione è il complesso compito di misurare l'intelligenza dei nostri prototipi. Come Ingegnere di Software, lavorerai con gli agenti AI all'avanguardia sviluppati dal nostro eccezionale team di scienziati di ricerca di Machine Learning e Neuroscience. Le tue responsabilità includono tutto, dalla creazione di sistemi per test di agente utilizzando giochi 2D e 3D per lo sviluppo di problemi di test all'interno dei simulatori di fisica. Si creerà la visualizzazione grafica dei risultati, costruire classifiche di agenti competitivi e testare nuovi algoritmi sui robot. Per avere successo in questo ruolo è necessario avere una solida base nell'ingegneria del software e godere di lavorare su una vasta gamma di problemi impegnativi all'interno di un team guidato dalla missione.

Gli acceleratori sono diventati un differenziatore strategico nella competizione AI di oggi. A differenza dell'infrastruttura data center classica, questi nuovi sistemi codesigned devono soddisfare le esigenze future in quanto i nostri carichi di lavoro continuano ad evolversi e mutare. Attraverso i nostri progetti, stiamo implementando un nuovo hardware nei data center di Google per guidare funzionalità ed efficienza migliorate, collaborando strettamente con i team responsabili dell’infrastruttura tecnica di Google per fornire con successo questi sistemi. Siamo un team di co-design all'interno dei sistemi GenAI di DeepMind, che opera attraverso lo stack verticalmente integrato di Google. La nostra esperienza si estende su hardware tra cui architettura, progettazione logica, verifica del design e software di progettazione fisica, come compilazione, ottimizzazione delle prestazioni, librerie, sistemi operativi e kernel, e algoritmi, che coprono la progettazione del modello ML, metodi di ottimizzazione, numerici e sparsità. In questi campi, conduciamo la ricerca durante la fornitura di prodotti hardware e software di qualità di produzione. L’intelligenza artificiale sarà una delle invenzioni più trasformative dell’umanità. A Google DeepMind, siamo un laboratorio AI pionieristico con team interdisciplinari eccezionali focalizzati sull'avanzamento dello sviluppo AI per risolvere complesse sfide globali e accelerare l'innovazione di prodotto di alta qualità per miliardi di utenti. Utilizziamo le nostre tecnologie per un ampio beneficio pubblico e una scoperta scientifica, assicurando la sicurezza e l'etica sono sempre la nostra massima priorità. Stiamo spingendo i confini attraverso più domini. I nostri team globali offrono diverse opportunità di apprendimento e percorsi di carriera diversificati per coloro che sono spinti a raggiungere risultati eccezionali attraverso lo sforzo collettivo. La retribuzione individuale è determinata da fattori, tra cui competenze, esperienze, istruzione o formazione rilevanti.

US: $207000 - $300000 (USD) + 20% target bonus + equity + benefici

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responsabilità

• Scrivere software di prestazione a basso livello per un nuovo acceleratore di array sistolico.
• Identificare algoritmi e problemi di alto valore che corrispondono a queste nuove macchine.
• Utilizzare l'esperienza diretta che fornisce il codice di produzione per costruire l'infrastruttura di programmazione per facilitare la programmazione sul nuovo acceleratore per gli ingegneri del software di performance e gli ingegneri del software generale che seguono.
• Collabora con esperti di applicazione, algoritmo e performance-tuning per coprogettare soluzioni per la migliore efficienza, performance e programmabilità.
• Comunicare i risultati di performance, programmabilità e efficienza al nostro team e ai nostri team partner.