Staff Software Engineer, Google Cloud, Applied AI, Automotive AI Agent — Google Switzerland

Descrizione completa

Titolo minimo

Corso di laurea in Informatica o relativo campo tecnico, o equivalente esperienza pratica.

• 8 anni di esperienza nello sviluppo del software e di lavoro con algoritmi.
• 5 anni di esperienza con lo sviluppo del software in uno o più linguaggi di programmazione generali (ad esempio, Python, C++).
• Scopri la costruzione e il mantenimento di sistemi distribuiti, API cloud e kit di sviluppo software mobili o incorporati (SDK).
• Esperienza con tecnologie AI/ML, Modelli di lingua grande (LLM) o comprensione della lingua naturale (NLU).

Qualifiche preferenziali

• Esperienza nella produzione e nella produzione dei sistemi ML/NLP applicati.
• Familiare con le tecnologie LLM e l'esperienza nelle applicazioni basate su LLM di produzione.
• Capacità di ottimizzare i sistemi end-to-end, garantendo sicurezza e qualità in un ambiente automobilistico critico della sicurezza.
• Passione per le innovazioni e conversione di nuove tecnologie (come "Live Mode" o workflow Agentic) in valore di prodotto tangibile.

Riguardo al lavoro Gli ingegneri software di Google Cloud sviluppano le tecnologie di nuova generazione che cambiano come miliardi di utenti si connettono, esplorano e interagiscono con le informazioni e l'un l'altro. Siamo alla ricerca di ingegneri che portano idee fresche da tutte le aree, tra cui il recupero di informazioni, il calcolo distribuito, la progettazione di sistemi su larga scala, la rete e l'archiviazione di dati, la sicurezza, l'intelligenza artificiale, l'elaborazione del linguaggio naturale, il design dell'interfaccia utente e il mobile; la lista va avanti e sta crescendo ogni giorno. In qualità di ingegnere del software, lavorerai su un progetto specifico critico alle esigenze di Google Cloud con le opportunità di cambiare team e progetti mentre tu e il nostro business veloce crescono ed evolvono. Prevedrai le nostre esigenze dei clienti e sarai in grado di agire come un proprietario, agire e innovare. Abbiamo bisogno che i nostri ingegneri siano versatili, esibiscano qualità di leadership e siano entusiasti di affrontare nuovi problemi in tutto il mondo, mentre continuiamo a spingere avanti la tecnologia.

Unisciti al team Automotive mentre stiamo costruendo la piattaforma di sviluppo leader per il veicolo AI-defined. Forniamo il produttore di attrezzature originali automobilistiche (OEM) con una piattaforma Gemini-native per costruire, distribuire e mantenere agenti intelligenti. Aggiungendo l'integrazione del veicolo con il ragionamento di Gemini, possiamo consentire ai costruttori di auto di offrire esperienze proattive e personalizzate che collegano la vita del conducente all'interno e all'esterno dell'auto. In questo ruolo, ci aiuterà a definire il futuro dell'interazione in-car, assicurando che le nostre soluzioni siano completamente funzionali, localizzate e scalabili tra clienti, domini e varie sedi. La Cloud Applied AI (AAI) alimenta la crescita aziendale con Gemini Enterprise. Il nostro portafoglio comprende Gemini Enterprise for Customer Experience (Shopping Agent, CX Agent Studio, Agent Assist, Vertex AI Search - Commerce, Customer Experience Insights), insieme ad altre soluzioni confezionate verticali e di dominio. Abilitiamo l'alta adozione e la velocità al valore costruendo soluzioni che vengono rapidamente implementate, fornendo nuove capacità 0-to-1 con agilità di avvio. I membri del team operano all'avanguardia dell'IA, collaborando direttamente con i costruttori di modelli con velocità senza precedenti. Unisciti a noi per lavorare su progetti all'avanguardia e modellare il futuro dell'IA in un ambiente veloce, collaborativo e d'impatto.

responsabilità

• Progettare, sviluppare e mantenere l'infrastruttura server-side scalabile e affidabile per la piattaforma di agente AI automobilistico utilizzando C++ e Go.
• Costruire ed evolvere una piattaforma API, gestendo il loro ciclo di vita da sperimentale a disponibilità generale, garantendo loro di soddisfare gli standard di Google Cloud.
• Implementare e integrare tecnologie e best practice di Google Cloud, tra cui il motore quadro di controllo (CCFE), e garantire la conformità con la sicurezza e la privacy orizzontale (ad esempio, trasparenza di accesso (AxT), chiavi di crittografia gestite dal cliente (CMEK), controlli di servizio cloud privati virtuali (VPC-SC), zone di residenza dei dati (DRZ).
• Contribuisci alla progettazione e all'implementazione di sistemi backend che supportano le funzionalità della piattaforma, compresi i potenziali meccanismi di monetizzazione.
• Scrivere codice ben testato e pronto alla produzione e partecipare a rotazioni on-call per supportare l'affidabilità del servizio.