Staff Data Scientist - Supply Chain Optimisation — On Running

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Descrizione completa

In breve Come uno Staff Data Scientist in Supply Chain, si svolgerà un ruolo fondamentale nella modellazione del futuro della supply chain di On. Sei un leader tecnico all'interno del nostro team di data science, responsabile per la progettazione, lo sviluppo e la distribuzione di soluzioni di ottimizzazione all'avanguardia e modelli di previsione avanzati. Il vostro lavoro avrà un impatto topline sulla nostra capacità di ottimizzare l'inventario, migliorare l'accuratezza della pianificazione e prendere decisioni basate sui dati su scala globale.

Potrai affrontare le nostre sfide più complesse e ambigue nella nostra supply chain. Non solo costruire e implementare modelli, ma anche fornire una guida strategica, mentore altri scienziati di dati, e guidare la roadmap tecnica per la previsione su On.

La tua missione

  • Posizionare la scienza dei dati per guidare l'impatto topline sulla catena di fornitura, ridurre le scorte e garantire gli ordini sono soddisfatti in pieno, attraverso la valutazione dello spazio e fornire chiarezza su ciò che deve accadere sia da una tecnologia, algoritmo e prospettiva di processo per raggiungere i risultati.
  • Progettare, sviluppare e implementare modelli di ottimizzazione all'avanguardia per guidare una catena di fornitura più efficiente, resiliente e affidabile.
  • Progetti di ottimizzazione complessi e end-to-end dal concepimento all'implementazione, assicurando loro di soddisfare le esigenze aziendali e sono scalabili e robusti.
  • Fornisci indicazioni sugli approcci di previsione e su come influiscono sull'ottimizzazione e sulle prestazioni della supply chain.
  • Collabora con gli stakeholder senior di tutta l'organizzazione, tra cui la pianificazione della domanda, la pianificazione del rifornimento, il prodotto e il controllo, per guidare la strategia della supply chain in modo che possa sfruttare al meglio i dati & AI.
  • Agire come leader di pensiero nel campo dell'ottimizzazione e della previsione della supply chain, rimanere al passo delle ultime ricerche e tecnologie e identificare le opportunità di applicarle a On.
  • Mentor e coach altri scienziati di dati, fornendo una guida tecnica e aiutandoli a crescere nella loro carriera.
  • Contribuisci allo sviluppo della nostra piattaforma di data science e delle nostre infrastrutture, assicurandoci di avere gli strumenti e i processi per costruire e distribuire i modelli in modo efficiente.

La tua storia

  • Una profonda comprensione della modellazione statistica, dell'apprendimento automatico e delle previsioni di tempo. Hai 8+ anni di esperienza nella scienza dei dati, con un focus sull'ottimizzazione nel contesto delle supply chain. Esperienza costruzione modelli di previsione è anche desiderato.
  • Un Master o Ph.D. in un campo quantitativo come Scienza informatica, Statistica, Matematica, o una disciplina relativa.
  • Uno scienziato di dati portatile che è anche un pensatore strategico. È possibile guidare progetti, mentore altri, e guidare decisioni tecniche.
  • Esperienza in Python e SQL, e esperienza con le librerie di data science come Pandas, NumPy, Scikit-learn e TensorFlow/PyTorch. Esperienza di distribuzione e manutenzione dei modelli di apprendimento e ottimizzazione della macchina in un ambiente di produzione.
  • Esperienza con software di ottimizzazione come (ma non limitato a) Gurobi, nonché fluidità nell'elaborazione di dati su larga scala e nei quadri di calcolo distribuiti (ad esempio Spark).
  • Un comunicatore forte che può costruire relazioni con gli stakeholder a tutti i livelli dell'organizzazione. È possibile tradurre concetti tecnici complessi in termini di business e guidare l'allineamento intorno alle soluzioni proposte.
  • Sono appassionati di utilizzare i dati per guidare l'impatto aziendale e sono entusiasti dell'opportunità di modellare il futuro della supply chain di On.

Incontra la squadra Sarete parte di un team crescente e diversificato di ingegneri ML, scienziati di dati, ingegneri di dati e gestori di prodotti appassionati di rivoluzionare come facciamo leva AI/ML per risolvere complesse sfide in tutto On.

Ci concentriamo sulla costruzione e sul funzionamento dei modelli creativi e d'impatto che personalizzano le esperienze, ottimizzano il processo decisionale e predicono le tendenze future. Il team opera in un ambiente veloce e viene utilizzato per velocizzare i tempi di svolta e obiettivi ambiziosi. L'obiettivo condiviso è una crescita efficiente ad alta velocità, garantendo la scala dei sistemi ML con le esigenze di On.

Cosa offriamo

Su è un luogo che si concentra intorno alla crescita e al progresso. Offriamo un ambiente progettato per dare alle persone gli strumenti per sviluppare olistico - per rimanere attivo, imparare, esplorare e innovare. Il nostro approccio distintivo combina un'atmosfera solida e orientata al team, con l'accesso all'autocura personale sia per il benessere fisico che mentale, quindi ogni persona è guidata dallo scopo.

Su è una parità di opportunità datori di lavoro. Ci impegniamo a creare un ambiente di lavoro equo e inclusivo, dove tutte le decisioni relative al reclutamento, all'avanzamento e alla conservazione sono libere di discriminazione.

Dettagli dell'offerta

  • Azienda: On Running
  • Posizione: Staff Data Scientist - Supply Chain Optimisation
  • Sede: Zürich, Zurigo
  • Stipendio: CHF 73'500 - 111'500 (fonte non verificata)
  • Settore: Sportswear / Calzature sportive
  • Scaduta il: 2026-08-04

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